我國已經逐步進入物聯網時代,隨著物聯網市場發展,越來越多的終端設備需要接入,這些設備數量巨大,地域分布廣泛,產生的數據量龐大,如果全部傳輸到云端來計算,不但及時性差,還會占用大量網絡帶寬,也會給云計算服務器帶來巨大壓力。霧計算在云計算與邊緣計算之間起
我國已經逐步進入物聯網時代,隨著物聯網市場發展,越來越多的終端設備需要接入,這些設備數量巨大,地域分布廣泛,產生的數據量龐大,如果全部傳輸到云端來計算,不但及時性差,還會占用大量網絡帶寬,也會給云計算服務器帶來巨大壓力。霧計算在云計算與邊緣計算之間起到連接融合作用,距離用戶端較近,靈活性、實時性以及可拓展性更高,能夠滿足物聯網海量數據處理要求,因此發展空間極為廣闊。
霧計算(Fog Computing)是云計算概念的延伸。它主要使用邊緣網絡中的設備,數據傳輸的延遲極低。霧計算(Fog Computing)地理分布較大,傳感器網絡龐大,網絡節點數量多。霧計算具有良好的移動性,手機和其他移動設備可以直接相互通信,信號不必去云端甚至基站繞圈移動,支持高移動性。
霧計算與云計算不同的是,云計算研究計算方式,霧計算強調計算位置。云計算強調整體計算能力,一般由若干臺集中的高性能計算設備完成計算;霧計算擴大了云計算的網絡計算模式,將計算從網絡中心擴展到網絡邊緣,更廣泛地應用于各種服務。
云通過互聯網提供計算服務。構成云的數據中心很大,但與潛在客戶的數量相比相對較小。這表明了潛在的瓶頸,因為數據在云及其眾多用戶之間來回移動。相比之下,霧計算(FC)可以在沒有瓶頸的情況下超過其潛在客戶,因為該設備處理大多數數據的收集或計算。它是云的外部“邊緣”,云降落的部分。
霧計算不僅可以解決連接設備的自動化問題,而且最重要的是需要更少的數據傳輸。霧計算是一種“促進云數據中心內部工作的技術”,有助于提高本地存儲和計算能力,并消除數據存儲和傳輸的瓶頸。
霧計算的另一個優勢在于促進物聯網的發展。智能手機、平板電腦、汽車或智能電視等互聯設備如今已經無處不在。在工業、農業、科學研究、城市規劃和安全等許多領域也是如此。
近些年,隨著世界軍事革命快速興起,霧計算被應用于軍事領域,逐步走向戰場。例如,為獲得清晰的戰場態勢感知信息,外軍為士兵配備先進的傳感器和設備,以便向云端發送更多數據。同時,為及時處理傳感器收集的海量信息,各國計劃由高度依賴云計算,轉向發掘霧計算的更多潛力。
霧計算的崛起和發展得益于智能設備發展的不斷進步和成熟,反過來也推動了以智能設備作為載體的物聯網發展。在未來,物聯網將成為社會的常態,推動社會各個方面的發展進程以服務于人類社會。在這過程當中,霧計算是物聯網發展必不可少的技術,并會在萬物互聯狀態下的各行各業中逐漸發揮其潛力和價值。
據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國霧計算行業深度調研與投資前景預測報告》分析
霧計算在許多其他行業中的應用也已起步。電話運營商,博物館、旅游局等機構都對這項技術顯示出濃厚的興趣,將其視為一種提供流暢、快速的動畫和模擬的方式。霧計算的潛在用途多種多樣:科學數據處理、電子游戲、工業流程可視化、餐廳客流量提升、醫學分析、城市游覽或增強現實展覽等。
霧計算介于云計算和個人計算之間,具有延時低、位置感知速度快、移動性強、支持更多邊緣節點、地理分布更為廣泛等特征,是一種面向物聯網的分布式計算基礎設施。在物聯網時代背景下,霧計算行業迎來發展機遇。
霧計算是一種現代化的、與位置無關的計算基礎設施,它比云更適合全球技術環境,在這種環境中,每小時有超過一百萬個新的連接“事物”入。通過抓住這個機會實施霧計算,發展中市場有機會跳過云的基礎設施負擔,建立低延遲的連接架構,為數十億設備所有者創造被動的收入來源,并通過新的計算能力租賃市場刺激整個本地經濟。
現階段,我國霧計算技術研究與應用開發尚處于起步階段,霧計算在工作與生活場景中可運用的領域還未充分挖掘,結合當下科技發展水平來看,霧計算在可穿戴智能設備、智能家居、車聯網、虛擬現實、自動駕駛、無人機遙控、工業控制、智慧城市等領域均可以得到廣泛應用。
未來,隨著霧計算技術不斷發展成熟,其應用領域還會持續拓寬。預計到2024年,全球霧計算市場規模將超過300億美元,中國物聯網市場發展迅猛,霧計算相關企業未來發展空間巨大。
霧計算行業報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析霧計算未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘霧計算行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。
欲了解更多關于霧計算行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國霧計算行業深度調研與投資前景預測報告》。
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2023-2028年中國霧計算行業深度調研與投資前景預測報告
作為云計算的延伸概念,霧計算是一種新興的計算范式,旨在使數據計算、存儲、分析、管理和控制更貼近網絡邊緣。霧計算采用“去中心化”的設計思想,解決了云計算中數據時延和擁塞兩大難題,可為...
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