不得強制人臉識別為出入小區唯一驗證方式 未來人臉識別行業發展前景分析

• 2021年7月28日 GuoMeng來源：互聯網 1139 73
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今天，最高法發布司法解釋規范人臉識別應用：①物業不得強制將人臉識別作為出入小區唯一驗證方式;②處理未成年人人臉信息，須征得監護人單獨同意;③應用程序不得強制索取非必要個人信息，信息處理者須就人臉信息處理活動單獨取得個人同意。

不得強制人臉識別為出入小區唯一驗證方式

今天，最高法發布司法解釋規范人臉識別應用：①物業不得強制將人臉識別作為出入小區唯一驗證方式;②處理未成年人人臉信息，須征得監護人單獨同意;③應用程序不得強制索取非必要個人信息，信息處理者須就人臉信息處理活動單獨取得個人同意。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主;人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。

現如今，人工智能技術已經深入到我們生活中的方方面面，隨著技術不斷地升級和完善，人工智能給人們生活帶來的便利越來越明顯。智能語音、人臉識別、智能家居，這些人工智能技術在我們的生活中隨處可見，也慢慢成為了我們生活中不可或缺的一部分。

據中研普華研究咨詢報告《2021-2026年中國人臉識別行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析

近年來，隨著信息技術飛速發展，人臉識別逐步滲透到人們生活的方方面面。在為社會生活帶來便利的同時，人臉識別技術所帶來的個人信息保護問題也日益凸顯，引發社會公眾的普遍關注和擔憂。

人臉識別技術一般包括人臉圖像采集、檢測，人臉特征提取(關鍵點提取)，人臉規整(圖像處理)和人臉識別比對等。從人臉識別行業產業鏈條來看，人臉識別產業的上游是硬件基礎支撐，包括攝像頭、處理芯片、服務器和數據與視頻傳輸設備;產業鏈中游主要是人臉識別算法和軟件服務;產業鏈下游是具體到使用場景的各類應用，包括應用方案、終端設備或者服務等。

截至2020年10月份，全國共有10443家企業的名稱、產品、品牌、經營范圍涵蓋“人臉識別”。預計，國內未來五年人臉識別市場規模將保持23%的平均復合增長速度，到2024年市場規模將突破100億元。

未來人臉識別行業發展前景分析

未來，人臉識別代替指紋識別有較大的發展空間。但是人臉識別國內外發展具有較大差異，我國民眾對于政府端以及大型金融機構開發人臉數據應用的規范性和安全性相對認可，從而使得人臉識別技術在我國平安城市和金融領域率先落地。

欲了解關于人臉識別行業具體詳情可以點擊查看中研普華研究咨詢報告《2021-2026年中國人臉識別行業發展前景及投資風險預測分析報告》。人臉識別行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析人臉識別未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘人臉識別行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。預測未來人臉識別業務的市場前景，以幫助客戶撥開政策迷霧，尋找人臉識別行業的投資商機。報告在大量的分析、預測的基礎上，研究了人臉識別行業今后的發展與投資策略，為人臉識別企業在激烈的市場競爭中洞察先機，根據市場需求及時調整經營策略，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供了準確的市場情報信息及科學的決策依據。

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