5月30日至31日,上海、北京和深圳相繼發布關于支持人工智能產業政策文件。上海:支持民營企業參與人工智能基礎設施建設
5月30日至31日,上海、北京和深圳相繼發布關于支持人工智能產業政策文件。上海:支持民營企業參與人工智能基礎設施建設
據上海市發展改革委網站5月30日消息,上海市發展改革委近日印發《上海市加大力度支持民間投資發展若干政策措施》。
《措施》提出,鼓勵民間資本投資新型基礎設施。延長新型基礎設施項目貼息政策執行期限至2027年底,提供最高1.5個百分點的利息補貼。充分發揮人工智能創新發展專項等引導作用,支持民營企業廣泛參與數據、算力等人工智能基礎設施建設。
據北京市人民政府網站5月30日消息,北京市發布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)》。
其中提出,推動國產人工智能芯片實現突破。面向人工智能云端分布式訓練需求,開展通用高算力訓練芯片研發;面向邊緣端應用場景的低功耗需求,研制多模態智能傳感芯片、自主智能決策執行芯片、高能效邊緣端異構智能芯片;
面向創新型芯片架構,探索可重構、存算一體、類腦計算、Chiplet等創新架構路線。積極引導大模型研發企業應用國產人工智能芯片,加快提升人工智能算力供給的國產化率。
此外,5月30日,北京還發布了《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》。其中提出,提升算力資源統籌供給能力。
實施算力伙伴計劃,與云廠商加強合作,為創新主體提供多元化優質普惠算力。加快推動海淀區、朝陽區建設北京人工智能公共算力中心、北京數字經濟算力中心,形成規模化先進算力供給能力,支撐千億級參數量的大型語言模型、大型視覺模型、多模態大模型、科學計算大模型、大規模精細神經網絡模擬仿真模型、腦啟發神經網絡等研發。
實現異構算力環境統一管理、統一運營,便利創新主體在不同云環境上無縫、經濟、高效地運行各類人工智能計算任務。
據深圳市人民政府微信公眾號“深圳發布”5月31日消息,深圳市發布《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案(2023—2024年)》。
《方案》指出,要整合深圳市算力資源,建設城市級算力統籌調度平臺,實現“算力一網化、統籌一體化、調度一站式”,深圳市可統籌的公共智能算力及相關網絡帶寬保持國內領先水平。
鵬城云腦Ⅲ項目2023年年底前啟動建設。同時加快實施“智能算力網絡關鍵技術體系研究及驗證”項目。
積極有序集聚政府、企業、科研機構、高校等的智能算力資源,與周邊城市加強智能算力合作,謀劃共建粵港澳大灣區智能算力統籌調度平臺。
《方案》還提出,推進“千行百業+AI”。實施人工智能軟件應用示范扶持計劃,鼓勵金融、商務、工業、交通等行業企業基于人工智能技術對現有生產、服務和管理方式進行升級。
推動人工智能在設備故障檢測和故障診斷、基于視覺的表面缺陷檢測、智能分揀等制造業領域的應用。
加強制造業數據的采集、利用、開發,探索建立企業數據“標注+訓練”閉環機制,儲備高質量數據集,孵化高度智能化的生產機器人。加快推進低空智能融合基礎設施項目建設,推動低空經濟產業創新發展。
產業推動技術,技術賦能產業。當前產業應用人工智能技術的規模越來越龐大、運作越來越復雜。
當前ChatGPT、AIGC掀起的浪潮在工業界產生巨大影響和實際需求,生成式AI的規模化出現有望使得2023年成為人工智能真正賦能千行百業的關鍵一年。
IDC預測,到2026年,大規模基礎模型將成為大型供應商提供的標準行業實用程序。AI基礎軟件將在時代推動和產業帶動下,寫下自強自立科技創新的答案。
當前,機器學習、知識圖譜、生物識別、服務機器人等人工智能技術在金融預測、反欺詐、授信決策、智能投顧等領域廣泛應用,人工智能等技術是未來金融科技創新重要的應用趨勢,是金融科技創新與發展的重大推動力。
人工智能應用的范圍很廣,包括:計算機科學,金融貿易,醫藥,診斷,重工業,運輸,遠程通訊,在線和電話服務,法律,科學發現,玩具和游戲,音樂等諸多方面。
人工智能科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎,人工智能科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。
近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策,目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局,中國人工智能走向規模化落地階段。
中國人工智能東部發展較強,形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。
伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破,類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長,人工智能的發展已進入一個新的階段。
