為規范人臉識別技術應用,保護個人信息權益及其他人身和財產權益,維護社會秩序和公共安全,8月8日,國家網信辦發布《人臉識別技術應用安全管理規定(試行)(征求意見稿)》(下稱《規定》),向社會公開征求意見。
為規范人臉識別技術應用,保護個人信息權益及其他人身和財產權益,維護社會秩序和公共安全,8月8日,國家網信辦發布《人臉識別技術應用安全管理規定(試行)(征求意見稿)》(下稱《規定》),向社會公開征求意見。
來看《規定》重點要求:
1、只有在具有特定的目的和充分的必要性,并采取嚴格保護措施的情形下,方可使用人臉識別技術處理人臉信息。
2、賓館、銀行、車站、機場、體育場館、展覽館、博物館、美術館、圖書館等經營場所,除法律、行政法規規定應當使用人臉識別技術驗證個人身份的,不得以辦理業務、提升服務質量等為由強制、誤導、欺詐、脅迫個人接受人臉識別技術驗證個人身份。
3、在公共場所、經營場所使用人臉識別技術遠距離、無感式辨識特定自然人,應當為維護國家安全、公共安全或者為緊急情況下保護自然人生命健康和財產安全所必需,并由個人或者利害關系人主動提出。
4、在公共場所使用人臉識別技術,或者存儲超過 1 萬人人臉信息的人臉識別技術使用者,應當向所屬地市級以上網信部門備案。
目前,人臉識別技術已經被廣泛運用于身份認證、移動支付、手機解鎖、出入門禁等諸多方面。
頂象發布的《人臉識別安全白皮書》數據顯示,人臉識別應用最多是安防占54%,其次是金融占16%。此后分別是娛樂10%、醫療7%、電商零售6%、出行3%、政務2%、其他2%。
但也要注意到,人臉識別技術在給個人身份認證提供便利的同時,也存在信息泄露和個人身份被盜用的風險。
《規定》明確,只有在具有特定的目的和充分的必要性,并采取嚴格保護措施的情形下,方可使用人臉識別技術處理人臉信息。
同時,除法律、行政法規規定不需要取得個人同意的情況外,使用人臉識別技術處理人臉信息應當取得個人的單獨同意或者依法取得書面同意。
在人臉識別技術應用場所方面,《規定》要求,旅館客房、公共浴室、更衣室、衛生間及其他可能侵害他人隱私的場所不得安裝圖像采集、個人身份識別設備。
賓館、銀行、車站、機場、體育場館、展覽館、博物館、美術館、圖書館等經營場所,除法律、行政法規規定應當使用人臉識別技術驗證個人身份的,不得以辦理業務、提升服務質量等為由強制、誤導、欺詐、脅迫個人接受人臉識別技術驗證個人身份。
同時,在公共場所安裝圖像采集、個人身份識別設備的建設、使用、運行維護單位,對獲取的個人圖像、身份識別信息負有保密義務,不得非法泄露或者對外提供。
近年來,有的房地產售樓中心為判定客源,在消費者進入售樓中心后便開始抓拍消費者人臉照片并記錄消費者在售樓中心內的行動軌跡,甚至將消費者人臉照片儲存在本地服務器。此類問題引發社會廣泛關注。
對此,《規定》提出,在公共場所、經營場所使用人臉識別技術遠距離、無感式辨識特定自然人,應當為維護國家安全、公共安全或者為緊急情況下保護自然人生命健康和財產安全所必需,并由個人或者利害關系人主動提出。
人臉識別技術使用者應個人或者利害關系人請求使用人臉識別技術遠距離、無感式辨識特定個人或者利害關系人的,應當將相關服務限定在最小必要的時間、地點或者人群范圍內,不得關聯與個人請求事項無直接必然相關的個人信息。
《規定》提出,人臉識別技術使用者處理人臉信息,應當事前進行個人信息保護影響評估。評估內容包括,處理人臉信息是否具有特定的目的和充分的必要性;
發生或者可能發生人臉信息泄露、篡改、丟失、毀損或者被非法獲取、非法利用的風險以及可能造成的危害;可能對個人權益帶來的損害和影響,以及降低不利影響的措施是否有效等。
在公共場所使用人臉識別技術,或者存儲超過1萬人人臉信息的人臉識別技術使用者,應當在30個工作日內向所屬地市級以上網信部門備案。
備案內容覆蓋處理人臉信息的必要性說明;人臉信息的處理目的、處理方式和安全保護措施;人臉信息的處理規則和操作規程;個人信息保護影響評估報告等。
