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2023年AI服務器出貨量將接近120萬臺

未來,隨著算力的持續增長,自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發展,AI服務器將被更廣泛使用。預計2023年全球AI服務器市場規模將達211億美元。

AI服務器是一種能夠提供人工智能(AI)的數據服務器。它既可以用來支持本地應用程序和網頁,也可以為云和本地服務器提供復雜的AI模型和服務。AI服務器有助于為各種實時AI應用提供實時計算服務。

2023年AI服務器出貨量將接近120萬臺

ChatGPT大火后,各大科技企業紛紛發力AI大模型,作為通用的算力芯片開始供不應求。當下,所有與英偉達相關的AI服務器都在漲價,有企業最近向媒體透露,“去年8萬元一臺的AI服務器,今年已經漲到160萬元,漲了近20倍。”

日前,研究機構TrendForce發布預測,指出隨著AI服務器與AI芯片需求同步看漲,預計2023年AI服務器出貨量將接近120萬臺,年增38.4%,占整體服務器出貨量近9%,至2026年占比將進一步提升至15%,該機構同步上修2022-2026年AI服務器出貨量年復合增長率至22%。

未來,隨著算力的持續增長,自然語言處理和圖像、視頻等AI模型的深入發展,AI服務器將被更廣泛使用。預計2023年全球AI服務器市場規模將達211億美元。

AI服務器成本主要來自CPU、GPU等芯片,占比50%以上。服務器由電源、CPU、內存、硬盤、風扇、光驅等幾部分構成,芯片成本(CPU、GPU等)占比較高,在25%-70%不等;

AI服務器采用異構形式,按芯片類型可分為CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等組合;目前GPU依然是實現數據中心加速的首選,其他非GPU芯片應用逐漸增多,IDC預計到2025年其他非GPU芯片占比超過20%;一般來說,ASIC的性能最好,但是可編程性和靈活性較弱;在訓練或者通用情況下,GPU則是更好的選擇。

AI服務器價值量的構成核心在于昂貴的GPU加速卡、CPU和存儲配置,同時對于PCB、電源管理、信號傳輸等多方面均有更高需求,亦帶來大幅的價值量提升。

根據中研普華研究院《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》顯示:

中國AI服務器產業鏈上游為核心零部件及軟件供應;中游為AI服務器廠商;下游為各類應用市場,包括互聯網企業、云計算企業、數據中心服務商、政府部門、金融機構、醫療領域、電信運營商等。

據IDC數據,2021年全球AI服務器市場規模156億美元,預計到2025年全球AI服務器市場將達到318億美元,21-25CAGR為19.5%;2021年中國AI服務器市場規模達350億元,預計2025年中國AI服務器市場規模將達到702億元,21-25CAGR為19.0%。

中國在AI服務器水平位于世界前列。AI服務器采用CPU+加速芯片的架構形式,在進行模型的訓練和推斷時會更具有效率優 勢。與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同,中國AI服務器水平位于世界前列。據IDC數據,2022年中國AI服務器市場(按銷售 額),浪潮以46.6%份額占據首位,新華三、寧暢分別以11%和9%占據第二、第三名。

以AI服務器浪潮NF5688M6為例,京東售價約105萬人民幣,包括2顆Intel IceLake處理器(根據cnBeta,約5.3萬元/顆)和8顆NVIDIA A800 GPU(根據ZOL,約10.4萬元/顆),CPU和GPU的價值量占比分別為10.10%和79.24%

從全球AI服務器市場規模來看,據統計,2023年全球AI服務器市場規模為211億美元,預計2025年達317.9億美元,2023-2025年CAGR為22.7%。AIGC大模型的訓練和推理需要大量的高性能計算(HPC)算力支持,對AI服務器需求提升。

與國外AI芯片廠商的壟斷局面不同,中國AI服務器水平位于世界前列。據統計,2022年我國AI服務器市場(按銷售額),浪潮以46.6%份額占據首位,新華三、寧暢分別以11%和9%占據第二、第三名。

AI帶動算力能耗需求暴增

全球算力需求從2018年到2030年將實現上百倍的暴增,綠色節能成為當前行業在服務器技術發展的重要方向。8月18日,在2023中國算力大會期間,聯想問天WA7780 G3 AI大模型訓練服務器和問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器兩款服務器發布,其中WA 7780 G3相比同級別服務器功耗降低約10%。

聯想集團副總裁、ISG中國服務器事業部總經理陳振寬表示,公司未來將在四個方面實現服務器液冷技術的發展突破:第一,將通過相變冷板液冷技術解決高于千瓦的芯片散熱問題;第二,將利用內存液冷扣板代替“冷板內存”,提高內存液冷覆蓋效率;第三,將通過48v整機柜電源與全液冷結合的技術,持續追求整機柜能效提升;第四,落地先進數據中心,持續改進運維,提升浸沒式液冷的實踐效果。

據了解,問天WA 7780 G3 AI大規模訓練服務器,在設計中采用了三重獨立風道設計,同時為了滿足未來智算中心對PUE(電能利用效率)值更低的要求,預留的液冷冷板設計使得未來將支持液冷版HGX模組和CPU液冷,PUE值有望低于1.1。問天WA5480 G3 AI訓推一體服務器支持CPU、GPU、內存等關鍵部件的功耗監測,整機功耗封頂調控,動態保障服務器運行在合理的功耗區間,保證性能的穩定。

當前,以ChatGPT為代表的AI大模型應用帶動算力需求爆發,算力能耗也迎來急劇增長,如何平衡效率和能耗,成為算力產業升級和高質量發展直接面對的挑戰。AI服務器作為算力的承載體,正在成為服務器巨頭們比拼“智造力”與綠色化的新戰場。除聯想外,工業富聯、中科曙光等企業也相繼推出了相比傳統風冷服務器更低碳的液冷服務器。

《2023-2028年中國AI服務器行業發展分析與投資前景預測報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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