5月31日,深圳正式印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案(2023—2024年)》(以下簡稱《行動方案》),同步發布首批“城市+AI”應用場景清單,統籌設立規模1000億元的人工智能基金群,以最充足的算力、最大的政策支持、最優的產業生態、最好的人才環境、最豐富的場景應用,積極打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區,努力創建人工智能先鋒城市。
加上去年出臺實施的《深圳經濟特區人工智能產業促進條例》,深圳構筑起“一條例、一方案、一清單、一基金群”的人工智能高質量發展和高水平應用的政策體系,加快推進人工智能全時全域應用。
目前,人工智能通用大模型已成為繼移動互聯網技術之后最大的一波技術浪潮,人工智能成為新一輪科技革命和產業革命的重要驅動力量,全球范圍內科技巨頭爭相布局、掀起創業熱潮的鏈式反應。
據中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》分析
人工智能領域,數據是人工智能發展重要支撐,起到承載、驅動和錘煉算法的重要作用。例如,人工智能通用大模型的背后就有萬億級的訓練參數,這也是中小企業望之卻步、難以承受的痛點。
目前,中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團,建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。
過去幾年,中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視,以及中國本土企業的努力,中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。
然而,必須清醒地意識到,全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化,競爭格局和態勢仍然在不斷變化,中國必須有危機意識。
中國人工智能領域產業格局尚未成熟,上中下游具有較大的發展空間。
目前,人工智能行業產業鏈明晰,可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展,如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。
當前以人工智能為代表的新一代信息技術與教育深度融合,呈現出向網絡化、數字化、智能化加速轉型的大趨勢。
世界主要國家都紛紛聚焦人工智能教育的核心技術、平臺、產品、標準等領域,積極探索和推進人工智能賦能教育數字化轉型。而且,在新冠肺炎疫情的沖擊下,人工智能等新技術向我們展示了未來教育的巨大潛能。
在科技迅速發展的時代,人工智能的發展是大勢所趨,而中國發展人工智能具有著良好的社會環境,如在人才培養、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優勢。
近年來,中國知識產權創造水平穩中有進,國內企業創新主體地位進一步提升,國際社會對中國知識產權保護的信心持續增強,人工智能技術的發展具有良好的知識產權保護環境。
在產業政策支持下,市場立法逐漸健全,未來中國人工智能市場規模將高速增長,到2025年將突破3000億元。
作為全球最大的人工智能應用市場,中國人工智能技術落地迅速,已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟,應用市場潛力巨大。
當前,人工智能技術正不斷滲透到各個行業和領域,對社會經濟發展和人們生活方式的改變產生著深遠的影響。根據市場研究公司IDC的數據,全球人工智能市場規模預計將在2025年達到1900億美元。
隨著人工智能技術不斷發展,通過機器學習技術來預測市場走勢,可能不再遙不可及。
盡管視覺大模型技術在目前還處于發展初期,但其潛力和前景令人振奮。隨著技術的不斷成熟和應用場景的拓展,相信人工智能技術在圖像識別和理解領域的突破將為人們的生活帶來深遠的影響。
隨著人工智能技術的不斷發展,相信視覺大模型技術將在未來展現出更加廣闊的前景,并為各行各業的創新和發展注入新的活力。
人工智能技術應用行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析人工智能技術應用未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘人工智能技術應用行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。
欲了解更多關于人工智能技術應用行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國人工智能技術應用行業深度分析及發展前景預測報告》。
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