高階自動駕駛關(guān)鍵部件 它被特斯拉AI點名 更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用

• 李波 2023年6月26日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 219 6
• 繁體

據(jù)新聞報道，6月22日，特斯拉創(chuàng)建了一個名為“Tesla AI”的推特賬戶，并通過該賬戶發(fā)文稱，特斯拉正在制造自主機器人的基礎(chǔ)模型;

據(jù)新聞報道，6月22日，特斯拉創(chuàng)建了一個名為“Tesla AI”的推特賬戶，并通過該賬戶發(fā)文稱，特斯拉正在制造自主機器人的基礎(chǔ)模型;

其多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)應(yīng)用于客戶車輛——這些網(wǎng)絡(luò)接受任意模態(tài)，如攝像視頻、地圖、導(dǎo)航、IMU(慣性測量單元)、GPS等。

資料顯示，MEMS慣性傳感器屬于MEMS傳感器的重要分支，主要包括陀螺儀、加速度計等，并可通過組合形成慣性組合傳感器 IMU。

天風(fēng)證券指出，IMU是實現(xiàn)高精定位的重要組合部分，相比于GPS和北斗星直接輸出的定位結(jié)果，高精度定位的精度可高達厘米級。

IMU目前尚沒有機器人的參考價值量，但IMU逐步用于全球部分中高端車輛，其單車價值量平均來看1800元左右。

東北證券表示，自動駕駛汽車領(lǐng)域，隨著汽車智能化提升對于環(huán)境感知能力要求的提升，GNSS+IMU的組合導(dǎo)航系統(tǒng)需求快速增加。

組合導(dǎo)航系統(tǒng)通過衛(wèi)星導(dǎo)航+慣性導(dǎo)航的組合為車輛提供實時、可靠的定位及姿態(tài)檢測信息，是向更高階自動駕駛等級邁進過程中的關(guān)鍵傳感器之一。

公司方面，據(jù)上市公司互動平臺表示，賽微電子：全球MEMS龍頭，客戶包括工業(yè)汽車、消費電子等各領(lǐng)域客戶。

中海達：公司車載高精度相關(guān)產(chǎn)品已應(yīng)用在小鵬汽車、上汽集團、長城汽車等汽車和自動駕駛方案商，表示將不斷加大智能駕駛的GNSS算法、IMU慣導(dǎo)技術(shù)等投入。

工信部：支持L3級及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用

6月21日，國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會舉行，介紹促進新能源汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展有關(guān)情況。工業(yè)和信息化部副部長辛國斌在會上表示，相比電動化，汽車網(wǎng)聯(lián)化、智能化變革涉及的領(lǐng)域更多，程度也更深，可以想像的空間也更大。

下一步，新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展部際協(xié)調(diào)機制各成員單位將認真貫徹落實黨中央、國務(wù)院決策部署，堅持“車—能—路—云”融合發(fā)展，重點開展以下幾個方面工作：

一是：支持關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。支持重點大企業(yè)牽頭，大中小企業(yè)參與，開展跨行業(yè)跨領(lǐng)域協(xié)同創(chuàng)新。創(chuàng)新是第一生產(chǎn)力，要加快關(guān)鍵芯片、高精度傳感器、操作系統(tǒng)等新技術(shù)新產(chǎn)品的研發(fā)和推廣應(yīng)用，進一步提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展內(nèi)生動力。

二是：進一步完善網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施。加快C-V2X、路側(cè)感知、邊緣計算等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立基于邊緣云、區(qū)域云和中心云三級架構(gòu)的云控基礎(chǔ)平臺，形成統(tǒng)一的接口、數(shù)據(jù)和通信標準，進一步提升網(wǎng)絡(luò)感知、云端計算能力。

三是：深化測試示范應(yīng)用。啟動智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點，組織開展城市級“車路云一體化”示范應(yīng)用，支持有條件的自動駕駛，這里面講的是L3級，及更高級別的自動駕駛功能商業(yè)化應(yīng)用。

這項工作已經(jīng)啟動，地方也在積極響應(yīng)。相信在不久的將來，更多有智能化水平的產(chǎn)品會跑在路上。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》顯示：

自動駕駛系統(tǒng)系統(tǒng)采用先進的通信、計算機、網(wǎng)絡(luò)和控制技術(shù)，對列車實現(xiàn)實時、連續(xù)控制。

采用現(xiàn)代通信手段，直接面對列車，可實現(xiàn)車地間的雙向數(shù)據(jù)通信，傳輸速率快，信息量大，后續(xù)追蹤列車和控制中心可以及時獲知前行列車的確切位置，使得運行管理更加靈活，控制更為有效，更加適應(yīng)列車自動駕駛的需求。

