在公安大數據領域,將以實戰場景和通用能力為核心,以場景+數據+技術一體化設計建設公安大數據系統。2022年,中國公安大數據行業市場規模達到148.8億元,較上年同比增長15%。
公安大數據產業市場多大?隨著云時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為,大數據(Big data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。
我國高度重視公安信息化的建設,以國家開展的“金盾工程”為開端,從金盾工程建設至竣工,公安部對其中的重點項目和多個二類項目進行標準的配套建設,從數據代碼、功能要求、交換標準等方面進行規范。這些標準的出臺和實施,為公安信息化的規范建設與高效發展奠定了堅實基礎。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國公安大數據行業發展建議及深度調查預測報告》顯示:
數據已成為重要的生產要素,大數據產業作為以數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務為主的戰略性新興產業,是激活數據要素潛能的關鍵支撐,是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎,大數據行業發展已上升至國家層戰略。
隨著公安大數據建設應用的不斷發展,尤其是近年來大數據和云計算的迅猛推進,各地公安機關匯集了多類別海量數據資源。獲取的集約化和法治化,促使數據在廣度和深度上快速增長。從公安基礎設施建設、大數據匯集整合到大情報深度應用、智慧警務轉型,公安大數據已由技術驅動轉變為業務驅動、由領導推動轉變為民警需求。各基層單位都在逐步向“基礎工作信息化、信息工作基礎化”的目標邁進。
從公安大數據的概念和特性中可以看出,傳統的公安數據思維無法有效應對公安大數據的實戰需求。這就要求我們必須更新觀念,深刻理解公安大數據思維的內涵,用新的思維觀指導公安大數據的實戰應用。
在大數據的背景下,違法犯罪活動每時每刻都在產生更多數據,犯罪人員也在不斷更新升級作案手段。犯罪人員逃避打擊的行為會留下各種電子印痕(E-Footprint),通過大數據應用,抓取電子印痕,開展人物刻畫,可為公安工作帶來先進的理念、方法和實效。
隨著公安大數據戰略和智慧警務建設的不斷推進,公安大數據已經成為社會治安防控體系建設的大引擎,是推動治安防控工作跨越式、高質量發展的關鍵因素。公安大數據技術集智能環境感知、強大計算能力、海量數據融合、智能應用服務、嚴密安全保障、統一標準規范為一體,形成大數據智能應用新生態。
各地公安機關在大數據技術應用過程中,取得顯著成效的同時也存在數據采集手段不全、基礎設施龐大、數據融合治理不足、智能化應用水平不高、安全態勢嚴峻、標準規范不健全等瓶頸問題。
未來,公安大數據技術應用將從機制上打破部門警種壁壘、推進數據融合共享、加強高端集成應用,全方位、多維度為各級公安機關和全體民警提供態勢感知、預測預警、精確打擊、動態管控、扁平指揮、社會服務等大數據智能服務,為維護國家安全和社會穩定貢獻力量。
大數據也已廣泛應用于各個領域,如醫療大數據、營銷大數據、公安大數據、工業大數據等。其中,公安行業利用大數據技術已有效解決實戰場景智能化支撐問題,實現算力--能力--戰力的演進,但仍存在體制機制缺乏突破、警務模式缺乏創新、隊伍能力匹配不足、數據數量質量遭遇瓶頸等問題。大數據發展尚處于成長期。
圖表:2018-2022年公安大數據行業市場規模(單位:億元)

數據來源:中研普華產業研究院整理
未來,在公安大數據領域,將以實戰場景和通用能力為核心,以場景+數據+技術一體化設計建設公安大數據系統。2022年,中國公安大數據行業市場規模達到148.8億元,較上年同比增長15%。
公安大數據行業報告對中國公安大數據行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點公安大數據企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了公安大數據市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2023-2028年中國公安大數據行業發展建議及深度調查預測報告
隨著公安大數據建設應用的不斷發展,尤其是近年來大數據和云計算的迅猛推進,各地公安機關匯集了多類別海量數據資源。獲取的集約化和法治化,促使數據在廣度和深度上快速增長。從公安基礎設施建...
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