AI技術的落地需要來自多個層面的支持,貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成AI的技術鏈,而AI芯片本身處于整個鏈條的中部,向上為應用和算法提供高效支持,向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。
人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看法是,面向人工智能應用的芯片都可以稱為AI芯片。
在2023中國算力大會上,寧夏發布了全國首個由政府主導建設的人工智能芯片適配基地。
銀川市積極對標國家人工智能創新應用先導區要求,交換中心聯合移動云公司、寧夏移動、百度、燧原、天數智芯等頭部企業共同建設人工智能芯片適配基地,依托寧夏豐富的智能算力資源和算力應用,集聚行業內頂尖的科研機構和專業人才,配備先進的研發設施和生產能力,籌建穩定安全的人工智能芯片基礎軟硬件適配示范推廣基地,為人工智能產業創新提供良好的開發與測試環境,目前已選取醫療大模型、AI視頻、AI智能客服三個典型應用場景,率先開展人工智能芯片軟硬件適配工作。
寧夏積極推進人工智能芯片適配基地建設,進一步提升了寧夏在國內人工智能領域的地位和影響力,將為我國人工智能產業的繁榮作出積極貢獻,不斷拓展應用領域,助力我國在全球人工智能領域占據引領地位。
根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》顯示:
2022年全球人工智能IT總投資規模為1288億美元,2027年預計增至4236億美元,五年復合增長率(CAGR)約為26.9%。
聚焦中國市場,IDC預計,2027年中國AI投資規模有望達到381億美元,全球占比約為9%。近年來,我國人工智能產業不斷提升自身智能化水平,向高質量發展邁進。
從短期來看,國內人工智能市場發展在與各行業的不同需求融合落地方面尚存成長空間;放眼未來,在政府政策扶持和產業加快升級的背景下,人工智能技術必將與企業發展相融合,成為企業產品、服務和模式的一部分,將是推動中國企業實現跨越式發展的重要戰略資源。
AI技術的落地需要來自多個層面的支持,貫穿了應用、算法機理、芯片、工具鏈、器件、工藝和材料等技術層級。各個層級環環緊扣形成AI的技術鏈,而AI芯片本身處于整個鏈條的中部,向上為應用和算法提供高效支持,向下對器件和電路、工藝和材料提出需求。
芯片是人工智能的硬件基石,不同種類的芯片為人工智能模型的訓練提供了海量算力。在技術架構層面,人工智能芯片可以分為 GPU(圖形處理器)等多型芯片,同時CPU(中央處理器)也可用以執行通用人工智能計算。
人工智能芯片是當前各國激烈的人工智能產業比拼中具有戰略地位的一個環節,也是近兩年投向人工智能眾多資金最為關注的領域之一。歐美人工智能芯片行業逆勢增長,僅2021年全球風險投資機構就發起170筆以上的人工智能芯片類投資交易,風險投資額接近100億美元,是2020年的3倍還多。
人工智能芯片具有兩個突出特點:一是算法與芯片的高度契合,面向終端和云端不同需求提升計算能力;二是專門面向細分應用場景的智能芯片,如語音識別芯片、圖像識別芯片、視頻監控芯片等。
在人工智能芯片領域,英偉達、英特爾、AMD、谷歌、IBM和高通等美國企業主導著全球市場。而過去幾年中,中國國內也涌現了一批發展良好的人工智能芯片企業。國內人工智能芯片公司排名前十企業分別為地平線、寒武紀、燧原科技、瀚博半導體、云天勵飛、億智電子、鯤云科技、芯馳半導體、愛芯元智、九天睿芯。而在由其他機構發布的同類名單中,海思、平頭哥、昆侖芯等企業也榜上有名。
中國人工智能芯片發展至今,已在芯片設計領域取得一定成就,其產品主要聚焦智能手機、智能安防、智能運載工具等應用場景。在四大類人工智能芯片及系統級智能芯片領域,國內的發展進度不一。適用于更多垂直行業的終端應用芯片,如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發展較快。超過80%中國人工智能產業鏈企業也集中在應用層。
國際研究機構Gartner發布的數據顯示,2020年人工智能芯片市場規模為220億美元,預計在2023年將擴大到553億美元;預計2026年將進一步增長至861億美元。
本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、工信部、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國人工智能芯片市場進行了分析研究。
更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告》。報告在總結中國人工智能芯片發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國人工智能芯片的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為人工智能芯片企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。
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2023-2028年中國人工智能芯片行業發展分析及投資風險預測報告
人工智能芯片也被稱為AI加速器或計算卡,即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。業界關于AI芯片的定義仍然缺乏一套嚴格和公認的標準。比較寬泛的看A...
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