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AI產業發展迎高峰期:臺積電明年AI訂單比重有望增長約6%

臺積電六大AI客戶群明年投片需求將增加,臺積電2024年AI訂單比重有望較今年約6%顯著成長,并攀上歷史新高,成為明年營運動能之一。

AI產業發展迎高峰期:臺積電明年AI訂單比重有望增長約6%

據中國臺灣經濟日報,業界傳出,臺積電六大AI客戶群明年投片需求將增加,臺積電2024年AI訂單比重有望較今年約6%顯著成長,并攀上歷史新高,成為明年營運動能之一。這六大AI客戶群包括英偉達(NVIDIA)、超威半導體(AMD)、特斯拉、蘋果、英特爾,及自行研發AI晶片并在臺積電投片的國際大廠。

臺積電公布2023年第二季度財報:臺積電第二季度合并收入4808.4億新臺幣(當前折合人民幣約1110億元),凈利潤1818億新臺幣(當前折合人民幣約420億元),攤薄每股收益為7.01新臺幣。其中收入同比下降10%,對比上季度環比下降5.5%,凈利潤環比下降12.2%。

按地區劃分,臺積電來自北美客戶的收入占總收入的66%,高于第一季度的63%;來自中國的收入占12%,上一季度為15%。

臺積電預計第三季度銷售額167億至175億美元,環比增長6.5%-11.6%,平均增約9.1%,低于市場預期約一成。第二季度毛利率預估為51.5%-53.5%,低于第二季度的54.1%毛利率;第三季度營業利潤率預估為38%-40%,低于第二季度的42%。臺積電稱這部分由于3納米初期量產的稀釋因素。

《中國AI行業市場全景調研及投資價值評估研究報告》由中研普華行業分析專家領銜撰寫,主要分析了AI行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對AI行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的行業數據分析,幫助客戶評估行業投資價值。

AI+”或將開啟新一波科技浪潮和生產力提升,掌握更智能的人工程序和更強勁的芯片制造就掌握了未來,因此中美在這一領域的競爭將會更加激烈,美國對華制裁逐步加碼,從制裁芯片企業到推動產業鏈脫鉤。

AI企業核心技術分布看,大數據和云計算占比最高,達到41.13%;其次是硬件、機器學習和推薦、服務機器人,占比分別為7.64%,6.81%,5.64%;物聯網、工業機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%,5.47%,4.76%。

當前,AI產業與實體經濟融合已取得積極進展,在制造、交通、醫療、教育、金融等重點行業建成了一批人工智能典型應用場景。

據統計,中國AI產業核心產業市場規模為1513億元,同比上漲38.93%,帶動相關產業市場規模為5726億元,同比上漲49.82%。預計到2025年人工智能核心產業市場規模將達到4533億元,帶動相關產業市場規模約為16648億元。

據數據顯示,我國AI產業相關專利申請數量達19945項,同比增長20.6%。AI產業相關企業注冊量達35.59萬家,同比增長93.6%。

業內人士指出,伴隨用戶對家居生活舒適度要求的提高與技術成熟度的提升,AI技術將更多滲透到各品類產品,預測2025年AI技術在智能家居的整體滲透將接近50%,進一步服務用戶的日常生活。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示:

目前,ChatGPT等大模型為智能家居將行業發展帶來新機遇。AI技術的進步,能夠更好地實現人與家電產品之間的對話式交流,推動家電智能化躍升至新的高度。

《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示,以“大數據+大算力+強算法”相結合的人工智能大模型,在中國正在得到迅猛發展,中國研發的大模型數量排名已居全球第二,僅次于美國,目前中國10億參數規模以上的大模型已發布79個。

一方面,ChatGPT目前并未開源,商業模式不清晰,同時其運營過程又需持續產生高額成本,影響其生態的快速膨脹,對于國內的AI科技公司無疑留出應對的時間和空間,同時也給其他產業鏈參與者提供了機會。

另一方面,ChatGPT目前技術水平仍未達到理想狀態,產品迭代及生態建立仍需一些時間,盈利兌現也需要時間。

在大的AIGC產業生態體系中,大致可以分為基建、模型和應用三層。

在基建端,數據、算力、算法是三大主要基礎設施,相關廠商包括云服務商和AI芯片公司等,負載著生成式AI模型的訓練和推理,需要基于優秀的機器學習算法和強勁的算力,通過海量的數據訓練,讓AI學會“思考”。

模型層即垂直化、場景化、個性化的模型和應用工具,ChatGPT便屬于此類;應用層則是面向C端用戶的文字、圖片、音視頻等內容生成服務,如前期大火的AI產品。

目前,國內大多數公司正在向虛擬人、AIGC等概念——即應用層創新靠攏,而基建層和模型層的發力則主要在各個大廠。

中國具備人工智能發展的長期優勢,因為軟件端和硬件端的技術創新,最終都需要服務于應用層面。中國是全球最大的消費市場,人工智能在中國有著廣泛的應用前景。中國互聯網企業在應用層面的創新一直強于歐美。只要保持資本投入,技術不斷進步,制度持續改進,克服關鍵問題,中國將在人工智能領域的大國競爭中取得最終勝利。

AI行業研究報告中的行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎,采用宏觀和微觀相結合的分析方式,利用科學的統計分析方法,在描述行業概貌的同時,對AI行業進行細化分析,重點企業狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式,直觀地闡明了行業的經濟類型構成、規模構成、經營效益比較、供需狀況等,是企業了解AI行業市場狀況必不可少的助手。

據了解,該行業發展空間極大,未來AI市場現狀如何呢?請查看,中研研究院出版的《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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