在人臉信息處理方面,《規定》要求,除法定條件或者取得個人單獨同意外,人臉識別技術使用者不得保存人臉原始圖像、圖片、視頻,經過匿名化處理的人臉信息除外。
面向社會公眾提供人臉識別技術服務的,相關技術系統應當符合網絡安全等級保護第三級以上保護要求,并采取數據加密、安全審計、訪問控制、授權管理、入侵檢測和防御等措施保護人臉信息安全。
使用人臉識別技術處理人臉信息應當盡量避免采集與提供服務無關的人臉信息,無法避免的,應當及時刪除或者進行匿名化處理。
此外,《規定》要求,人臉識別技術使用者應當每年對圖像采集設備、個人身份識別設備的安全性和可能存在的風險進行檢測評估,并根據檢測評估情況改進安全策略。
國家互聯網應急中心高級工程師張震此前指出,在人臉采集方式濫用問題上,一方面企業使用人臉識別技術的必要性范圍需要清晰界定,另一方面不同應用場景下采集人臉信息的設備參數如何規定,以及不必要的高分辨率采集行為所引發的風險由誰承擔需要進一步明確。
張震認為,在分類分級場景明確上達成業內共識,讓企業能夠按照約束范圍采集相關數據。同時,產業要重視數據安全儲存上。
時刻警惕未來黑灰產或許會利用人臉信息對個人人身財產、社會市場經濟乃至國家安全產生不可預知的破壞性影響,建議嘗試采取云端分離、數字加密、提取局部特征等方式來存儲數據,最大限度保證原始數據的安全性。
據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人臉識別行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》分析
目前我國人臉識別已經廣泛應用到智能手機使用、機場和火車站身份認證、金融遠程開戶、企業門禁考勤等場景,隨著未來技術條件的進一步成熟以及智能化時代的全面到來,人臉識別的應用將進一步拓展和深化。
未來,在人工智能等新一代信息技術加速商用,以及其他核心技術得到打破的情況下,人臉識別很有可能超過指紋識別,像二維碼一樣實現大規模普及。作為一種更為高效的身份驗證和識別手段,人臉識別技術的相關價值還有很大的挖掘空間。
預計到2024年我國人臉識別市場規模將突破100億元,四年年均復合增速達23.3%。
作為人臉識別的重要應用領域,人臉識別支付滲透率將隨著人臉識別技術的普及快速提升,在移動支付領域掀起智能化熱潮。
未來,隨著雪亮工程的逐步完成,政府在視頻監控領域的投入會有所放緩,但隨著中國城鎮化率的持續增長,中國城市安保的投入仍將保仍將成為視頻監控領域市場增長的主要驅動,帶動人臉識別安防市場規模持續穩定增長。
未來,隨著新一代信息技術的成熟發展,智慧園區的建設改造速度將進一步提升,推動智慧園區人臉識別市場快速增長。
隨著人臉識別技術的持續深入和應用場景的廣泛普及,預計2025年,中國計算機視覺人臉識別市場規模將突破千億級別,市場發展前景可期。
人臉識別行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析人臉識別未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘人臉識別行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。
欲了解更多關于此行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國人臉識別行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。
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2023-2028年中國人臉識別行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告
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