華為AI大動作曝光 直接對標ChatGPT 行業賦能有望成最大亮點

• 李波 2023年6月5日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 461 24
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據鈦媒體從華為內部獲悉，華為公司將發布一款直接對標ChatGPT的多模態千億級大模型產品，名為“盤古Chat”。預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發者大會(HDC.Cloud2023)上對外發布以及內測，產品主要面向ToB/G政企端客戶。

據鈦媒體從華為內部獲悉，華為公司將發布一款直接對標ChatGPT的多模態千億級大模型產品，名為“盤古Chat”。

預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發者大會(HDC.Cloud2023)上對外發布以及內測，產品主要面向ToB/G政企端客戶。

據悉，盤古大模型于2020年11月在華為云內部立項成功。對于盤古大模型定位，華為內部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則：一是：模型要大，可以吸收海量數據;

二是：網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能;三是要具有優秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。

國金證券表示，盤古大模型進化路徑可分為L0-L1-L2三個階段，L0基礎大模型包括業界首個千億級生成與理解中文NLP(中文語言)大模型、包含30億+參數的CV(視覺)大模型、具備跨模態理解、檢索與生成能力的多模態大模型、致力于解決各種科學問題的科學計算大模型以及采用圖網絡融合技術的Graph(圖網絡)大模型。

L1是在L0基礎上導入行業數據進行訓練后衍生出的行業大模型，L2是在L1基礎上結合行業細分場景得到的推理模型，上層是在下層的基礎上演化而來，層層遞進，確保了在真實產業場景中的效率和適用能力。

此外，一站式AI開發平臺ModelArts為盤古大模型的訓練和推理提供了計算優化、通信優化、存儲優化以及算法優化，是盤古大模型重要的基礎平臺資源。

此外，除了模型和應用層外，華為在框架和芯片層均有布局，華泰證券分析稱在框架層布局ModelArts平臺，加速大模型訓練/推理;

芯片層自研昇騰310和910芯片，提供強大的AI算力支持。未來華為工業化AI開發模式有望助力各行各業加速智能化轉型。

華為版ChatGPT將于7月7日發布 名為“盤古Chat”

近日從華為內部獨家獲悉，華為公司將發布一款直接對標ChatGPT的多模態千億級大模型產品，名為“盤古Chat”。

預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發者大會 (HDC.Cloud 2023) 上對外發布以及內測，產品主要面向To B/G政企端客戶。 據悉，盤古大模型于2020年11月在華為云內部立項成功。

對于盤古大模型定位，華為內部團隊確立了三項最關鍵的核心設計原則：一是模型要大，可以吸收海量數據;二是網絡結構要強，能夠真正發揮出模型的性能;三是要具有優秀的泛化能力，可以真正落地到各行各業的工作場景。

ChatGPT以及后續的變種擁有更大體量的市場：廣大的個人用戶市場，即ToC市場。當前，ChatGPT風頭之強勁，不遜于一年前Meta提出元宇宙概念時的盛況，如Meta推出的集成Facebook messenger的Mobile Monkey，以及Google推出的聊天機器人開發框架DialogFlow等等。

聊天機器人可以幫助企業為客戶提供個性化的體驗和專屬客戶服務，對提高企業的服務質量與效率至關重要。AI智能聊天機器人已經在ToB的某些領域，如電商，成為全球產品和服務交付方式的顛覆者。

我國目前有超400項“人機對話”相關專利申請信息，其中超八成為發明專利。所有專利申請中，已獲授權的有120余項。今年截至目前，已有7項相關專利公布或獲得授權。

數據顯示，ChatGPT的月活躍用戶已在今年1月份突破1億。例如，基于GPT-3的AI分析產品Viable，可以將大量非結構化數據轉換為可讀的自然語言報告，包括客戶的投訴、贊美、請求和問題等。

GPT-3能夠將Viable總結客戶反饋的準確性從66%提高到90%，為公司產品決策提供信息。

根據IFR、中國電子學會數據，預計全球機器人市場規模2024年有望達到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。國內機器人2024年有望達251億美元市場規模，2020-2024年CAGR約22%。

據中研研究院《2023-2028年中國ChatGPT行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示

海外多行業、多領域頭部公司已接入ChatGPT，預計未來將滲透更多行業。ChatGPT在海外公司的應用可以分為搜索引擎、工具軟件、企業服務和垂直行業四類。

微軟于2023年2月8日推出NewBing，根據用戶需求，并結合相關的搜索結果給出個性化解答，同時以微軟為代表的企業推出各類工具軟件，幫助用戶在辦公、寫作和代碼開發等領域大幅提高效率;

