智能語音行業市場如何?預計到2030年全球智能語音服務市場規模將達731.6億美元

• 陳觀秋 2024年5月13日 來源：科技日報 新華社 1165 75
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據國際數據公司IDC分析，預計到2030年，全球智能語音服務市場規模將達731.6億美元，復合增長率27%。

智能語音技術服務多場景

近年來，我國智能網聯汽車產業快速發展，汽車智能化程度不斷提升。語音控車正成為汽車產業發展中廣泛落地的智能場景。

在2024(第十八屆)北京國際汽車展覽會上，新能源智能網聯汽車是絕對主角。不僅多家品牌展出了搭載最新智能成果的新車型，展會也專門開辟出智駕未來展區，集中展示智能網聯汽車相關技術成果。

各家品牌車型雖然功能不盡相同，但乘客與汽車之間的交互均圍繞語音建立。在語音控車場景下，只需短短一句話，甚至幾個詞，汽車便可根據乘客指令快速作出相應操作。

除了語音控車場景，翻譯交流也是智能語音技術應用最廣泛的場景之一。同樣借助語音技術實現智能升級的還有會議場景。除此以外，智能語音技術的典型應用場景還包括智能家居、智慧教育、手機智能助手等。

多場景廣泛應用的背后，是我國智能語音技術近年來的不斷突破。語音輸入最大的挑戰是場景復雜。用戶的輸入場景情況各異，無處不在的噪聲、混響直接影響著語音識別的準確率，進而影響用戶的語音交互體驗。大模型的發展則給智能語音技術帶來了新的前進動力。

科大訊飛AI研究院副院長高建清介紹，認知大模型的出現，讓自然語言處理類任務的上限大幅提升。結合大語言模型更精準的語義理解和更精細的描述能力，各類語音任務也能快速突破效果上限。

隨著智能化、大數據時代的到來，全球人工智能行業展現出蓬勃生機，智能語音產業也進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢。

中國語音產業聯盟發布的《中國智能語音產業發展報告(2021-2022)》指出，我國智能語音產業整體發展環境積極向好，多項關鍵技術取得突破，已形成大中小企業融通創新、協同發展的健康生態。

我國智能語音企業在多項難點技術上實現新的突破。縱向上從語音識別、合成、翻譯向計算機視覺、認知智能、運動智能領域延伸，橫向上從單點技術突破模式發展到機器認知、多模式復雜場景應用。

據中研產業研究院《2023-2028年國內智能語音行業發展趨勢及發展策略研究報告》分析：

智能語音屬于人工智能產業，近年來，中國人工智能產業受到各級政府的高度重視和國家產業政策的重點支持。國家陸續出臺了多項政策，鼓勵人工智能行業發展與創新，《新型數據中心發展三年行動計劃(2021-2023年)》《新一代人工智能倫理規范》《中華人民共和國數據安全法》等產業政策為人工智能行業的發展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業提供了良好的生產經營環境。

工信部信息技術發展司副司長王威偉表示，智能語音產業作為新一代信息技術和人工智能產業的重要組成部分，必將迎來更大的發展機遇，在促進經濟社會發展和數字化轉型中發揮更加重要的引領和支撐作用。

預計到2030年全球智能語音服務市場規模將達731.6億美元

據國際數據公司IDC分析，預計到2030年，全球智能語音服務市場規模將達731.6億美元，復合增長率27%。

未來，隨著相關技術的不斷成熟，加上政府政策的支持、資本的不斷涌入，數字化、智能化推動市場需求的增長，我國智能語音市場規模將保持高速增長趨勢。隨著人工智能技術的不斷發展，智能語音交互技術的準確度和自然度將會得到進一步的提升。未來，智能語音交互技術將會更加貼近人類的語言習慣和思維方式。

展望智能語音產業未來發展，后競爭時代亟須關注新增的不確定性因素，包括核心關鍵技術能力仍需提升，開源生態培育仍需加大投入，重點應用場景落地仍需提速，傳統行業開放場景動能不足等。

我們對智能語音行業進行了長期追蹤，結合我們對智能語音相關企業的調查研究，對我國智能語音行業發展現狀與前景、市場競爭格局與形勢、贏利水平與企業發展、投資策略與風險預警、發展趨勢與規劃建議等進行深入研究，并重點分析了智能語音行業的前景與風險。

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