機器學習平臺市場在2021H1仍然保持高速增長，市場規模達2.6億美元，相比去年同期增長101.8%。拉動本期市場增長的驅動力一方面在于傳統政企客戶構建AI中臺;另一方面也在于廠商端對于AutoML等降低機器學習門檻技術的不斷投入。
機器學習是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
機器學習平臺市場在2021H1仍然保持高速增長，市場規模達2.6億美元，相比去年同期增長101.8%。拉動本期市場增長的驅動力一方面在于傳統政企客戶構建AI中臺;另一方面也在于廠商端對于AutoML等降低機器學習門檻技術的不斷投入。
第四范式在該市場仍然保持領先優勢，華為云也取得高速增長，九章云極、創新奇智緊隨其后。當然，該市場還有很多創新型企業參與者，例如星環科技，天云大數據等等。
根據中研普華出版的《2022-2027年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告》顯示：
IDC中國發布了2021上半年人工智能市場份額報告，整體市場規模達21.8億美元，相比去年同期增速42.2%。從報告中可以看出，整體市場已經從2020年的疫情影響中恢復。
人工智能市場呈井噴式發展
2021年可謂是中國人工智能“井噴式”發展的一年，智慧芽《2021年人工智能專利綜合指數報告》的數據顯示，2021年中國人工智能專利授權量達92728件，高居榜首。
同時，中國人工智能基礎設施市場規模保持高速增長，中國服務器廠商已成為全球服務器市場的中堅力量。IDC預計，2021年人工智能加速服務器市場規模將達56.9億美元，相比2020年增長61.6%，到2025年，中國人工智能加速服務器市場將達108.6億美元。
與此同時，在各行業企業改善價值鏈、降本增效的內在需求驅動和人工智能被列入“新基建”的外在因素影響下，產生了多樣化的智能化轉型升級需求，也大大帶動了人工智能的發展。
數據顯示，預計至2025年，中國人工智能核心產業規模超過4500億元，2021—2025年人工智能核心產品CAGR為24%;中國人工智能基礎層市場規模CAGR為38%;2020年人工智能帶動相關產業規模超5700億元，至2025年將突破1.6萬億元，2021—2025年人工智能帶動相關產業CAGR為22%。
想知道機器學習行業詳情，可點擊中研普華《2022-2027年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。
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2022-2027年中國機器學習行業深度分析及發展前景預測報告
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技...
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機器學習行業深度調研及規模預測 
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