此外，ChatGPT可以應用于各垂直行業如語言培訓、電商、金融服務和社交媒體等;在未來，ChatGPT有望與更多行業領導者合作，為各個行業帶來巨大的變革和價值。

巨頭積極布局，產業落地加速AIGC在AI技術創新(生成算法、預訓練模型、多模態技術等)、產業生態(三層生態體系雛形已現)和政策支持(北京經信局表示支持頭部企業打造對標ChatGPT的大模型)共振下，有望步入發展快車道，根據騰訊研究院發布的AIGC發展趨勢報告，預計2030年AIGC市場規模將達1100億美元，前景廣闊。

微軟：微軟自2019年與OpenAI展開合作，并表示未來所有產品將全線整合ChatGPT。

目前已推出引入ChatGPT技術的搜索引擎NewBing，經過測試后，71%的用戶對ChatGPT版Bing滿意，AI與搜索協同效果顯著。

谷歌：2023年2月谷歌推出對標ChatGPT的對話機器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，參數量最高達1370億，LaMDA已經在多個維度接近人類水平。谷歌表示未來會將AI技術率先應用于搜索領域，或將與微軟展開正面競爭。

百度：百度在AI領域深耕數十年，在芯片、深度學習框架、大模型以及應用已形成全棧布局，已有文心一格(AI作畫)、文心百中(產業搜索)產品落地。2023年2月，百度推出聊天機器人“文心一言”，目前生態合作伙伴近300家，未來可期。

京東云宣布將推出產業版ChatGPT：ChatJD。ChatJD智能人機對話平臺，預計參數量達千億級，將率先落地在零售、金融等兩個領域。

ChatGPT通過算法的創新，尤其是創新性引入了RLHF(人類反饋強化學習)，使得其呈現出超高的流暢度，達到了令人驚艷的對話水平，可迅速實現文本生成、代碼生成，翻譯文獻，商業文案撰寫等一系列常見對話輸出型任務。

作為底層基石的對話系統，ChatGPT在通用性方面已經展現出強大的能力，但在忠實度、可信度、精準度方面還存在一些不足，這主要是由于在中間層缺少垂直的產業知識和領域知識，難以在真實應用層廣泛落地開花。

微軟、谷歌等科技巨頭也看好AI聊天機器人的商業前景，紛紛下場布局AI新賽道。

公開資料顯示，微軟將向OpenAI投資數十億美元，并將推進ChatGPT商業化，計劃將其整合進Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務、Teams聊天程序等一系列產品中。谷歌則計劃推出一款聊天機器人Bard，與ChatGPT競爭。

案例：涂鴉智能推出類ChatGPT技術智能應用Demo，帶來用戶體驗升級。

2023年2月，全球化IoT開發平臺服務商涂鴉智能宣布推出智能家居和智慧商業場景下，通過整合類ChatGPT技術而成的智能應用Demo。

該Demo產品在意圖理解能力、個性化服務能力、預測性能力以及情感互動四個方面表現優秀。

預計未來伴隨大語言模型結合智能家居產品的商業化應用落地，產品將進一步提升智慧家庭和垂直行業數字化水平，為用戶帶來更高效智能的體驗。

提升二—信息安全性：可從數據保護、漏洞預測、監管三方面帶來提升。自2000年智能家居誕生以來，智能家居安全性問題隨之產生，經歷了2010年前安全性問題尚未引發關注的隱匿期、2010-15年數據隱私問題、黑客攻擊、安全漏洞逐漸暴露期、2015-18年安全問題持續關注期間;

2018年隨著廠商和用戶開始重視智能家居安全問題，政府、廠商、各國際組織齊發力，推廣智能家居安全標準、安全技術和解決方案持續涌現，智能家居安全性持續提升。

隨著大語言模型的應用，從四個方面帶來安全性提升：

1)數據保護：可幫助廠商加強數據隱私保護，避免用戶隱私泄露;

2)漏洞預測：可幫助開發者預測產品可能存在的安全漏洞，實時監測并修復，防止黑客攻擊;

3)安全監管：可幫助監管部門全面地監管產品安全性。

更多消息，請點擊中研研究院出版的《2023-2028年中國ChatGPT行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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