智慧金融(AiFinance)是依托于互聯網技術,運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。
近年來,信息科技的發展取得長足進步,云計算、大數據、移動互聯網、區塊鏈、物聯網以及深度學習、數據挖掘、機器學習等人工智能技術的日漸成熟和應用使人類社會從電子化、信息化、網絡化、數字化逐步邁向更高階段的智能化時代。金融業向來是新興信息科技探索和應用的前沿陣地,隨著新興信息技術特別是智能信息技術與現代金融業深度融合,智慧金融應運而生。
智慧金融(AiFinance)是依托于互聯網技術,運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。金融主體之間的開放和合作,使得智慧金融表現出高效率、低風險 的特點。具體而言,智慧金融有透明性、便捷性、靈活性、即時性、高效性和安全性等特點。
根據中研普華產業研究院發布的《2021-2025年中國智慧金融行業發展態勢與前景展望研究報告》顯示:
隨著現代生產生活方式的不斷轉變,金融消費者對于金融產品與服務在時效性、便利化、個性化、智能化、定制化等方面的要求不斷增強,金融消費體驗已成為金融客戶選擇金融產品與服務的重要關注點之一,智能化服務往往更受到金融消費者的青睞。此外,隨著金融產品創新加速,業務種類日益多樣化,金融消費者亟需通過智能化服務對理財、投資、保險、支付等各類金融活動提供支持。
隨著金融市場競爭日益激烈,互聯網金融的興起,金融機構提升資源配置效率、降低商業成本、防控運營風險的迫切需求智慧金融。另外,金融產品與服務的同質化,不利于增加客戶粘性和鞏固客戶群,金融機構亟需創新產品業態與服務模式,建立滿足客戶多層次、多元化需求的產品與服務體系,而通過智能化轉型是增強其核心競爭力的重要途徑。而以大數據、數據挖掘、人工智能等信息技術為支撐的智慧化監管既能提升監管效率,又能降低合規成本。
我國智慧金融的概念由來已久,但近幾年才真正得到傳統金融機構尤其是大型傳統金融機構重視,并投入了大量資金及人力。以銀行業為例,2019年國有大型銀行和股份制銀行金融科技/信息科技資金投入合計1008億元,占營收比重總體上超過了2%。其中建設銀行、工商銀行、農業銀行和中國銀行4家大型銀行投入超過百億。科技人員投入方面,2019年國有大型銀行和股份制銀行的金融科技人員總數已突破8萬人,且2020年都有進一步的人才擴充計劃。
2019年,復雜的外部經濟環境使銀行業面臨較大挑戰和改革的壓力。在逆周期調節、減稅降費等政策下,企業信貸大幅度增長,商業銀行營收和凈利潤穩步增長。2019年末,我國金融業機構總資產為318.69萬億元,同比增長8.6%,其中,銀行業機構總資產為290萬億元,同比增長8.1%;證券業機構總資產為8.12萬億元,同比增長16.6%;保險業機構總資產為20.56萬億元,同比增長12.2%。
金融業機構總負債為289.43萬億元,同比增長8.1%,其中,銀行業機構總負債為265.54萬億元,同比增長7.7%;證券業機構總負債為5.81萬億元,同比增長20.4%;保險業機構總負債為18.08萬億元,同比增長10.8%。
2020年,我國金融科技市場規模達到3958億元,預計未來五年增速為17.7%,到2025年金融科技市場整體規模將超過8900億元。近年來,互聯網金融呈現高速發展狀態。隨著金融科技市場的進一步發展,市場主體的來源和類型更加多元化,各類市場主體之間的對接合作不斷深化擴展,金融“新基建”加速轉型,金融開放程度不斷加深。
現在中國的金融科技市場在全球金融可進市場占據了舉足輕重的地位,中國的移動支付每年22萬億以上,是美國市場的20倍。彰顯了中國金融科技從技術層面的先進性和完備性。隨之而來的,看到中國很多金融企業開始立足國內,反哺世界,他們把中國的資金、技術、服務帶到海外。
