2023智能算力產業報告:智能算力行業發展前景和趨勢

• 劉明月 2023年6月12日 來源：百度百科 中研網 1064 68
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智能算力行業市場投資情況如何?我國智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規模;預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。智能算力規模持續快速增長，智算中心適應產業需求的變化，提供一種更好更新的計算力供給模式。

智能算力行業市場投資情況如何?

智能算力中心能夠提供大規模數據處理和高性能智能計算支撐，將經濟、社會、產業中各種模型和經驗“固化”下來，形成了新的生產力;大規模、大參數量預訓練模型的出現，又使“預訓練大模型+下游任務微調”的新范式，成為解決人工智能技術落地難問題的突破口;智算中心形成集算力、算法、數據、運營于一體的服務生態，加快了人工智能的普惠化;隨著人工智能服務器功率密度的提升和應用場景的不斷拓展，液冷等節能降耗新技術將得到進一步推廣應用。

我國智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規模;預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。智能算力規模持續快速增長，智算中心適應產業需求的變化，提供一種更好更新的計算力供給模式。

2023智能算力產業報告:智能算力行業發展前景和趨勢

當前，人工智能正向多場景、規模化、融合度高的階段發展，數據量急劇增長，算法模型愈加復雜，應用不斷延伸，這對智能算力的發展提出了更高要求。放眼世界，很多國家都在積極開發和部署智能算力資源，以塑造未來發展優勢。與此同時，人工智能在各行業的滲透程度也不斷加深，利用智能算力探索新的業務增長點、提升用戶體驗、打造新的商業模式，成為不少行業、企業的共同選擇。

我國高度重視人工智能產業發展，智能算力發展的基礎逐漸夯實。到2026年，中國智能算力的年復合平均增長率將達52.3%。

《新型數據中心發展三年行動計劃(2021—2023年》提出“加快高性能、智能計算中心部署”;2022年1月，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》提出“打造智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施”;隨著“東數西算”工程全面實施，智算中心建設也進入了加快發展的新階段。

2023年，國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》提出，系統優化算力基礎設施布局，促進東西部算力高效互補和協同聯動，引導通用數據中心、超算中心、智能計算中心、邊緣數據中心等合理梯次布局。

調研發現，中國企業對智能算力基礎設施平臺的關注點依次為：豐富的應用場景配置、加速性能和計算能力、規模效應下的價格成本因素、訓練的數據支持、人工智能配套政策吸引。就現階段而言，由于中國市場傾向于首先投資硬件，中國人工智能支出中硬件占比將保持最大，未來5年將一直保持65%左右的份額。

中國智能算力規模將持續高速增長，預計到2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS，未來五年復合增長率達52.3%，同期通用算力規模的復合增長率為18.5%。

當前，多元算力從“能用”到“好用”，并為企業創造業務價值，離不開通用性強、綠色高效、安全可靠的計算系統的支持。業內正在推動多元算力系統架構創新，基于計算節點內和節點間的互聯技術破局現有計算架構的瓶頸，通過充分調動起多芯片、多板卡、多節點的系統級能力，實現各種加速單元以及跨節點系統的高效協同，提升計算性能。

工信部統計顯示，截至去年底，我國算力總規模達到180百億億次浮點運算/秒，存力總規模超過1000EB(1萬億GB)。國家樞紐節點間的網絡單向時延降低到20毫秒以內，算力核心產業規模達到1.8萬億元。另據中國信通院測算，算力每投入1元，將帶動3至4元的GDP經濟增長。

《“十四五”數字經濟發展規劃》提出加快實施“東數西算”工程，提升數據中心跨網絡、跨地域數據交互能力，加強面向特定場景的邊緣計算能力，強化算力統籌和智能調度。持續推進綠色數字中心建設，加快推進數據中心節能改造，持續提升數據中心可再生能源利用水平。

