隨著“雙碳”目標的縱深推進,清潔用能、高效用能理念加速釋放。綜合能源服務作為一種互補互濟、多系統協調優化的能源供應和消費模式,與能源領域“雙碳”工作方向高度契合,在“雙碳”目標背景下將迎來新的發展契機。數字孿生技術特別適用于資產密集型且可靠性需求高的復
能源管理系統是以幫助工業生產企業在擴大生產的同時,合理計劃和利用能源,降低單位產品能源消耗,提高經濟效益,降低CO2排放量為目的信息化管控系統。
中共中央、國務院印發的《關于完整準確全面貫徹新發展理念做好碳達峰碳中和工作的意見》(以下簡稱《意見》)發布,為碳達峰碳中和這項重大工作進行了系統謀劃、總體部署。
隨著“雙碳”目標的縱深推進,清潔用能、高效用能理念加速釋放。綜合能源服務作為一種互補互濟、多系統協調優化的能源供應和消費模式,與能源領域“雙碳”工作方向高度契合,在“雙碳”目標背景下將迎來新的發展契機。
國家能源局提出的“互聯網 +”智慧能源戰略,將借助現代信息技術提供互聯互通、透明開放、互惠共享的信息網絡平臺,打破現有能源“產、輸、配、用”之間的不對稱信息格局,推進能源生產與消費模式革命,重構能源行業生態。該戰略的落地實施要求能源系統實施數字化深度轉型,運用新的技術手段助力數字化轉型成為亟需。
云計算、人工智能(AI)、大數據、數字孿生等新興熱點技術,為能源行業的創新與變革帶來了新發展動力,為加速能源系統的數字化轉型提供了技術支撐。
根據中研普華出版的《2021-2025年中國能源管理系統行業競爭分析及發展前景預測報告》顯示:
構建智慧能源生態系統是我國能源行業的發展趨勢,而融合物聯網技術、通信技術、大數據分析技術、高性能計算技術和先進仿真分析技術的數字孿生技術體系,成為解決當前智慧能源發展面臨問題的關鍵抓手。
在現有能源系統的建模仿真和在線監測技術的基礎上,數字孿生技術體系進一步涵蓋狀態感知、邊緣計算、智能互聯、協議適配、智能分析等技術,為智慧能源系統提供更加豐富和真實的模型,從而全面服務于系統的運行和控制。
數字孿生技術特別適用于資產密集型且可靠性需求高的復雜系統。該技術已逐漸應用到諸多工業領域,又以制造業領域為典型。智慧能源系統是融合多能源的綜合復雜系統,與數字孿生技術的應用方向高度契合。
然而,當前數字孿生技術在智慧能源領域應用發展比較零散,沒有建立數字孿生技術在智慧能源領域的應用實施框架。
上海交通大學研究團隊建立了數字孿生電網的潮流模型,驗證了數字孿生電網的技術可行性。安世亞太數字孿生體實驗室基于 Flownex 設計軟件建立了數字孿生熱電廠模型,為熱電廠的工程設計和維護提供了技術參考。清華大學研究團隊利用數字孿生 CloudIEPS 平臺,建立了數字孿生綜合能源系統模型,達到降低了能源系統運行成本的目標。
在能源數字化領域,通過融合數字技術和電力電子技術,降低能源轉換、存儲和使用過程中的消耗,從而提升能源利用效率。中國南方電網公司攜手華為,利用AI技術自動識別典型隱患場景、本體缺陷;通過以智能分析為主、人工判斷為輔的嶄新巡檢模式,原本需要20天才能完成的現場工作,現在僅需2小時就可完成,將巡檢效率提高了80倍。
科技創新在應對氣候變化和實現碳減排方面,正發揮著關鍵作用。華為過往積累的云、5G、AI、物聯網等領域的技術優勢和對能源行業的深刻理解,則成為其應對數字能源革命的核心競爭力。
據統計,截至今年9月30日,華為數字能源已經助力客戶節約用電136億度,實現綠色發電4435億度,減少二氧化碳排放2.1億噸,相當于種植了2.9億棵樹。
想知道更多能源管理系統行業詳細分析,可點擊中研普華產業研究院出版的《2021-2025年中國能源管理系統行業競爭分析及發展前景預測報告》

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2021-2025年中國能源管理系統行業競爭分析及發展前景預測報告
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