在新一代信息技術的引領下，數據成為新生產要素，激發出一批新模式新業態。數據治理，是指從使用零散數據變為使用統一主數據、從具有很少或沒有組織和流程治理到企業范圍內的綜合數據治理、從嘗試處理主數據混亂狀況到主數據井井有條的一個過程。

數據治理是一種數據管理概念，涉及使組織能夠確保在數據的整個生命周期中存在高數據質量的能力。數據治理對于確保數據的準確、適度分享和保護是至關重要的，有效的數據治理計劃會通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋于業務，并最終體現為增加收入和利潤。

數據治理行業政策環境、競爭格局及發展趨勢預測

2023年，我國數據生產總量達32.85ZB，大數據產業規模達1.74萬億元，同比增長10.45%。在國家政策的堅實后盾與積極推動下，數據治理的頂層設計日益健全，數據這一新興生產要素正以前所未有的速度滲透至生產、分配、流通、消費以及社會服務管理等社會經濟的各個關鍵環節。它不僅作為關鍵驅動力，加速著經濟社會發展的質量、效率和動力三大變革，還深刻地重塑著生產方式、生活方式乃至整個社會的治理模式，引領著全面而深遠的變革浪潮。

近年來，國家出臺了一系列政策鼓勵大數據產業的發展，如《關于工業大數據發展的指導意見》等，為數據治理行業提供了良好的政策環境。黨的二十大報告對“數字中國”作出了重大戰略部署，明確要求“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”，為構建我國數據治理體系指明了方向。

隨著企業數字化轉型的加速，對數據治理的需求日益迫切。2023年中國數據治理平臺級市場規模29.3億元，相比2022年增長9.1%;數據治理解決方案市場規模30.8億元，相比2022年增長7.8%。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據治理行業現狀分析及發展趨勢預測研究報告》顯示：

數據治理行業的競爭格局較為激烈，市場參與者眾多。主要包括兩類企業：一類是獨立的數據治理服務提供商;這些企業專注于數據治理領域，具有較強的技術實力和豐富的行業經驗，能夠提供專業的數據治理解決方案和服務。另一類是大型科技公司：如華為、騰訊等，這些企業不僅擁有強大的技術研發能力，還具備豐富的產品線和市場推廣能力，能夠為客戶提供全面的數字化轉型解決方案，其中也包括數據治理服務。

目前，數據治理領域正經歷著從單一工具應用向全面工程化建設思維的深刻轉變。企業需積極擁抱技術創新，以提升數據治理項目實施的效率與效果。在此過程中，業務數據地圖成為了推動數據工程化建設的核心工具，它引導數據治理從單純的數據驅動向業務價值導向轉變，確保數據治理工作緊密貼合業務需求，最大化地釋放數據的業務價值，為企業的戰略決策提供有力支撐。

隨著數據治理需求的不斷增加，行業將朝著標準化和集成化的方向發展，以提供更加統一、高效的數據治理解決方案。人工智能、機器學習等技術的應用將進一步提升數據治理的智能化水平，同時數據安全和數據隱私保護也將成為行業發展的重要考慮因素。數據治理平臺將與各行業進行跨界融合與合作，共同推動數據治理行業的發展，為數字化轉型提供強有力的支撐。

未來，隨著行業標準化、智能化和安全化水平的提升，以及跨界融合與合作的加強，數據治理行業將迎來更加廣闊的發展前景。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢，有效規避行業投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場，牢牢把握行業競爭的主動權。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據治理行業現狀分析及發展趨勢預測研究報告》。