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邊緣計算市場發展現狀分析及全球邊緣計算市場規模預測

  • 2022年11月3日 HuangWenYu來源:百度百科 中研報告 同花順 Cisco 1275 83
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邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業務提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數據源或用戶的網絡邊緣側,提供網絡、計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環境,讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。

邊緣計算的概念

邊緣計算是云計算的延伸,為高帶寬低時延業務提供支持。移動邊緣計算(MobileEdge Computing,MEC,以下簡稱邊緣計算)是在靠近數據源或用戶的網絡邊緣側,提供網絡、計算、存儲等基礎設施,并為邊緣應用提供云服務和IT 環境,讓消費者享有不間斷的高質量網絡體驗。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》顯示:

日前科技處于史無前例的高速發展時代,新的技術層出不窮。近年來,國際著名咨詢公司高德納(Gartner)每年都會發布本年度的新興技術周期曲線,和下一年度十大戰略技術趨勢,對新興技術的發展趨勢進行了準確的預測。

邊緣計算以及邊緣智能,與人工智能、深度學習、區塊鏈技術這些炙手可熱的科技名稱并列,連續出現在Gartner公司的咨詢報告上。邊緣計算已經受到學術界、工業界以及政府部門極大關注,目前學術界發表了很多邊緣計算綜述,工業界成立了邊緣計算產業聯盟等多個邊緣計算聯盟組織,政府部門也發布了一系列邊緣計算重大研究計劃,人工智能標準化機構也將邊緣計算列為人工智能的重要組成部分。

中國邊緣計算行業發展現狀

邊緣計算的發展受到多重因素驅動,首先,政策重點拓展5G應用,催發邊緣計算需求。

2020年政府工作報告提出,2020年將安排地方政府專項債券3.75萬億元和中央預算內投資6000億元,重點支持新型基礎設施建設,發展新一代信息網絡,拓展5G應用等,各地方政府也紛紛出合5G支持政策,政策驅動國內5G建設進入景氣周期,而5G應用場景商用落地也助推邊緣計算發展進入快車道。

5G網絡擁有三大應用場景,即eMBB(增強移動寬帶)、mMTC(海量機器類通信)和URLLC(超可靠低延時通信),為滿足超高清視頻、智慧城市和車聯網等業務發展需求提供技術支持。

但是,每個應用場景都有自身面臨的難題,如cMBB對網絡帶寬的需求高達數百Gbps,因而加大回傳網絡的傳輸壓力并且單方面投資擴容資金成本高,可能無法取得投資收益;mMTC產生海量數據,僅依靠云端集中統一監控無法支撐復雜龐大的物聯系統;uRLLC需要1ms端到端的超低時延,單純依靠無線和固網物理層、傳輸層的技術進步無法達到要求。邊緣計算可助力這些問題的解決,結合邊緣計算和5G將有效降低成本,讓更多程序在邊緣運行的特性亦能降低云端的工作壓力。

5G的技術支持下,物聯網、智能家居、智慧城市等都將迎來新的發展契機,2019年全球物聯網設備聯網數達107億個,同增17.58%,預計2020年有望同比增長19%達127億個,2025年物聯網設備聯網數有望達到252億個,邊緣計算需求有望大幅提升。

圖表:全球物聯網設備聯網數量及增長率(單位:億個,%)

資料來源:同花順

此外,數據流量爆發為邊緣計算注入新發展動力。隨著云計算、5G、A1、VRAR等新一代信息技術的發展與成熟,全球數據流量呈現持續增長態勢,在2016-2019間,全球數據中心流量規模從每年68ZB增長至每年14.IZB,2021年全球數據流量有望突破20ZB.在亞太地區,云計算市場的增長直接拉動云數據流量提升,亞太云數據流量自2016年的908ZB增長至2019年的2387ZB,2021年將達到3469EB.數據流量的爆發給云端儲存數據帶來挑戰,邊緣計算在幫助云端儲存計算數據中作用凸顯,數據流量爆發將成為邊緣計算進一步發展的新契機。

圖表:全球數據中心流量規模(單位:ZB)

資料來源:Cisco

資料來源:Cisco

受益于5G離用、數據量激增等因素,未來邊緣計算市場規模將迎來高速增長,據賽迪顧問數據顯示,2018年全球邊緣計算市場規模已達到51.36億美元,同比增長57.71%,其中硬件產品市場規模32.25億元,占比62.79%,軟件與服務占比37.21%。

預計未來全球邊緣計算市場規模年均復合增長率將超過50%,預計未來三年將保持近60%的年均復合增長率,到2021年將達到325.31億元。

物聯網、增強現實、無人駕駛等這些新技術對信息基礎設施也提出了新的需求:非常低的、確定的網絡時延。在這種情況下,在網絡邊緣部署服務器節點,就近提供高效、智能的計算、存儲和網絡資源,將會很大程度上解決這種問題。這種服務器節點加上配套的風火水電被稱為邊緣數據中心。到2020年將擁有超過500億的終端與設備聯網,未來超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理和儲存,邊緣計算所面對的IDC市場規模非常巨大。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年邊緣計算市場發展現狀及投資風險預測報告》。

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