工業大數據行業未來發展前景分析 未來工業大數據行業的市場規模分析

• 曾燕 2023年8月29日 來源：互聯網 279 10
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工業大數據行業未來發展前景，未來工業大數據行業的市場規模如何？工業大數據，是指工業領域產品和服務全生命周期數據。總的來說，中國工業大數未來發展趨勢也充滿無限可能。隨著技術的不斷進步，新興技術的出現，中國工業大數據行業的發展前景非常樂觀。

工業大數據行業未來發展前景分析

工業大數據行業未來發展前景，未來工業大數據行業的市場規模如何？工業大數據，是指工業領域產品和服務全生命周期數據。其變革影響之深，覆蓋范圍之廣，足夠以自主創新能力、資源利用率、產業結構水平的提升實現跨越式發展，掀起新一代工業革命的高潮。在現代工業與信息化、數字化、網絡化、智能化高度融合的當下，工業大數據就是現代工業發展的最核心的支撐之一。總的來說，中國工業大數未來發展趨勢也充滿無限可能。隨著技術的不斷進步，新興技術的出現，中國工業大數據行業的發展前景非常樂觀。

據中研普華產業研究院出版的《2023-2028年工業大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》統計分析顯示：

工業大數據是指由工業設備高速產生的大量數據，對應不同時間下的設備狀態，是物聯網中的訊息。此一詞語在2012年隨著工業4.0的概念而出現，也和信息技術行銷流行的大數據有關，工業大數據也意味著工業設備產生的大量數據有其潛在的商業價值。工業大數據會配合工業互聯網的技術，利用原始資料來支援管理上的決策，例如降低維護成本以及提升對客戶的服務。

工業大數據是在工業4.0和工業互聯網基礎上，利用其主要特征是智能和互聯，主旨在于通過充分利用信息通訊技術，把產品、機器、資源和人有機結合在一起，推動制造業向基于大數據分析與應用基礎上的智能化轉型。

智能制造時代的到來，也意味著工業大數據時代的到來。工業大數據的應用，將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是全球工業轉型必須面對的重要課題。中國工業大數根據市場規模正在迅速增長，未來發展趨勢也充滿無限可能。

自從工業獨立成為一個門類以來，人們從未停止對工業生產數據的采集和利用。泰勒掐著秒表計算工人用鐵鍬送煤到鍋爐的時間，是對制造管理數據的采集和使用;福特汽車的流水化生產，是對汽車生產過程中工業數據的采集和工廠內使用;豐田的精益生產模式，是將數據的采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈……可見，和很多技術沿革一樣，工業大數據并非橫空出世，而是一脈相承。

隨著新一代信息技術與工業融合不斷深化，特別是在國家“智能制造”戰略牽引和工業互聯網產業創新發展的大背景下，工業大數據邁出了從理念研究到技術探索、再到應用落地的關鍵步伐，在工業生產端、需求分析、流程優化、預測運維、能源管理等環節，數據驅動的工業新模式、新業態不斷涌現。工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0還是美國工業互聯網，各國都將工業發展戰略瞄準了“大數據”和“智能化”，未來以制造業為代表的工業創新發展都將以工業大數據技術為實施基礎。

當前，智能制造已經成為全球發展不可阻擋的趨勢，也是工業轉型升級的推動力之一 。智能制造的關鍵就是對數據的整合分析和使用。因此，數據是“新工業革命”的戰略要素。美國提出的“工業互聯網”、德國提出的“工業4.0”都關注到信息技術和數據對工業發展的重要作用。我國工業和信息化部于2017年1月發布的《大數據產業發展規劃(2016— 2020年)》明確提出“深化工業大數據創新應用”的目標。同年，工業和信息化部又發布《工業大數據白皮書》,為推進工業大數據的發展提供了有力支撐。 可以預見，工業大數據將成為未來全球制造業的核心競爭要素。

根據IDC最新發布的2023年《中國工業邊緣市場分析》報告，邊緣計算和云邊協同正成為重要趨勢，且工業和IoT是邊緣的重要落地方向。隨著企業數字化和智能化的持續推進，邊緣智能、物聯管控、軟件定義工控和5G專網將成驅動工業邊緣的四個發展主線和技術方向。IDC預計，到2026年，中國工業企業在邊緣側的支出將達658.2億元，其中工業邊緣四個方向形成的增量市場將從2021年的47.2億元增至89.1億元。其中，電力系統智能化升級所帶動的“云+邊”智能數據分析市場蘊藏著巨大的市場空間。

工業大數據在我國的應用仍存在許多技術障礙，所以目前我國工業大數據仍處于起步階段。但在以“中國工業制造2025”為代表的規劃推動下，預計到2025年左右，我國工業大數據的發展速度將由大幅提升。

5g網絡能夠有效滿足數據傳輸的實時性和穩定性要求，借助邊緣計算、人工智能分析等技術深化數據分析能力，是工業大數據和工業互聯網應用實現的重要技術基礎;云計算技術是支持廣泛、分散和大量工業大數據收集、聚合、處理和分析的關鍵技術;工業軟件企業將軟件能力轉化為平臺PAAS和SaaS服務，借助PAAS和SaaS核心技術提升數據采集和分析能力，進一步挖掘工業數據的價值。目前，我國產業大數據的發展還處于起步階段。在國家政策的推動下，隨著云計算、5g、AI等技術的不斷成熟，工業大數據市場進入了快速增長階段，也帶來了對工業互聯網的更多增量需求。

根據IDC最新發布的2023年《中國工業邊緣市場分析》報告，邊緣計算和云邊協同正成為重要趨勢，且工業和IoT是邊緣的重要落地方向。隨著企業數字化和智能化的持續推進，邊緣智能、物聯管控、軟件定義工控和5G專網將成驅動工業邊緣的四個發展主線和技術方向。IDC預計，到2026年，中國工業企業在邊緣側的支出將達658.2億元，其中工業邊緣四個方向形成的增量市場將從2021年的47.2億元增至89.1億元。其中，電力系統智能化升級所帶動的“云+邊”智能數據分析市場蘊藏著巨大的市場空間。

未來工業大數據行業的市場規模分析

未來工業大數據行業的市場規模將進一步擴大,其中云計算和大數據平臺,數據分析和處理工具等軟件和服務領域需求較為突出。未來中國工業大數，如增強現實技術、虛擬現實技術、人工智能技術等，它們將大大提升工業大數為中國工業大數據行業的發展注入新的活力。

到2025年,工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成,形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局,工業大數據價值潛力大幅激發,成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

未來行業市場發展前景和投資機會在哪?欲了解更多關于行業具體詳情可以點擊查看中研普華產業研究院的報告《2023-2028年工業大數據行業深度分析及投資戰略研究咨詢報告》。由中研普華研究院撰寫，本報告對我國工業大數據行業的供需狀況、工業大數據發展現狀、工業大數據子行業發展變化等進行了分析，重點分析了工業大數據行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、工業大數據行業的發展建議、工業大數據行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。工業大數據報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

工業大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析工業大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘工業大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

在形式上，工業大數據報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、工業大數據政策法規目錄、主要企業信息及工業大數據行業的大事記等，為投資者和業界人士提供了一幅生動的工業大數據行業全景圖。

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