隨著各地陸續(xù)出臺鼓勵和扶持政策，我國的自動駕駛無人化發(fā)展將再次提速，L4級自動駕駛進入到全面應(yīng)用的新階段。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年至2022年我國無人駕駛市場規(guī)模由681億元增長至2894億元，年均復(fù)合增長量達到36%。

當(dāng)前，全球汽車產(chǎn)業(yè)正處在轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，能源革命、功能革新促使汽車從出行和運輸工具向移動空間、共享工具等多元化功能的產(chǎn)品形態(tài)發(fā)展。

汽車與通信技術(shù)、人工智能等技術(shù)的深度融合，使得自動駕駛成為展現(xiàn)國家技術(shù)實力、創(chuàng)新能力、社會價值等的新名片。

中國、美國、歐洲、日韓等國家和地區(qū)正在加速構(gòu)建自動駕駛產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的政策法規(guī)和環(huán)境，推動自動駕駛的測試范圍持續(xù)拓展、應(yīng)用場景日趨豐富、商業(yè)化運營加速探索。

自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展分析

自動駕駛涉及的技術(shù)非常多，包括感知、決策、控制等多個系統(tǒng)，其發(fā)展是人工智能、5G通信、激光雷達、高精地圖等多項技術(shù)協(xié)同發(fā)力的結(jié)果。

以感知為例。感知能力提升，既依賴高性能的元器件，還離不開智能算法和數(shù)據(jù)分析。

近年來，激光雷達的感知距離從150米增加到500米，讓自動駕駛車輛“看”得更遠。人工智能算法的優(yōu)化，則對物體的識別更精確，讓自動駕駛車輛“看”得更準。

“全無人”車輛的商業(yè)落地，使得L4級自動駕駛不再只是“噱頭”，高級別的自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化進程不斷加快。

目前，主流的自動駕駛企業(yè)主要分為兩條路線，分別是注重商業(yè)化落地的L2級輔助駕駛，還有一步到位L4級高級別自動駕駛。

如果具備算法優(yōu)勢的L4真能在全國范圍內(nèi)快速普及，實現(xiàn)自動駕駛真正的“一步到位”，無疑將激活自動駕駛行業(yè)的發(fā)展驅(qū)動力。

在對比德國和美國消費者對自動駕駛接受程度很低的情況，中國消費者持更開放態(tài)度。報告顯示，德國和美國受訪者對L4級自動駕駛汽車持質(zhì)疑態(tài)度，60-70%的人表示不信任，而中國僅15%。

目前，自動駕駛?cè)悦媾R技術(shù)飛躍及商業(yè)化應(yīng)用的挑戰(zhàn)，中國消費者尤其希望在擁堵自動駕駛輔助、停車導(dǎo)航以及延長續(xù)航里程方面實現(xiàn)突破。

技術(shù)創(chuàng)新方面，我國率先提出“人、車、路、云”一體化的智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)。不同于一些國家側(cè)重單車智能路徑，我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車是單車自動駕駛與網(wǎng)聯(lián)式汽車融為一體的新產(chǎn)品、新模式、新生態(tài)，走出了一條獨特的路徑。

智能網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展，與汽車電動化息息相關(guān)。

業(yè)界專家表示，搭建智能網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)業(yè)體系，電動汽車具有天然的優(yōu)勢。在汽車電動化時代，我國的電池、電驅(qū)動技術(shù)步入世界前列，新能源汽車在全球競爭中已贏得先機。

充分發(fā)揮好這一優(yōu)勢，將有助于更好把握智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的新機遇。

自然資源部7日對外公布《智能汽車基礎(chǔ)地圖標準體系建設(shè)指南(2023版)》，從基礎(chǔ)通用、生產(chǎn)更新、應(yīng)用服務(wù)、質(zhì)量檢測和安全管理等方面。

對智能汽車基礎(chǔ)地圖標準化提出原則性指導(dǎo)意見，強調(diào)推動智能汽車基礎(chǔ)地圖及地理信息與汽車、信息通信、電子、交通運輸、信息安全、密碼等行業(yè)領(lǐng)域協(xié)同發(fā)展，逐步形成適應(yīng)我國技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要的智能汽車基礎(chǔ)地圖標準體系。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2022-2027年自動駕駛技術(shù)及應(yīng)用行業(yè)深度研究報告

  自動駕駛是車輛通過車身布置的傳感器，對周圍環(huán)境進行感知并做出控制決策，包括縱向和橫向組合控制，縱向主要控制車速，橫向主要控制方向。自動駕駛過程主要包括信息采集、處理和執(zhí)行指令三個階...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