ChatGPT引領的生成式AI浪潮持續火爆。
AI芯片需求持續火爆
隨著客戶將投資轉向人工智能和加速計算,美國數據中心增長最為強勁,而來自中國的需求占英偉達數據中心收入的20%至25%規模,接近歷史水平。
美國時間8月23日,英偉達發布截至7月30日的2024財年第二財季財報,其實現營收135.1億美元,同比增長101%;非美國通用會計準則下凈利潤為67.4億美元,同比增長422%。
英偉達預計第三財季營收將約為160億美元,較分析師平均預期的125.9億美元再大幅高出近34億美元。按此預期,英偉達三財季營收將同比增長接近170%。而造就英偉達瘋狂業績的最大推手無疑就是AI——用于處理AI計算的GPU需求火爆,使得英偉達數據中心業務收入翻倍,營收占比拉高到76%,增速遠超前一季度,刷新單季最高紀錄。另一大業務游戲的收入扭轉前一季度下滑趨勢,實現了增長。
ChatGPT引領的生成式AI浪潮持續火爆。
根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》顯示:
AI芯片,也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊。廣義來講,凡是面向人工智能應用的芯片均被稱為AI芯片。
隨著AI、ChatGPT等大模型場景的發展,未來我國超算/智算中心的占比有望進一步提升: 智能計算中心:服務于人工智能的數據計算中心,包括人工智能、機器學習、深度學習等需求,以 GPU 等AI 訓練芯片為主,為AI計算提供更大的計算規模和更快的計算速度,以提升單位時間單位能耗下的運算能力及質量為核心訴求; 超算中心:為集中放置的超級計算機(由通用或專用的高性能硬件和軟件組成的,為處理復雜的數據、算法和應用等提供算力的高性能計算平臺提供運行環境的建筑場所)設備提供運行環境的場所。
隨著越來越多的企業將人工智能應用于其終端產品,AI芯片需求快速增長,市場前景發展廣闊。
目前,AI芯片主要分為圖形處理器(graphics processing unit,英文縮寫GPU)、現場可編程門陣列(Field Programmable Gate Array,英文縮寫FPGA)和應用專用集成電路(Application Specific Integrated Circuit,英文縮寫ASIC)芯片,其中以GPU的使用量最大。目前英偉達的GPU是全球應用最為廣泛的AI芯片,據稱《財富》100強企業中有一半以上都安裝了英偉達的AI芯片。
分析數據顯示,自從2023年開年以來,英國一直在活躍的AI工作崗位廣告量上落后于美國和印度。在2023年1月1日至8月1日期間,英國的活躍AI崗位廣告為1.14萬份,而美國的這個數字是13.88萬份,印度是4.68萬份,英國僅僅略高于中國的相關數據(1.06萬份)。
美國作為AI的重要發源地,擁有眾多技術巨頭和頂尖研究機構,一直保持著領先地位,中國通過國家戰略和大力投資,迅速崛起成為全球AI領域的重要力量。根據全球知名數據分析公司“全球數據”(GlobalData)的估算,到2030年,全球人工智能市場的總價值將達到3833億美元。
根據國際數據公司(IDC)的數據,預計到2025年GPU仍將占據AI芯片市場80%的份額。
隨著人工智能(AI)聊天機器人ChatGPT的橫空出世,全球各國展開了新一輪AI競爭大戰。英國首相蘇納克及其保守黨政府的目標,是想把英國打造成AI領域的全球領導者。今年5月,英國政府宣布,計劃在10年內投資10億英鎊,用于半導體研究、設計和生產。但與美國520億美元的芯片法案和歐盟430億歐元的芯片法案相比,英國政府的投入顯得相形見絀。目前,英國科技行業正督促財政大臣亨特在未來幾個月內為英國相關項目提供更多資金。
英國為了在全球計算能力競賽中趕上其他國家,打算斥資1億英鎊,購入數千枚高性能AI芯片。
報道稱,為了建立國家級的“AI研究資源”,英國政府官員已經與英偉達(Nvidia)、超威(AMD)和英特爾(Intel)等IT巨頭展開了訂購AI芯片的談判。
與英偉達之間的談判,由英國的科學資助機構“英國研究與創新署”(UK Research and Innovation)牽頭,目前已進入后期階段。據報道,英國方面打算向英偉達采購多達5000枚圖形處理器(GPU)。
《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》對中國AI芯片行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局,并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。
本報告同時揭示了AI芯片市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。想了解關于更多AI芯片行業專業分析,請點擊《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。
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2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前,AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘...
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