船體清潔機器人行業市場發展分析報告

• 吳澳燕 2023年5月9日 來源：互聯網 947 59
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目前的船體清潔機器人尚未能普及，僅超高壓爬壁機器人在舟山、上海等個別大型船廠得到應用。特別是船體水下清洗機器人，其吸附移動的通用性、清洗的能力和智能化的程度仍有提高空間。

國外在航海運輸業的發展帶動下，對于船舶清洗水下機器人的探索起步較早，使得歐美日等國對于船舶表面附著物的清洗技術一直處于世界領先地位，已成功研制出多款船舶清洗水下機器人。經過十幾年的發展，國內涌現出了很多具有特色的船體清潔機器人，取得了一定的研究成果，但是這些機器人及其系統配套設備與國外相比，仍存在差距。

船舶水下清洗設備眾多，根據技術種類，可以分為傳統清洗刷和空氣射流清洗設備。其中，傳統清洗刷包括金剛刷、聚酯刷、尼龍刷、碳化硅打磨片等，空氣射流清洗設備包括水下清洗盤、水下清洗打磨裝置等，各種清洗設備所能達到的去污效果和面積不一。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年船體清潔機器人行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》顯示：

技術對機器人產品的重要性不言而喻，清潔機器人也不例外，再加上商用場景比家庭場景的復雜度更高，因此商用清潔機器人的技術要求、技術門檻也更高一些。而隨著低速自動駕駛等相關技術日漸成熟，商用清潔機器人的功能也愈發完善多樣，并逐漸獲得消費者認可。

清潔機器人可分為家用和商用兩大類，而無論是家用清潔機器人還是商用清潔機器人都蘊含著不俗的發展潛力。其中，商用清潔機器人更是呈現出蓬勃發展態勢。數據顯示，2021年，中國商業清潔機器人市場規模將達到488.2億元，預計到2025年，中國商用清潔機器人市場將呈現持續高增長至近千億元規模，清潔機器人市場空間巨大。

船體清潔機器人行業市場發展分析報告

1-3月，我國三大造船指標兩增一降，完工量降幅快速收窄，市場份額保持全球領先，船舶企業效益增長，船舶工業發展呈現良好態勢。全國造船完工917萬載重噸，同比下降4.6%。承接新船訂單1518萬載重噸，同比增長53%。3月底，手持船舶訂單11452萬載重噸，同比增長15.6%。

全國完工出口船783萬載重噸，同比下降9.1%;承接出口船訂單1338萬載重噸，同比增長56.5%;3月末手持出口船訂單10421萬載重噸，同比增長20.3%。出口船舶分別占全國造船完工量、新接訂單量、手持訂單量的85.4%、88.1%和91.0%。48家重點監測造船企業造船完工896萬載重噸，同比下降2.2%。承接新船訂單1465萬載重噸，同比增長45.1%。3月底，手持船舶訂單11092萬載重噸，同比增長14.8%。

近年來，海洋無人裝備快速發展，涌現出眾多尺寸各異、功能多樣、自主智能的新型平臺，如無人水面艇和無人潛航器，這種飛躍式的進步要歸功于機器人技術，包括智能算法、處理器、傳感器等領域技術的發展。除無人平臺外，在有人艦船領域，機器人技術的發展也孕育誕生了一批新型裝備，這些裝備以針對性的功能設計，旨在代替部分的人類工作，減少人工負擔，提高工作效率。

船體表面的生物污損是造成高油耗和維護成本的主要原因之一，HullSkater可在細菌和生物膜等微生物附著船體之初就進行快速清除，從而避免后續更嚴重的污損發生。在清潔過程中，操作人員先根據HullSkate搭載的攝像頭的傳輸畫面規劃操作路線，隨后電動機驅動的磁力輪在船體表面進行移動，同時采用電動刷清理污損區域，且不損壞船體表面的防護涂層。此外，該機器人還安裝有多個傳感器，可記錄船體污損情況。HullSkater可在4G網絡覆蓋的任何船舶上進行遠程操作，并在2-8個小時完成清潔工作。

根據交通部《2019中國交通運輸行業發展統計公報》的數據測算，中國沿海港口的船舶水下清洗檢測年市場總額超過百億，隨著機器人智能化程度的提升，新的規?；瘧脠鼍爸鸩浇∪?，全球海上石油平臺、大壩、堤岸、閘門、海上牧場等領域的水下資產維護保養市場規模已達數百億元。

海洋生物會增加船體重量，船體表面變得異常粗糙，增大海水阻力，造成航行速度減慢，并導致油耗上升。更重要的是，這些海生物還會爬滿船舶的傳動軸和螺旋槳，直接降低船舶動力。

國內船舶清洗檢測服務市場主要以傳統人工清洗檢測為主，人工清洗市場占比接近100%，傳統人工清洗行業以中小型公司為主，且沒有形成規模效應。以某好望角型油輪為例：輪船長293米，船寬45米，滿載吃水16.5米。當有海生物附著的情況下，維持同樣的航行狀態，需要額外消耗高達15%的油耗。數據說明定期清洗船舶可以減少不必要的油耗消耗。通過降低成本從而實現更大的收益。

目前的船體清潔機器人尚未能普及，僅超高壓爬壁機器人在舟山、上海等個別大型船廠得到應用。特別是船體水下清洗機器人，其吸附移動的通用性、清洗的能力和智能化的程度仍有提高空間。

船體清潔機器人研究報告對行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的資料進行全面系統的整理和分析，通過圖表、統計結果及文獻資料，或以縱向的發展過程，或橫向類別分析提出論點、分析論據，進行論證。報告如實地反映客觀情況，一切敘述、說明、推斷、引用恰如其分，文字、用詞表達準確，概念表述科學化。

更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2022-2027年船體清潔機器人行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告》。報告對行業相關各種因素進行具體調查、研究、分析，洞察行業今后的發展方向、行業競爭格局的演變趨勢以及技術標準、市場規模、潛在問題與行業發展的癥結所在，評估行業投資價值、效果效益程度，提出建設性意見建議，為行業投資決策者和企業經營者提供參考依據。

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  2022-2027年船體清潔機器人行業市場深度分析及發展規劃咨詢綜合研究報告

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