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智能算力行業發展趨勢 中國智能算力行業發展前景分析

隨著AI大模型應用逐漸普及,算力需求加速釋放,算力企業積極尋找與AI廠商聯動的機會。騰訊云、阿里云等廠商推出了大模型算力集群,積極布局AI算力云服務市場。近年來,我國算力基礎設施發展成效顯著,梯次優化的算力供給體系初步構建,算力基礎設施的綜合能力顯著提升。

發展數字經濟,算力是核心生產力,投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。根據《2021-2022全球計算力指數評估報告》,一個國家的算力指數平均每提高1點,數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰,當一個國家的算力指數達到40分、60分時,計算力對于GDP增長的推動力將增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》指出,中國人工智能計算力繼續保持快速增長,2022年智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模。預計未來5年中國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

隨著以人工智能、物聯網、區塊鏈、AR/VR等關鍵信息技術逐漸成熟,社會中大量智能化場景將得到實現。根據羅蘭貝格報告,人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地,物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地,區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地,AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。

這些場景未來將在產業領域實現跨越式發展、助力各產業創新、增強產業數字化程度并增強市場活力,在政務領域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度,在民生領域推動社會民生保障、創造宜居空間、實現可持續化發展,共同推動社會向智能社會發展。根據國家數據資源調查報告數據,2021年全球數據總產量67ZB,近三年平均增速超過26%。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:

智能算力行業發展趨勢 中國智能算力行業發展前景分析

當前多模態的輸入輸出主要是文本、圖像,應用場景包括智能辦公和各類AIGC 功能。1-5年內,隨著多模態GPT的發展帶來AI泛化能力提升,通用視覺、通用機械臂、行業服務機器人算力需求。

真正的智能家居等會進入生活。在5-10 年內,結合復雜多模態方案的大模型有望具備完備的與世界交互的能力,帶來通用機器人等千行百業的廣闊應用。除此之外,應用增長及多模態數據處理復雜度提高催生算力需求。如果模型是下一個時代的“流量入口”,那么算力即是模型的動力源泉,在大廠模型競爭加速背景下,算力軍備競賽有望更加強烈。

OpenAI在官網宣布,在今年10月份將通過API向ChatGPT Plus和企業版用戶提供全新文本生成圖片產品——DALL·E 3。這意味著,ChatGPT在DALL E 3加持下將開啟久違的多模態輸出模式,用戶通過文本就能直接在ChatGPT中生成各種類型圖片。

隨著AI大模型應用逐漸普及,算力需求加速釋放,算力企業積極尋找與AI廠商聯動的機會。騰訊云、阿里云等廠商推出了大模型算力集群,積極布局AI算力云服務市場。

近年來,我國算力基礎設施發展成效顯著,梯次優化的算力供給體系初步構建,算力基礎設施的綜合能力顯著提升。目前,我國算力正向智能敏捷、綠色低碳、安全可靠方向發展。

當前,人工智能正向多場景、規模化、融合度高的階段發展,數據量急劇增長,算法模型愈加復雜,應用不斷延伸,這對智能算力的發展提出了更高要求。放眼世界,很多國家都在積極開發和部署智能算力資源,以塑造未來發展優勢。

根據國家數據資源調查報告數據,2021年全球數據總產量67ZB,近三年平均增速超過26%。根據中國信通院援引的IDC數據,2025年全球算力整體規模將達3300EFlops,2020-2025年的年均復合增長率達到50.4%。結合華為GIV預測,2030年人類將迎來YB數據時代,全球算力規模達到56ZFlops,2025-2030年復合增速達到76.2%。

GPT-4多模態大模型將引領新一輪AI算力需求的爆發,超大規模數據中心及超算數據中心作為泛AI領域的重要基礎設施支持,其數量、規模都將相應增長,帶動整個算力基礎設施產業鏈(如高端服務器/交換機、CPO技術、硅光、液冷技術)的滲透加速。

據IDC數據,2021年全球AI服務器市場規模為156億美元,預計到2025年全球AI服務器市場將達到318億美元,折合人民幣約2000億元,預計22-25年CAGR將達19.5%。2021年中國AI服務器行業市場規模為350.3億元,同比增長68.6%,預計22-25年CAGR將達19.0%。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家農業農村部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國智能算力及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了中國智能算力行業發展狀況和特點,以及中國智能算力行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。

報告還對全球的行業發展態勢作了詳細分析,并對行業進行了趨向研判,是智能算力生產、經營企業,服務、投資機構等單位準確了解目前智能算力行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。

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