人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告 上海培育大模型生態成效初顯

• 2024年4月10日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 943 59
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上海在培育開放活躍的大模型生態方面取得的成效，以及已經備案的24款大模型，無疑顯示出該城市在人工智能領域的領先地位和積極努力。

上海在培育開放活躍的大模型生態方面取得的成效，以及已經備案的24款大模型，無疑顯示出該城市在人工智能領域的領先地位和積極努力。

大模型是人工智能發展的重要驅動力，它們在自然語言處理、圖像識別、語音識別等多個領域具有廣泛的應用前景。上海通過出臺相關政策文件，打造大模型創新生態社區，為大模型的研發和應用提供了良好的環境和支持。

同時，上海還積極組織生成式人工智能服務的備案工作，這有助于規范市場秩序，確保相關服務的合規性和安全性。已經備案的24款大模型，不僅代表了上海在人工智能領域的創新實力，也為其他城市和企業提供了可借鑒的經驗和參考。

此外，上海在推動大模型產業發展方面還具備諸多優勢。例如，上海擁有眾多高校和研究機構，為人工智能領域提供了豐富的人才儲備;同時，上海還是國內重要的經濟中心之一，具有強大的產業基礎和市場需求。

然而，也需要看到，大模型的發展和應用仍面臨一些挑戰和問題。例如，如何確保大模型的安全性和隱私保護，如何推動大模型技術的創新和應用等，這些都是未來需要重點關注和解決的問題。

總之，上海在培育大模型生態方面取得的成效值得肯定，未來還需要繼續加強政策引導和技術創新，推動大模型產業健康發展，為經濟社會發展注入更多動力。

上海在推動大模型技術創新方面采取了多項舉措，這些措施涵蓋了創新能力提升、創新要素供給、創新應用推進以及創新環境建設等多個方面。

首先，上海注重提升大模型的創新能力。通過實施大模型創新扶持計劃，重點支持上海的創新主體研發具有國際競爭力的大模型，并加速模型的迭代更新。此外，上海還建立了大模型測試評估中心，對大模型的性能、安全、倫理和適配性等方面進行全面評估，以確保其質量和可靠性。

其次，上海關注創新要素的供給。通過實施大模型智能算力加速計劃，打造市級智能算力統籌調度平臺，構建規模化先進算力調度和供給能力，為大模型的研發和應用提供強大的算力支持。同時，上海還構建智能芯片軟硬協同生態，支持本市智能芯片企業開展規模化應用和驗證，打造智能芯片軟硬適配體系，降低企業適配成本。

在創新應用方面，上海積極推進大模型在各個領域的應用。通過實施大模型示范應用推進計劃，重點支持在智能制造、生物醫藥、集成電路、自動駕駛、機器人等領域構建示范應用場景，打造標桿性大模型產品和服務。此外，上海還推動大模型在科學智能領域的應用，支持相關主體建設科學智能創新中心、算法創新基地等平臺，推動科學智能大模型在生命科學、工程計算、氣象等領域的應用。

最后，上海還致力于打造良好的創新環境。通過組建大模型語料數據聯盟，鼓勵多元主體共同推動高水平語料數據要素建設，并建立語料數據知識產權保護框架，充分利用區塊鏈等技術，深化以貢獻為導向的激勵機制和評估認證機制。同時，上海還依托上海數據交易所建立語料數據交易板塊，推動語料數據資源的共建共享。

總的來說，上海在推動大模型技術創新方面采取了全面而深入的舉措，這些措施不僅有助于提升大模型的研發和應用水平，也將為上海乃至全國的人工智能產業發展注入新的動力。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》分析

人工智能大模型行業前景

人工智能大模型行業的前景十分廣闊且充滿機遇。首先，隨著技術的不斷發展和創新，大模型技術已經取得了顯著進步，并在多個領域實現了廣泛應用。大型科技公司如谷歌、微軟、亞馬遜等已經擁有了較為成熟的生成式AI技術，并且正在將其應用于自身的產品和服務中。此外，一些初創公司也在生成式AI技術方面進行積極的探索和創新，如深度學習領域的初創公司Nvidia、Datalogue等。這表明，大模型行業的技術創新活力十足，為未來發展提供了堅實的基礎。

