工業大數據的應用難點有哪些?2022工業大數據的發展現狀與未來趨勢展望

• 2022年10月12日 HuangJiang來源：新浪 259 9
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中國工業大數據行業發展勢頭強勁。中國最近三十年成功實現了工業化的高速發展，制造業產值已處于全球第一。

工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心，極大延展了傳統工業數據范圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。

2022工業大數據的發展現狀與未來趨勢展望

工業大數據應用將帶來工業企業創新和變革的新時代。通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析。

中國工業大數據行業發展勢頭強勁。中國最近三十年成功實現了工業化的高速發展，制造業產值已處于全球第一。

全球大數據市場規模為454億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50%，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展，預計2020年全球工業大數據的市場規模為480億美元，占大數據總規模的比重約為60%。

工業大數據的應用難點有哪些?

一是大數據技術的運用困難,存在數據不足、數據信噪比低以及數據分析難度高等問題;

二是大數據給信息安全帶來新挑戰,如工業大數據加大了隱私泄露的風險,對現有存儲和安全措施提出了更高要求,以及大數據正在被運用到新的攻擊手段中;

三是創造智能新產品,包括智能應用軟件、智能基礎設備、智能自主產品、智能穿戴產品、智能家居產品等;

隨著大數據技術在行業和地區范圍內的普及程度加深,大數據的應用逐漸形成規模效應,由大數據到企業價值的轉化效率將不斷提高。 企業高效利用大數據的關鍵之處在于技術與人才的支持。

“十四五”時期是我國工業經濟向數字經濟邁進的關鍵期，對大數據產業發展提出了新的要求。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》(以下簡稱《國家“十四五”規劃綱要》)圍繞“打造數字經濟新優勢”，做出了培育壯大大數據等新興數字產業的明確部署。

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