發展金融科技必須高度重視金融安全，加強行業治理，堅決防范系統性風險的蔓延。面對快速變化的內外環境，要把金融安全問題放在統籌發展和安全的高度來認識和把握。
數字經濟環境下，金融科技將以數據賦能為主線，發揮數據要素的潛在價值，促進經濟高質量發展。
根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年金融科技行業市場競爭格局與發展前景預測報告》顯示：
金融科技是技術驅動下的金融創新，即以人工智能、區塊鏈、大數據、云計算等先進技術手段，在金融領域實現業務創新與流程再造的過程。金融科技不僅賦能商業模式的創新，還可以有效提升金融服務的高效、普惠與安全。
金融科技的應用空間廣闊，可以極大提升金融運營效率，降低金融服務門檻，提高金融服務質量和效率。在營銷環節，金融機構通過運用大數據與人工智能技術，可以有效完成精準的客戶識別、導流與個性化服務。在風控環節，金融機構運用云計算、區塊鏈等最新科技，強化客戶信用管理，提高風險評估質量。在管理環節，金融機構綜合利用信息技術手段改造業務流程與管理架構，實現數字化轉型，降低業務差錯和操作風險，提高組織運營效率。
在協同環節，可以通過數據與流程的整合，探索全新業務協作平臺。在支付環節，金融機構著力基礎設施建設，打造高效、多樣的支付模式，助力綜合金融服務體系建設。
發展金融科技，必須高度重視金融安全，加強行業治理，堅決防范系統性風險的蔓延。面對快速變化的內外環境，要把金融安全問題放在統籌發展和安全的高度來認識和把握。
今年3月，最新一期全球金融中心指數發布，在114個金融中心城市中，深圳金融科技專項排名居全國第一，位居全球第四位，僅次于紐約、舊金山和倫敦。
此次金融科技的專項排名，深圳取得了歷史最佳成績。近年來，深圳金融科技專項排名穩居前十。金融科技正日益成為數字化時代全球金融創新和金融競爭的制高點。為競逐全球金融科技中心，《深圳市金融科技發展專項規劃(2022-2025)》明確提出，深圳將圍繞金融科技的一流生態體系建設，推動不斷完善“技術研發+場景運用+成果轉化+人才支撐+標準建設”的全過程產業鏈。
隨著“數據二十條”“數字中國建設整體布局規劃”“組建國家數據局”等重要政策與改革的密集落地，如何進一步促進和提升證券業機構數據治理的行動力，以及加強數據治理，釋放數據要素與資產價值。
《金融科技發展規劃(2022-2025 年)》明確提出，“金融科技助力金融業數字化轉型、數據要素潛能釋放、金融服務提質增效”等成為金融科技創新主要目標。
金融科技產業鏈上游是科技型企業，為金融企業等提供技術支持，金融科技產業本體企業即包括金融企業、金融監管機構、行業協會和研究機構等，下游即使需要各種金融服務的個體或企業。
作為金融科技的重要組成部分，保險科技在科技活動周中大放異彩。近年來，“保險+科技”深度融合已成為大勢所趨，大數據、云計算、人工智能、物聯網等新技術在保險業的創新應用加速了保險行業數字化轉型升級。
為推動證券期貨業積極融入數字中國建設大局，中國證監會將和相關單位一起，進一步推進數據安全治理的基礎建設，激活數據要素潛能;加快金融領域人工智能算法的研究開發和標準化工作，確保算法的安全性、合規性和有效性;加大云計算、區塊鏈等基礎設施建設，為大規模數字化轉型提供安全可靠的基礎設施;鼓勵產學研相關機構緊密協作，攜手培養數字化轉型人才，從而進一步推進行業數字化轉型和金融創新，發揮資本市場功能，提升資本市場服務實體經濟的質效，促進中國特色現代資本市場高質量發展。
金融與科技融合已經成為全球發展趨勢，金融行業作為一個特殊的信息處理行業，當信息技術發生快速演變與迭代的時候，天然的這個行業就會發生重大的變化。完善數據治理是金融機構數字化轉型和高質量發展的堅實基礎。隨著時代的變遷，數據治理也從局部數據管理、統籌數據治理，發展到如今以釋放數據價值為核心的數據資產運營，內涵和重要性在不斷提升，也不斷推動證券行業的數據價值持續釋放。
金融科技行業報告對中國金融科技行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了金融科技市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。
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2023-2028年金融科技行業市場競爭格局與發展前景預測報告
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吳亞楠
金融科技發展機會 金融科技行業市場發展前景現狀分析 
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