2022年智能制造示范項目與應用場景現狀

• 2022年9月30日 HuangJiang來源：新浪 220 6
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近年來，機器人流程自動化、智能流程自動化和人工智能業務操作這三個方面都保持了持續增長，其中機器人流程自動化增長的最快，它的年均增速達到了30%以上，這代表了“機器換人”已成為工業生產的一大趨勢。

從工業和信息化部獲悉，工業和信息化部、國家發展改革委、財政部、國家市場監督管理總局聯合印發通知，部署開展2022年度智能制造試點示范行動。試點示范內容包括智能制造優秀場景和智能制造示范工廠。

2022年智能制造示范項目與應用場景現狀

隨著全球自動化和人工智能等技術的發展，全球企業紛紛加大力度布局自動化和智能制造領域。根據艾媒咨詢對智能制造相關領域支出的統計，近年來，機器人流程自動化、智能流程自動化和人工智能業務操作這三個方面都保持了持續增長，其中機器人流程自動化增長的最快，它的年均增速達到了30%以上，這代表了“機器換人”已成為工業生產的一大趨勢。

現在全球的主要制造業發達國家，都在以工業4.0為指導推動燈塔工廠和智能工廠的建設。相對于發達國家來說，我國制造業的發展水平還存在著一定差距，就像我國《中國制造2025》提出來的，就是中國要走2.0補課、3.0普及和4.0示范的發展道路。目前我國也在積極推進智能制造示范工廠及其優秀場景的建設，2021年已發布了智能制造示范工廠名單，包括110家的揭榜單位和241個的優秀場景。

走進5G智能服裝廠生產車間，生產動態實時映射到虛擬工廠中，實現對每筆訂單、每臺設備的實時管控;移步智能汽車工廠，利用防錯掃描、視覺穿戴等設備，數字化生產線可以滿足用戶500多萬種個性化配置，定制化生產成為現實……前不久，工信部印發《5G全連接工廠建設指南》，一批制造業企業在各自領域先行先試，探索出新一代信息技術與先進制造深度融合的新路徑，推動我國智能制造不斷向縱深發展。

根據中研普華研究院《2022-2027年智能制造行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》顯示：

近年來，我國堅持智能制造這一主攻方向不動搖，加快構建智能制造發展生態，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。轉型升級成效更加顯著，截至今年二季度，全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到55.7%、75.1%，比2012年分別提高31.1個和26.3個百分點;產業供給能力明顯增強，目前我國智能制造裝備產業規模近3萬億元，市場滿足率超過50%，工業APP數量已超28萬個;基礎設施支撐更為堅實，我國工業互聯網融合應用已拓展至45個國民經濟大類，“5G+工業互聯網”建設項目累計超3100個。

現階段，我國正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，制造業供給與市場需求適配性不高、產業鏈供應鏈穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等問題凸顯，提升創新能力是順利闖關過坎、塑造發展新優勢的關鍵。由此來看，推動制造業加快數字化轉型、智能化變革既是大勢所趨，也是當務之急。推動智能制造創新發展，要在技術創新上下功夫。智能制造本質是制造，而制造必須基于先進的工藝和設備。

只有加強基礎零部件、先進工藝技術等關鍵核心技術的自主供給，不斷補齊產業短板，才能夯實智能制造的基礎支撐，厚植產業體系新優勢。推動智能制造創新發展，也要在深化應用上做文章。智能制造關鍵在智能，倘若沒有數字化、網絡化、智能化技術的強力支撐，制造的質量、效益和核心競爭力很難大幅提升。要聚焦多行業多場景需求，開展全鏈條、多層次應用示范，在培育推廣智能制造新模式中，更好增強融合發展新動能。

從全球自動化工廠到智能化工廠的轉變過程中，主要有兩個推動力：一個是柔性化生產的需求，比如說消費產品升級所需要的多樣化、小批量、快速迭代的生產需求;另外一個是技術的發展升級，我們在工業自動化上已經取得了很大進步，而隨著智能制造技術逐步擴展到各個行業和各個環節，在整個工業生產應用中，主要體現在利用智能化技術來改變“人機料法環”系統，打造智能化的工廠。從未來發展看，智能工廠將成為引領智能制造發展的一個新趨勢。

從國內技術創新路徑來看，我國智能制造裝備發展起步比較晚，雖然說在產業體系上已經形成了一定的基礎，但是在高端的設備產品，還有一些核心技術和關鍵零部件上，與國外企業還存在比較大的差距。從未來的發展趨勢看，我國智能制造裝備產業的技術創新，主要沿著重點行業、核心產品和關鍵技術等三個方面逐步展開。

《2022-2027年智能制造行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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