視覺人工智能市場現狀及前景分析2023

• 郭夢 2023年6月2日 來源：互聯網 421 21
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視覺人工智能是人工智能正在快速發展的一個分支，專注于圖像和視頻等視覺數據的分析和解釋。它涉及使用機器學習算法和深度學習神經網絡來識別模式、對對象進行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變人類處理和分析圖像和視頻數據的方式。目前視覺人工智能在各行各業具

視覺人工智能市場現狀及前景分析2023

視覺人工智能是人工智能正在快速發展的一個分支，專注于圖像和視頻等視覺數據的分析和解釋。它涉及使用機器學習算法和深度學習神經網絡來識別模式、對對象進行分類并從視覺信息中提取意義。它正在改變人類處理和分析圖像和視頻數據的方式。目前視覺人工智能在各行各業具有廣泛應用。

與人工智能市場的產業鏈相似，視覺人工智能市場的產業鏈同樣分為基礎層、技術層與應用層。其中，基礎層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設備組成的硬件支持、相關底層技術支持，與海量信息數據;技術層則主要包括基于各類識別技術構建的軟件產品、解決方案和技術平臺;應用層則包括了各類視覺人工智能的應用場景。

目前，視覺人工智能被廣泛應用于各個行業，包括安防、零售、營銷、醫療等等。在安防行業，視覺人工智能的應用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術，安防排查和管理效率得到顯著提升。

視覺人工智能技術不僅能夠帶來生產效率的提升，也會催生新產業及新商業模式，推動多行業產業鏈的重構。視覺人工智能技術產業化落地應用程度不斷提高，在智能手機、智能汽車、智慧安防、智慧家居、智慧保險、智慧零售、互聯網視頻等領域均有廣泛的應用，并形成了全新的產業鏈條與商業經營模式。可以預見，隨著視覺人工智能技術不斷發展，行業應用解決方案的建立和完善，以及政府對視覺人工智能行業的政策扶持，視覺人工智能技術將進一步滲透，助力各應用行業解決行業痛點，提高運營效率，實現行業轉型和升級。

城市作為人工智能落地的綜合載體，近年來獲得了視覺人工智能技術全方位的滲透，不斷挖掘新的需求與應用場景。以物流分揀為例，過去城市主要依靠人工分揀和配送，隨著視覺人工智能和物聯網的深度融合，物流分配逐漸走向數字化和自動化，這將極大地降低城市管理成本，優化城市管理效果。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國視覺人工智能行業競爭格局分析及發展前景預測報告》分析

在智慧城市的框架下，視覺人工智能與物聯網、云計算、大數據深度融合，在物業管理、社區安全、便民服務等多個細分場景進行應用，例如出入人員記錄、街道樓棟管理、留守老人關注服務等，提升物業管理和服務水平。

隨著視覺技術、深度學習、高精度成像等技術的持續發展，視覺人工智能的應用場景將持續擴展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環境要求方面都存在著顯著優勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業自動化、各行各業智能化的發展。例如目前消費電子產品更新換代快并且產品結構趨于復雜化，產線對生產效率和加工精度的要求日益提高;半導體產業具有集成度高、精細度高的特點，是機器視覺技術最早大規模應用的領域;目前汽車制造領域視覺人工智能應用廣泛，未來隨著汽車質量管控、汽車智能化、輕量化趨勢對檢測提出更高要求;這些因素都將驅動視覺人工智能在工業制造的需求持續提升。“十四五”期間，中國將進一步深化產業結構調整，視覺人工智能的下游應用領域將不斷拓展。

2022年全球視覺人工智能市場銷售額達到了113.51億美元，預計2029年將達到218.10億美元，年復合增長率(CAGR)為10.51%(2023-2029)。地區層面來看，中國市場在過去幾年變化較快，2022年市場規模為28.12億美元，約占全球的24.77%，預計2029年將達到61.72億美元，屆時全球占比將達到28.30%。

從企業來看，全球范圍內，視覺人工智能核心廠商主要包括康耐視、基恩士、商湯科技、寶視納、歐姆龍和奧普特等。

當前，在政策推動、技術迭代、市場演變等多重變量的作用下，各行各業正在以前所未有的速度和姿態擁抱數字世界，而數字技術也正在重塑千行百業的未來。

隨著視覺技術、深度學習、高精度成像等技術的持續發展，視覺人工智能的應用場景將持續擴展。視覺人工智能無論在速度、精度、還是環境要求方面都存在著顯著優勢，能夠替代人類視覺，更好的助力工業自動化、各行各業智能化的發展。

視覺人工智能行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析視覺人工智能未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘視覺人工智能行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于視覺人工智能行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國視覺人工智能行業競爭格局分析及發展前景預測報告》。

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