在線地圖信息服務是指地圖服務方根據用戶提出的地理信息需求,通過自動搜索、人工查詢、在線交流等方式為用戶提供方便、快捷、準確的所需地圖及出行交通指引資訊的在線信息服務。
智能地圖成為新一輪競爭焦點,5G、AI、IoT、無人車等新趨勢給地圖行業帶來全新發展機會,但地圖行業的門檻也變得高了不少。在新一輪地圖大戰中,擁有AI核心技術的BAT們游刃有余,傳統圖商則捉襟見肘,核心原因是智能地圖是AI技術驅動的,人力密集型地圖數據生產模式已不再適用。以高精地圖為例,5G時代自動駕駛、智能交通、智能車聯等應用爆發,高精地圖迎來爆發階段,雖然有幾十家擁有甲級測繪資質的企業,但真正有能力做高精地圖的卻是鳳毛麟角。
在線地圖信息服務是指地圖服務方根據用戶提出的地理信息需求,通過自動搜索、人工查詢、在線交流等方式為用戶提供方便、快捷、準確的所需地圖及出行交通指引資訊的在線信息服務。其特點是將用戶所需的本地信息、搜索結果直接在地圖上呈現,同時提供地圖瀏覽、公交路線、行車路線以及對目標地點的簡介等常用功能。
在線地圖信息服務的分類:按照服務方類型分為服務運營商提供的商業性的地圖搜索和本地服務;政府機構和公交公司提供的公益性電子地圖查詢服務。
高精地圖信息收集與處理量遠大于普通地圖,需要配備激光雷達的數據采集車采集,需要應用機器視覺等AI技術對數據進行智能解析,難度高、投入大、門檻高。對于面臨業績增長壓力的傳統圖商來說,要真正做好智能地圖難度是非常巨大的。如果做不好智能地圖,在數據生產效率、覆蓋能力上將被互聯網地圖玩家甩開,同時因為在高精地圖等業務上存在短板,因此很難滿足智能時代各行各業的地圖服務需求。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國在線地圖服務行業未來發展趨勢及投資戰略規劃分析報告》顯示:
目前市場上的高精度地圖產業已經過多年的發展和探索,制作地圖的傳統巨頭和初創公司紛紛加入高精度地圖的領域,希望在這一領域的市場上搶占先機。
高精度地圖采集測繪數據的方式,全球主要有兩大技術路線。一種以谷歌、HERE的地圖測繪車為代表。例如,HERE高精度測繪車上的激光雷達傳感器可以一秒內感知約60萬個掃描點(包括周邊建筑物、樹木等);在一天內,測繪車能夠收集和處理超過100G的數據。另一種則以特斯拉的"車隊學習網絡"為代表,相當于利用量產車,把測繪任務"眾包"出去,調動整個車隊的所有傳感器來收集數據,并通過云技術上傳到中央數據庫,最終每一輛車都是地圖數據貢獻者,也是獲得者。該方法彌補了由于測繪車數量不足,而造成的數據實時更新緩慢的缺點。
因此中國的高精度地圖企業也形成了一定的生產規模和初步的產品,為無人駕駛的實現奠定了基礎,對智能網聯汽車產業的發展起到了推動作用。隨著科學技術的發展,在同地圖相關的領域中發生了許多引人注目的變化。1、以計算機為主體的電子設備在制圖中的廣泛應用,地圖不再限于用符號和圖形表達在紙(或類似的介質)上,它可以數字的形式存儲于磁介質上,或經可視化加工表達在屏幕上;2、由于航天技術的發展,出現了衛星遙感影像,這不但給地圖制作提供了新的數據源,還可以把影像直接作為地理事物的表現形式,同時把人們的視野拓展到月球和其他星球。3、多媒體技術的發展,使得視頻、聲音等都可以成為地圖的表達手段。
以上定義主要研究的是模擬地圖,是以地圖符號的形式表達在紙上的地圖。由于地圖制作工藝已從傳統的光化學-機械方法轉變為全電子的數字制圖工藝,在此還必須介紹另外兩個新的術語:1、數字地圖——存儲于計算機可識別的介質上,具有確定坐標和屬性特征,按特殊數學法則構成的地理現象離散數據的有序組合。2、電子地圖——數字地圖經可視化處理在屏幕上顯示出來的地圖。不管是數字地圖或電子地圖,它們都是地圖的不同表現形式,其基本特性是不會改變的。
從IDC數據來看,2020年中國高精度地圖市場集中度較高,CR4分別為百度28.07%、四維圖新21.61%、高德13.07%、易圖通16.15%,CR4占比高達78.9%。
百度地圖發展17年來已成為與高德并存的兩大頭部地圖應用,除了有“新一代人工智能地圖”的獨特定位外,在高精地圖領域更是一枝獨秀。如今其被并入IDG事業群,意味著其與高德的路線分歧愈發明顯,對各自背靠集團的戰略價值也變得截然不同:高德地圖正在強化打車、酒旅等生活服務業務,在阿里本地生活服務戰略中扮演入口角色;百度地圖則進一步強化“新一代人工智能地圖”屬性,與智能交通、自動駕駛等業務深度融合服務于未來交通出行,作為百度“大交通”戰略的底座助力城市智能化。
目前騰訊高精度地圖已經覆蓋全國38萬公里高速與城市快速路數據,正加速覆蓋全國上百個城市普通道路。面向智能駕駛場景,騰訊將標準地圖、ADAS地圖、高精地圖三合一。在行業層面,當騰訊地圖收縮PC端業務時,百度地圖和高德地圖則先后升級了新版本,并不斷更迭車道級導航新功能。在北斗優先定位加持下,百度地圖甚至推出“錯必賠”服務,“雙寡頭”內卷加速。
隨著電子導航地圖甲級測繪資質的進一步開放,能夠擁有數據采集能力的企業不斷增多,未來1-2年的時間是這些初入企業逐漸完善自身數據采集能力的時期。該時期內,核心玩家需要能夠提出更豐富的應用場景,為地圖數據提供更多的應用可能,擴展增值服務能力,才可以在未來市場競爭中占據主導地位。
目前自動駕駛還是以車企為主導,未來整車企業也不會將車輛的底層數據完全向高精地圖企業開放,所以現在很多車企(如ABB)都通過收購圖商的方式將高精地圖數據資源掌握在自己手中。互聯網企業由于在車輛容錯性和底層數據等方面的經驗太少,最終還將是會采取與車企合作的模式。
智能化時代人工智能已不斷賦能地圖的創新與服務能力,大到車道級導航、車位級導航等硬核導航功能,小到語音推薦、防曬導航等用戶體驗服務,無一不與相關技術密切相關。地圖行業的內卷更像是一場技術層面的自我審視,如何將技術從高高在上的塔尖逐步覆蓋到范圍更廣的底座是價值所在,也是觸達用戶的關鍵。
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2022-2027年中國在線地圖服務行業未來發展趨勢及投資戰略規劃分析報告
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