自動駕駛商業化發展之路怎么走？自動駕駛技術應用發展調研及自動駕駛市場供需前景預測

• 2021年10月14日 WuYaNan來源：互聯網 1089 69
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自動駕駛商業化發展之路該怎么走?作為一項革命性、顛覆性新技術，自動駕駛具備影響一個國家汽車、交通、能源、制造業甚至綜合國力的巨大能量，技術方面，按照深度學習框架下的數據驅動算法迭代邏輯，企業需要常年投入巨額研發資金，收集數據以優化其自動駕駛系統，才能

自動駕駛商業化發展之路怎么走？

自動駕駛商業化發展之路該怎么走?作為一項革命性、顛覆性新技術，自動駕駛具備影響一個國家汽車、交通、能源、制造業甚至綜合國力的巨大能量，技術方面，按照深度學習框架下的數據驅動算法迭代邏輯，企業需要常年投入巨額研發資金，收集數據以優化其自動駕駛系統，才能真正進入規模化商業化階段。

據美國蘭德智庫估算，這個里程數據大約是170億公里。即使一個團隊擁有100輛路測車，24小時不間斷測試，所需時間也要以百年為單位。這也解釋了為何Waymo耗時數十年積累的路測里程達2000萬英里，仍無法大規模推行。

此外，任何新技術普及都離不開監管部門的許可。自動駕駛它不僅事關生命安全，更與當今數據安全、國家安全息息相關。

GB/T40429-2021《汽車駕駛自動化分級》正式發布。盡管在正式發布前，該標準的概貌已基本為行業所知，但作為一項推薦性標準，其發布也意味著填補了政策層面的空白，對自動駕駛行業發展、商業量產都有著積極意義。

在《汽車駕駛自動化分級》國家標準推出以前，中國市場也同樣被動沿用SAE J3016標準。但中國市場有其特殊性，一方面中國汽車市場已經是全球最大市場，另一方面自動駕駛技術已經成為國家戰略，并且《交通強國建設綱要》明確要求大力發展智慧交通。

自動駕駛技術應用發展調研及自動駕駛市場供需前景預測

自動駕駛，又稱無人駕駛、電腦駕駛或輪式移動機器人，是依靠計算機與人工智能技術在沒有人為操縱的情況下，完成完整、安全、有效的駕駛的一項前沿科技。自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執行指令三個階段。

我國的自動駕駛發展保持與國際并跑的態勢，國內自動駕駛發展從地域上看，產業發展集中在北京、廣東、上海、浙江、江蘇，技術領域涵蓋了ADAS/駕駛解決方案、成車機器人制造、雷達傳感器、行車系統和算法、地圖和導航等方面。從商用化現狀可以看出，這些企業還處于技術研發階段，跨界和整合是的產業鏈進入了深度合作期，優勢互補可以上企業和整個產業向好發展。

自動駕駛作為當下汽車行業最為前沿的技術，也是人工智能的主要應用場景之一。無論是美國、中國，還是歐盟、日本、韓國;無論是谷歌、百度，還是福特、通用、寶馬等都加快在汽車自動駕駛領域的布局。谷歌獨立子公司Waymo、通用Cruise、Uber等世界知名的自動駕駛汽車研發企業，技術領先，代表了最前沿的自動駕駛技術。

隨著人工智能商業落地的推進，各層級的市場規模在快速發展。數據顯示，2020年我國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。其中，核心產業市場規模超過1500億元，預計在2025年將超過4000億元，2030年有望超過10000億的規模，未來中國有望發展為全球最大的人工智能市場。

根據中研普華研究院《2021-2026年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》報告顯示：

2021-2026年自動駕駛市場供需前景預測

第一節 2021-2026年自動駕駛產量預測分析

圖表：2021-2026年中國自動駕駛汽車產量預測

數據來源：中研普華產業研究院

“十三五”期間，隨著國內自動駕駛技術的不斷成熟，商用化進程不斷加快。對整個產業而言，除單車應用成本的顯著提升之外，從L1-L4級別的智能駕駛功能全面滲透為汽車產業，未來將會帶來極大的市場機會，整個產業預計將會保持較快的速度發展。

2020年，國內汽車產量達到2522.5萬輛，乘用車產量達到1999.4萬輛，自動駕駛汽車的產量達到300萬輛，乘用車市場自動駕駛汽車的滲透率達到15%左右。

根據IHS Markit的報告，中國乘用車市場L2及以上級別自動駕駛系統的滲透率，預計到2025年將達到34.2%。按照目前15%的滲透率，2021-2025年，滲透率5年增長19.2%，平均每年3.84%，增長十分可觀。

根據已有數據，可以預測2021-2026年中國L2級(及以上)自動駕駛乘用車的產量。2015-2019年數據來看，我國乘用車的產量在2100-2480萬輛之間，在2017年達到高峰之后，產量是穩步下行的，2019年回到了2015年的水平。而2020年由于受疫情影響，下滑較為明顯，跌至2000萬輛以下。拋開2020年的數據，可以看出，中國乘用車市場未來幾年將呈現出一個比較平穩的走勢，中間或有小幅波動。

中汽協數據顯示，2021年上半年，隨著我國疫情的逐步控制，乘用車行業逐漸回暖，上半年全國乘用車總產量為984.0萬輛，同比增長26.8%。按照2021年全年20%的增長率來計算，2021年乘用車產量有望達到2200萬輛。根據預測，2021-2026年乘用車的產量是基本穩定的，2200萬輛左右。

圖表：2021-2026年中國自動駕駛汽車產量預測

數據來源：中研普華產業研究院

根據預測，自動駕駛汽車產量將從2020年的300萬輛增長到2021年的414萬輛，2026年的837萬輛。2026年比2021年的數據翻了一番。

自動駕駛技術分為三大板塊，第一是“感官”，就是我們日常所說的各類傳感器;第二是“大腦”，就是我們所說的軟件部分，包括了環境感知、車體定位、路徑規劃和決策控制這4大部分，這也是魔視智能所專注研發的技術——只有把“大腦”鍛煉好，才能處理更加負責的路況數據;第三是“軀干”，就是根據指令去完成特定動作的執行器部分。

自動駕駛技術研發需要嚴格的測試過程，在研發投入上是不可忽視的部分。隨著人工智能商業落地的推進，數據顯示，2020年我國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。

想了解更多關于自動駕駛技術及應用行業專業數據分析，請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2026年自動駕駛技術及應用行業深度研究報告》。

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