其次，隨著人工智能技術的普及和應用，大模型在多個領域如金融、醫療、教育等都有了廣泛的應用。在金融領域，大模型技術已經被廣泛應用于風險控制、量化投資等領域;在醫療領域，大模型技術已經被廣泛應用于疾病診斷、智能醫療等領域;在教育領域，大模型技術已經被廣泛應用于智能教學、個性化學習等領域。這些應用案例表明，大模型技術在解決實際問題、提升效率方面發揮了重要作用，未來還有更多的應用場景等待挖掘。

此外，政策支持和市場需求也為大模型行業的發展提供了有利條件。政府對人工智能產業的扶持力度不斷加大，為大模型行業的發展提供了良好的政策環境。同時，隨著人們對AI技術的認知逐漸深入，市場需求也在不斷增加，為大模型行業的發展提供了廣闊的市場空間。

然而，大模型行業的發展也面臨一些挑戰，如數據質量、隱私保護、倫理道德等問題。為了克服這些挑戰，行業需要加強技術研發、完善相關法規和標準、提升數據質量等方面的工作。

總的來說，人工智能大模型行業前景廣闊，但也需要克服一些挑戰。隨著技術的不斷進步和應用的不斷拓展，相信大模型行業將在未來發揮更加重要的作用，為人類社會帶來更多的便利和價值。

未來大模型技術發展趨勢

未來的大模型技術將呈現一系列重要的發展趨勢。首先，大模型將變得無處不在，成為數字系統的標配。這意味著大模型將在更多領域和場景中發揮作用，提供更強大的處理能力和更深層次的數據理解。隨著模型規模的持續增長，大模型將能夠更準確地捕捉和模擬人類語言的微妙變化，提供更貼近自然語言的交互體驗。

其次，開源大模型將爆發，讓大模型從“原子彈”變成“茶葉蛋”，使得更多人能夠使用并受益于大模型技術。這將促進大模型技術的普及和應用，推動行業的快速發展。

此外，多模態混合大模型將成為新的標準，實現內容輸入和輸出的多模態。這種綜合能力將使得模型能夠更全面地理解復雜的人類語言和行為，還能在不同類型的數據間建立深層次的聯系，如將文本描述與相應的圖像或聲音內容直接關聯。

另外，模型即服務(MaaS)將成為行業標準，模型將作為業務和開發系統的重要生產元素，與云計算和大數據等技術結合，提供更靈活、可擴展的服務。這將為大模型的研發和應用提供更大的便利。

同時，大模型在各個領域的應用也將進一步拓展，如智能客服、智能推薦、智能寫作、自動駕駛等。這些應用將促進各行各業的智能化轉型，提高生產效率和用戶體驗。

此外，隨著自監督學習的發展，模型可以從更少的數據中進行有效學習，減少對數據量的依賴，解決數據稀缺的問題，提高模型的泛化能力。這將有助于大模型在更多場景和領域中發揮作用。

綜上所述，未來的大模型技術將呈現規模化、開源化、多模態化、服務化、應用多元化以及自監督學習等發展趨勢。這些趨勢將共同推動大模型技術的持續創新和發展，為人類社會帶來更多的便利和價值。

隨著科技和生產力的飛速革新，AI大模型邁入規模應用的新階段，人工智能成為助推科技高質量發展、賦能千行百業的重要推手。在黨和國家高質量發展的藍圖下，一幅蹄疾步穩的人工智能產業發展生動畫卷正在徐徐展開。

如今，中國AI大模型正在蓬勃發展。根據科技部新一代人工智能發展研究中心發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》，據不完全統計，國內參數在10億規模以上的大模型全國已發布了79個。

2024年，人工智能大模型將邁入賦能千行百業的關鍵期，孕育催生未來產業新模式、新業態。

更多關于行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年中國人工智能大模型行業發展分析及發展趨勢預測報告》。

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