“十三五”時期我國智慧金融行業得到極高的重視并迎來了快速的發展,各類型金融機構紛紛加大科技技術資金和人力的投入。但總體而言我國智慧金融發展仍處于初期,行業內專業技術人才較為缺乏、政策有待完善、新興技術融合有待加強、場景應用較為單一且大多處于初級階段、創新產品較為同質等諸多痛點。
智慧金融的本質是通過科技賦能金融,讓給金融更加高效、智能、安全、普惠。隨著5G、云計算、人工智能等技術的迅猛發展,集合人工智能、大數據、云計算、生物識別等前沿科技元素的智慧金融已經成為銀行發展轉型的必然趨勢。隨著移動互聯網的迅猛發展和智能設備的快速普及,金融消費者行為模式發生了顯著變化。融合了區塊鏈、人工智能、大數據、云計算、生物識別等前沿科技元素的智慧金融,已成為銀行等金融機構發展的必然趨勢。2020年“新基建”橫空出世并首次被寫入政府工作報告,國家大力推動重點領域新興技術創新,加大對金融基礎設施建設,在此環境下,智慧金融發展空間必然進一步打開。
智慧金融行業未來前景展望
隨著時代的進步,科學技術也在快速的發展,在生產生活中人們對于信息技術、智慧終端的應用也越來越廣,此外,人們對于信息的搜集、數據的運算能力及速度等方面也有著更高的要求,與此同時,在這種背景下,社會經濟的組織形態由傳統形態開始朝著智能形態轉變。在以往的交易過程中,產品是傳統市場經濟的關鍵,但是隨著市場逐漸現代化,服務則成了當今交易的核心。在當前的市場經濟體系當中,基于互聯網,各種物品都能錯綜復雜地交織在一起進而建立起一套網絡體系,此外,隨著物聯網的快速發展,作為信息經濟學重要內容的金融在智慧金融服務行業在物聯網的基礎上將會迎來前所未有的創新以及巨大的變革。
智慧金融是在互聯網時代,傳統金融服務演化的更高級階段。智慧金融體系下,用戶應用金融服務更加便捷,用戶也不會愿意再因為存錢、貸款,去銀行網點排上幾個小時的隊。例如美利金融自主搭建的大數據平臺提供的計算能力,已經可以方便地處理幾百萬用戶多達億級的節點維度數據,3C類分期貸款審批平均在4分鐘左右就可以完成,而對比傳統金融人工信貸審查的時間可能需要10個工作日(如信用卡審批)。未來即時性將成為衡量金融企業核心競爭力的重要指標,即時金融服務肯定會成為未來的發展趨勢。
中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2021-2025年中國智慧金融行業發展態勢與前景展望研究報告》。
關注公眾號
免費獲取更多報告節選
免費咨詢行業專家

2021-2025年中國智慧金融行業發展態勢與前景展望研究報告
我國智慧金融的概念由來已久,但近幾年才真正得到傳統金融機構尤其是大型傳統金融機構重視,并投入了大量資金及人力。以銀行業為例,2019年國有大型銀行和股份制銀行金融科技/信息科技資金投入...
查看詳情
2022年12月12日,根據京東超市發布的數據顯示,11月21日至12月10日,金桔干等果干類、電解質水、果蔬汁、潤喉糖、以黃...
茅臺冰淇淋開通數字人民幣支付數字人民幣是由中國人民銀行發行的數字形式的法定貨幣,就是實體人民幣數字化,即電子版...
國內棉紡織市場最新調查11月,國內棉花資源充足,紡織企業淡季特征明顯,新增訂單不足,對皮棉原料需求保持隨用隨買,疊加,...
白糖消費以工業消費為主,用于食品加工等行業的白糖工業消費占比為64%;用于居民和餐飲行業直接食用等領域的白糖民用...
2021年,隨著疫情防控形勢好轉和國家助企紓困政策效果顯現,我國服裝行業生產穩步恢復,內銷持續改善,出口保持較快增...
國內很多行業都在悄悄發生著改變,曾經的一些不起眼的細分領域漸漸嶄露頭角,成為發展較快的行業,咖啡就是其中之一。...
微信掃一掃