2023工業大數據市場規模及行業發展分析

• 黃文玉 2023年3月9日 來源：互聯網 999 63
• 繁體

工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。

工業大數據行業發展現狀如何?工業大數據是指在工業領域中，圍繞典型智能制造模式，從客戶需求到銷售、訂單、計劃、研發、設計、工藝、制造、采購、供應、庫存、發貨和交付、售后服務、運維、報廢或回收再制造等整個產品全生命周期各個環節所產生的各類數據及相關技術和應用的總稱。其以產品數據為核心，極大延展了傳統工業數據范圍，同時還包括工業大數據相關技術和應用。

工業大數據技術是使工業大數據中所蘊含的價值得以挖掘和展現的一系列技術與方法，包括數據規劃、采集、預處理、存儲、分析挖掘、可視化和智能控制等。工業大數據應用，則是對特定的工業大數據集，集成應用工業大數據系列技術與方法，獲得有價值信息的過程。工業大數據技術的研究與突破，其本質目標就是從復雜的數據集中發現新的模式與知識，挖掘得到有價值的新信息，從而促進制造型企業的產品創新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業模式。

工業大數據市場規模及發展分析

工業大數據產業主要集中在基礎層、平臺層和應用層。其中基礎層主要包括數據資源、技術組件與集成兩部分。平臺主要包括數據處理、數據管理、工業應用軟件三部分。應用層則涵蓋工業設計、生產、協同、服務、個性化定制、資源共享的工業產品全生命周期各環節。

隨著工業化改革的發展，全球工業大數據的規模不斷增加。全球工業大數據的市場規模為258億美元，全球大數據市場規模為454億元，工業大數據占全球大數據總規模超過50%，可見工業大數據已經成為全球大數據行業發展的主要的領域。未來，在以德國為代表的工業4.0深化發展及其他國家智能制造的發展。

數據顯示，2018年我國工業大數據市場規模約為258元，較上年同比增長25.38%，增速較快。工業大數據的發展是智能制造發展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰也是機會，對于我國在工業2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業大數據的機會實現彎道超車。目前我國發展工業大數據尚存在如下幾方面的問題：產品數據格式不統一、規范缺乏，互通融合困難;平臺技術架構復雜、資源整合困難;信息化戰略、業務戰略不一致;網路安全、系統安全、數據安全等安全問題突出。

2020年中國工業大數據市場規模為193億元，同比上漲31.29%，年均復合增長速度為30.14%,增長趨勢還在穩步上升。預計未來三年中國工業大數據市場規模將保持30%以上的增長速度持續增長，到2024年將達到651億元。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國工業大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：

但隨著信息、電子和數學技術的發展，傳感器、物聯網等技術的發展，一批智能化、高精度、長續航、高性價比、微型傳感器面世，以物聯網為代表的新一代網絡技術在移動數據通信的支持下，能做到任何時間、任何地點采集、傳送數據。以云計算為代表的新型數據處理基礎架構，大幅降低工業數據處理的技術門檻和成本支出。以工業領域的SCADA系統為例，傳統模式下每個電網、化工企業都需要建立一套SCADA系統，成本在千萬以上，如果采用云架構模式，成本將可以降低7成以上。

完成了工業自動化過程的德國工業界，在自動化基礎上，以工業數據為基礎，引入云計算和人工智能技術，提升工業的智能化水平，以滿足大批量個性化定制的社會生產需求;美國擁有強大的云計算、互聯網及數據處理能力，基于此，提出工業互聯網戰略，將單個設備、單條生產線、單個工廠的數據聯網，通過大數據處理后，在診斷、預測、后服務等方面挖掘工業服務的價值。

中國相對于德國、美國而言，在工業自動化、在云計算等領域都處于發展期，因此提出中國制造2025計劃，通過工業化和信息化融合發展的方式，將工業化和信息化整體規劃，并制定一系列的重點工程和推進計劃。從細分市場來看，我國工業大數據的市場結構主要以應用服務層為主，其次是基礎層，平臺層占比最少。據統計，2019年應用層占比42.8%，逐年上漲。基礎層和平臺層分別占比38.0%、19.2%。

工業和信息化部印發了《“十四五”大數據產業發展規劃》(以下簡稱《規劃》)，也是繼《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》之后連續出臺的第二個大數據產業五年規劃，以釋放數據要素價值為根本出發點，統籌產業基礎高級化和產業鏈現代化，統籌發展和安全，明確了未來五年大數據產業的發展目標、實施路徑和任務重點，為推動產業高質量發展提供了重要指引。

工業大數據行業所存在的問題

工業大數據的發展是智能制造發展的一個制高的競爭點，在制高點的競爭中，對我們國家即是挑戰也是機會，對于我國在工業2.0和3.0上的缺陷，我們需要抓住工業大數據的機會實現彎道超車。目前我國發展工業大數據尚存在如下幾方面的問題：產品數據格式不統一、規范缺乏，互通融合困難;平臺技術架構復雜、資源整合困難;信息化戰略、業務戰略不一致;網路安全、系統安全、數據安全等安全問題突出。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國工業大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國工業大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告

  工業大數據研究報告對工業大數據行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的工業大數據資料進行全面系統的整理和分析，通過圖表、統計結果及文獻資料，或以縱向的發展過程...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