2023云計算行業深度分析 福布斯發布2023云計算100強榜單

• 黃文玉 2023年8月10日 來源：互聯網 309 13
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云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構，是國家重點投資和建設的內容，正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地，云計算向節能減排綠色智能化發展，國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。

福布斯發布2023云計算100強榜單

近日，福布斯發布2023云計算100強榜單，OpenAI排名第一，也是首次上榜，排名第二的是大數據巨頭Databricks。福布斯表示，許多今年首次亮相的公司都受益于人工智能的繁榮，例如OpenAI、排名第73的Anthropic和排名第98的Hugging Face，人工智能似乎準備重塑云計算行業。

云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構，是國家重點投資和建設的內容，正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地，云計算向節能減排綠色智能化發展，國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。我國云計算產業近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠肺炎疫情發生以來，遠程辦公、在線教育、網絡會議等需求爆發式增長，進一步推動了云計算市場快速發展。

云計算是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內(幾秒鐘)完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。

云計算行業現狀及競爭格局分析

現階段所說的云服務已經不單單是一種分布式計算，而是分布式計算、效用計算、負載均衡、并行計算、網絡存儲、熱備份冗雜和虛擬化等計算機技術混合演進并躍升的結果。云計算指通過計算機網絡(多指因特網)形成的計算能力極強的系統，可存儲、集合相關資源并可按需配置，向用戶提供個性化服務。

近年來，全球云計算市場規模呈現穩步上升趨勢。2019年，以IaaS、PaaS和SaaS為代表的的全球公有云市場規模達到1883億美元，增速20.86%。在政策推動與市場需求的刺激下，分析認為，未來幾年云市場的強勁發展勢頭有望保持下去，平均增長率約為18%左右，2023年全球云計算市場規模將超過3500億美元。在我國，云計算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規模，行業發展迅速。數據顯示，2018-2020年期間，我國云計算行業的市場規模增速均在30%以上，呈高速增長態勢。

2020年我國云計算市場規模達到1781億元，增速為33.6%。其中，公有云市場規模達到990.6億元，同比增長43.7%，私有云市場規模達791.2億元，同比增長22.6%。隨著疫情影響減弱，全球云計算市場至2021年已基本恢復到疫情前增長水平。數據顯示，2021年全球云計算市場規模達到3307億美元，同比增長32.44%。初步統計2022年全球云計算市場規模4053億美元，增幅22.6%。

根據Gartner發布的2021年全球云計算IaaS市場數據份額數據，2021年排名前五的云計算IaaS廠商分別是亞馬遜、微軟、阿里云、谷歌云和華為云。中國企業阿里云全球市場份額第三，市場份額達到9.55%;華為云位居第五，市場份額4.61%。

云計算行業未來發展前景預測

全球云計算市場空間巨大，且長期呈現穩定增長的趨勢。2020年中國云計算市場規模達到1776.4億人民幣，較2019年增長33.41%，“十四五”期間云計算收入年均增速超過30%，未來5年迎來中國算力設施的巨大發展。可以預見的是，在后疫情時代，云計算行業投資規模增長日益加快。在云計算領域，2021年我國云計算總體處于快速發展階段，市場規模達3229億元，增速為54.4%。

云計算作為新基建中大數據中心、人工智能、工業互聯網的基礎架構，是國家重點投資和建設的內容，正在各省市加速落地。隨著雙碳工作的落地，云計算向節能減排綠色智能化發展，國內正在形成新的云計算數據中心的戰略布局。我國云計算產業近年來年增速超過30%，是全球增速最快的市場之一。尤其是新冠肺炎疫情發生以來，遠程辦公、在線教育、網絡會議等需求爆發式增長，進一步推動了云計算市場快速發展。

未來幾年云計算行業市場規模年均復合增速將達22%，到2025年中國云計算市場規模將達3868.6億元。獲取海量數據集訪問權限的最重要的新趨勢之一是支持人工智能的云平臺。使用機器學習技術，他們可以使用這些數據來優化他們的關鍵能力。人工智能還用于解決各種與云計算相關的挑戰。因此，云計算服務將是擴大人工智能系統規模的唯一途徑。另一方面，云計算將使人工智能能夠進行更快的計算和更好的資源管理。

云計算行業面臨的問題

中國云計算行業發展還面臨著以下四大方面的問題：第一、云數據中心部署結構不夠合理，資源利用率較低。在規模結構方面，中國大規模數據中心比例偏低，大型數據中心發展規模甚至不足國外某一互聯網公司總量，目前還沒有實現集約化、規模化的建設。

第二、云服務能力亟待提高，配套資源匱乏。國內云計算服務能力與美國等發達國家相比仍然有較大差距，公共云計算服務業的規模相對較小，業務也比較單一，配套環境建設落后。

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