官媒點評大模型 華為旗下千億參數盤古刷屏 ChatGPT行業發展前景及投資風險預測分析報告

• 李波 2023年3月27日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 476 25
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人民日報3月25日刊發《人工智能產業化應用加速》文章稱，近幾年，國內外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發，讓人工智能產業落地找到了新的方向。新藥研發就受益于此。

人民日報3月25日刊發《人工智能產業化應用加速》文章稱，近幾年，國內外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發，讓人工智能產業落地找到了新的方向。新藥研發就受益于此。

華為云盤古藥物分子大模型，是由華為云聯合中國科學院上海藥物研究所共同訓練而成的大模型，可以實現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計。

國際數據公司IDC表示，現在隨著大模型的出現，用戶可以在預訓練模型上進行簡單的處理，就能滿足自身的需要。這實際上能夠幫助用戶更好地應用人工智能技術。

天風證券指出，盤古NLP大模型是業界首個千億參數中文語言預訓練模型，在預訓練階段學習了40TB中文文本數據，是最接近人類中文理解能力的AI大模型，下游應用僅需少量樣本和可學習參數即可完成千億規模大模型的快速微調和下游適配。

其認為，盤古NLP大模型可以實現一個AI大模型在眾多場景通用、泛化和規模化復制，減少對數據標注的依賴，讓AI開發由作坊式轉變為工業化開發的新模式。

未來隨著盤古系列AI大模型的上線，將持續賦能金融、電力、交通、氣象、物流等行業，華為產業鏈及下游應用相關公司有望持續受益。

中航證券也表示，當前人工智能進入大規模落地應用關鍵期，華為擁有全棧全場景Al解決方案，從芯到云，從訓練到推理，從硬件到軟件，從框架到生態，華為在AI的技術創新上優勢明顯當前Al進程加速，華為Al科技創新能力有望賦能產業升級。

ChatGPT，美國“開放人工智能研究中心”研發的聊天機器人程序，于2022年11月30日發布。

ChatGPT未來會影響哪些行業?ChatGPT行業發展前景分析

ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國ChatGPT行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示：

從2022年11月底發布以來，ChatGPT在全球社交媒體上的熱度不斷。寫代碼、寫論文、寫作業、寫郵件，ChatGPT已經成為很多學生、職場人以及程序員們日常離不開的工具。

hatGPT甚至通過了明尼蘇達大學四門課程的法律考試、賓夕法尼亞大學沃頓商學院的另一門考試和美國醫療執照考試。

ChatGPT列出了清單：數據錄入員、重復性辦公室工作、工廠生產線上的簡單任務、電話銷售員、簡單的客服工作。ChatGPT說，這不是一個完整的清單，也不是說這些職業將立即消失。

ChatGPT的應用場景還包括用來開發聊天機器人，也可以編寫和調試計算機程序，還可以進行文學、媒體相關領域的創作，包括創作音樂、電視劇、童話故事、詩歌和歌詞等。

在某些測試情境下，ChatGPT在教育、考試、回答測試問題方面的表現甚至優于普通人類測試者。

例如ChatGPT可以用魯迅的文風進行文字創作、用Twitter的高級數據工程師的口吻給馬斯克寫周報、幫助你解決和女孩表白不知道如何開口的困境、或者直接上手找到代碼中的bug等。

我國目前有超400項“人機對話”相關專利申請信息，其中超八成為發明專利。所有專利申請中，已獲授權的有120余項。今年截至目前，已有7項相關專利公布或獲得授權。

在大的AIGC產業生態體系中，大致可以分為基建、模型和應用三層。在基建端，數據、算力、算法是三大主要基礎設施，相關廠商包括云服務商和AI芯片公司等，負載著生成式AI模型的訓練和推理，需要基于優秀的機器學習算法和強勁的算力，通過海量的數據訓練，讓AI學會“思考”。

模型層即垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具，ChatGPT便屬于此類;應用層則是面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內容生成服務，如前期大火的AI繪畫產品。

目前，國內大多數公司正在向虛擬人、AIGC等概念——即應用層創新靠攏，而基建層和模型層的發力則主要在各個大廠。

其中，早早押注AI的百度無疑是競爭勢頭最強的一個，核心在于維護其搜索領域護城河，在下一代搜索引擎市場中搶先占據有利地位，同時，大量搜索引擎業務的問答樣本也成為百度在AIGC時代逐鹿的重要優勢。

公開資料顯示，微軟將向OpenAI投資數十億美元，并將推進ChatGPT商業化，計劃將其整合進Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務、Teams聊天程序等一系列產品中。谷歌則計劃推出一款聊天機器人Bard，與ChatGPT競爭。

而京東、阿里、拼多多則更多是從智能客服方向切入，字節跳動也在逐漸入局AIGC，并將生態場景在內部進行應用，從原來今日頭條的UGC(用戶生產內容)逐步遷移向AIGC。

1月30日，“AI四小龍”之一的云從科技發布2022年全年業績預告，2022年全年預計增虧，歸屬于上市公司股東的凈利潤為虧損7.85億到9.34億，同比擴大24.18%至47.75%，按照云從科技在招股書中的測算，要到2025年才能實現盈利。

對于高投入、長周期的科技行業，盈利與否或許可以先放在一邊，但如果失掉了最重要的想象空間，市場的耐心很快就會消散。股價上的反應也很直觀，從登陸科創板的2022年5月到2022年12月，云從科技股價從37塊一路跌到15塊。

ChatGPT的出現讓AI行業柳暗花明，短短兩個月時間，云從科技股價已經幾乎“滿血復活”，無論是二級市場還是投研機構，AI行業第二春的到來似乎已毋庸置疑。

本報告對國內外ChatGPT行業的供給與需求狀況、相關行業的發展狀況、市場消費變化等進行了分析。重點研究了主要ChatGPT品牌的發展狀況，以及未來中國ChatGPT行業將面臨的機遇以及企業的應對策略。

報告還分析了ChatGPT市場的競爭格局，行業的發展動向，并對行業相關政策進行了介紹和政策趨向研判，是ChatGPT生產企業、科研單位、零售企業等單位準確了解目前ChatGPT行業發展動態，把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國ChatGPT行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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  2023-2028年中國ChatGPT行業發展前景及投資風險預測分析報告

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