商業智能未來發展趨勢 2021商業智能行業全景調研及市場投資規模預測

• 2020年11月26日 WuYaNan來源：中研網 379 18
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商業智能系統允許企業用戶以協作的方式制定策略，將信息獲取反饋到企業用戶手中。它是通過靈活的數據模型、可伸縮的數據存儲、業務配置方法、信息自助服務環境和集成的協作環境完成的。通過使用這些方法，企業用戶具有用于特定和協作決策的體系結構。

2021商業智能行業全景調研及市場投資規模預測

商業智能運用如商業、安全、金融、營銷、法律、教育、科學、工程、醫學可視化、生物信息學、健康信息學、人文、零售、電信，雖然商業智能在企業中廣泛應用于標準業務和電子商務，但商業智能應用程序在許多領域都在增長。通過對流程進行實時監控，企業也能夠快速利用這項功能來防范商業欺詐。

商業智能系統允許企業用戶以協作的方式制定策略，將信息獲取反饋到企業用戶手中。它是通過靈活的數據模型、可伸縮的數據存儲、業務配置方法、信息自助服務環境和集成的協作環境完成的。通過使用這些方法，企業用戶具有用于特定和協作決策的體系結構。

當前的時代是信息爆炸的時代，數據已經成為新的生產要素，其價值愈發凸顯。作為數據的生產者和消費者，企業需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數據反哺生產運營。數據驅動決策的需求正在不斷地推動企業尋找信息化建設與數字化轉型的新方式，而商業智能便提供了一個絕佳的思路。商業智能問世已有二十余年，受到廣大企業的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業沒有特別強調商業智能這一概念，但是商業智能的廣泛應用已成既定事實。商業智能市場規模增長迅速，國內市場增速更是大于全球市場。

BI行業發展歷經了三個發展階段，即傳統BI階段、大數據BI階段和智能BI階段。其中，傳統BI主要的作用是實現了企業的數字化辦公和企業內部的數據整合，不涉及數據分析，以報表自動化展現為主;大數據BI是指伴隨大數據技術的發展，BI能夠為企業與內部市場和外部市場的海量數據進行整合，應用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業數據量進一步擴大，且存在大量非結構化數據，BI將通過人工智能技術進行數據分析和應用，并將覆蓋領域拓展至全行業數據。目前，針對企業的不同需求，這三個階段處在并行發展時期。

我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯網等新技術的持續推進，產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數據交易迎來戰略機遇期。與此同時，美國2018年的數據量約為6.9ZB。到2025年，這個數字預計將達到30.6ZB。

商業智能未來發展趨勢

(1)廣告營銷的應用分析。商業智能可以完成基于個性化推薦系統的精準營銷模式。

(2)電子商務的應用分析。在電子商務的實踐中，商業智能可以用于商品組合優化、彈性定價與智能促銷來完成收益管理。

(3)供應鏈優化的應用分析。商業智能通過運籌學模型提高供應鏈效率和柔性。另外，通過商業智能對有強生命周期特征的商品來采取對應的促銷策略，避免倉庫積壓貨物導致的效率低下。

(4)智能客服的應用分析。商業智能能夠通過APP、微信等智能終端軟件來和用戶進行交流，能夠自動化解決用戶的困難，商業智能能夠使客服更為標準化、統一化。綜上所述，未來商業智能的應用具有更廣泛的空間。

《2021-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫的商業智能行業研究報告對我國商業智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了我國商業智能行業發展狀況和特點，以及中國商業智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的商業智能行業發展態勢作了詳細分析，并對商業智能行業進行了趨向研判，是商業智能方案設計、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前商業智能業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

報告對于商業智能產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值，那么，未來商業智能將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2021-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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