據外媒報道，德國科學家借助一款深度學習軟件，對數萬個醫療數據集展開分析后，確定了165個與癌癥有關的新基因。最新研究為個性化藥物靶向治療以及生物標志物開發開辟了新前景。有了這些數據，深度學習算法可以檢測出導致癌癥惡化的模式和分子原理。
據外媒報道，德國科學家借助一款深度學習軟件，對數萬個醫療數據集展開分析后，確定了165個與癌癥有關的新基因。最新研究為個性化藥物靶向治療以及生物標志物開發開辟了新前景。有了這些數據，深度學習算法可以檢測出導致癌癥惡化的模式和分子原理。
近年來，隨著大數據以及人工智能的創新、融合，為“智慧醫療”的實質性發展奠定了新的基礎。過去一年突如其來的疫情更是為智慧醫療的落地按下加速鍵。中國工程院院士鐘南山明確表示：“在今年全球的抗疫、防疫以及復工復產的過程中，5G+智慧醫療發揮了重要的作用。”
不過，我國智慧醫療還處于探索階段，與其廣闊的前景相比，智慧醫療在大多數人心中仍是一個模糊的概念。
除了遠程醫療，病理診斷也是智慧醫療落地的重要場景。病理是國際公認的金標準，病理醫生也被稱為“醫生的醫生”。
未來幾年將是中國智慧醫療建設飛速發展的時期，在新醫改方案的指導下，各地方政府將會加大當地智慧醫療建設方面的投入，將會有更多的醫療機構參與到信息化建設中，一些信息化建設較好的醫療機構也將致力于建設更為先進的醫院管理系統，提升自身競爭力，給廣大居民帶來更好的醫療體驗。
智慧化時代來臨，各界投入發展創新研發應用的步調加快，業者積極研發有關于物聯網、智慧裝置的多元加值應用，帶動產業發展新契機。在我國，人口老齡化、慢病高速增長、醫療資源供需嚴重失衡以及地域分配不均等問題，造就了對智慧醫療的巨大需求;同時，我國人口基數大、產業組合豐富、人才儲備充分等特點，又給智慧醫療的發展提供了很好的基礎。智慧醫療領域已經形成，各大產業積極探索健康產業跨界發展新模式，將智慧醫療定位為發展的重中之重。
欲了解關于中國智慧醫療行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2020-2025年中國智慧醫療行業前景分析與深度調查研究報告》。
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