全國10個國家數據中心集群中，新開工項目25個，數據中心規模達54萬標準機架，算力超過每秒1350億億次浮點運算，約為2700萬臺個人計算機的算力，帶動各方面投資超過1900億元。根據“東數西算”政策規劃，預計“十四五”期間，大數據中心投資還將以每年超過20%的速度增長，累計帶動各方面投資將超過3萬億元，整體發展空間巨大。

2023年是數字經濟發展的元年，數字化轉型將成我國經濟增長的新動能，機構預測，預計到2025年我國數字經濟規模將超過60萬億，產業鏈空間巨大，算力是可以貫穿2023年全年的大題材，同時算力的核心是芯片。隨著智能算力需求快速擴大，智算中心建設也在加速進行。根據國家信息中心聯合浪潮信息日前發布的《智能計算中心創新發展指南》(下稱《指南》)，目前全國超過30個城市在建或籌建智算中心。

我國智能算力達到268百億億次浮點運算/秒，超過通用算力規模。智能算力水平的大幅提升，為行業創新發展帶來實質性推進，不僅在應用科學的突破上發揮了重要作用，也開始滲透到基礎科學領域，極大提高了科學研究的效率和科學發展的進程。我國智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS)，超過通用算力規模;預計未來5年，我國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

智能算力產業發展前景

由國家信息中心聯合浪潮信息發布的《智能計算中心創新發展指南》(以下簡稱《指南》)顯示，全國目前有超過30個城市正在建設或提出建設智算中心，整體布局以東部地區為主，并逐漸向中西部地區拓展。智算中心的創新發展，有望成為帶動人工智能及相關產業快速發展的新引擎。

深圳智能算力產業：深圳市發布了加快推動人工智能高質量發展高水平應用的行動方案(以下簡稱“方案”)，提出統籌整合基金資源，形成規模1000億元的人工智能基金群，在強化智能算力集群供給、增強關鍵核心技術與產品創新能力、提升產業集聚水平、打造全域全時場景應用、強化數據和人才要素供給等方面加大支持力度。

方案提出，深圳將整合全市算力資源，建設城市級算力統籌調度平臺，實現“算力一網化、統籌一體化、調度一站式”，并集聚政府、企業、科研機構、高校的智能算力資源，與周邊城市加強智能算力合作，謀劃共建粵港澳大灣區智能算力統籌調度平臺。

上海智能算力產業：到2025年，臨港新片區將形成以智算算力為主，基礎算力和超算算力協同的多元算力供給體系，總算力將超過5EFLOPS(EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數)，人工智能算力占比達到80%，算力產業總體規模突破100億元。目前，臨港新片區總算力超過3EFLOPS，占上海市近20%。其中，智算算力占比近80%。

浙江寧波智能算力產業：浙江寧波高新區的人工智能超算中心(一期)項目正式上線運營，可提供100P(即PFLOPS，1PFLOPS=1千萬億次浮點運算/秒)的半精度人工智能算力;在天津，智能計算中心項目一期工程于去年底完工，項目覆蓋850余家企業及科研院所，達成意向合作算力空間120P;去年5月正式上線的成都智算中心，近期集中簽約多個項目，聚焦智慧醫療、智慧辦公等應用場景……

中研研究院出版的智能算力行業圖表預覽

圖表：智能算力行業不同性質企業從業人員分布

圖表：智能算力行業不同性質企業資產總額分布

圖表：智能算力行業不同性質企業利潤總額分布

圖表：2023-2028年智能算力行業市場規模預測

圖表：2023-2028年智能算力行業競爭格局預測

智能算力行業報告由中研普華行業分析專家領銜撰寫，主要分析了行業的市場規模、發展現狀與投資前景，同時對智能算力行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的行業數據分析，幫助客戶評估行業投資價值。

智能算力行業報告在公司多年研究結論的基礎上，結合中國行業市場的發展現狀，通過公司資深研究團隊對智能算力市場各類資訊進行整理分析，并且依托國家權威數據資源和長期市場監測的中研普華數據庫，進行全面、細致的研究，是中國市場上最權威、有效的研究產品。智能算力行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業投資策略和營銷策略等方面的建議。

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