2023人工智能行業未來前景預測及發展挑戰

• 黃文玉 2023年11月14日 來源：互聯網 422 21
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人工智能覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。

人工智能，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。人工智能是智能學科重要的組成部分，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

人工智能覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。目前，人工智能行業產業鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層。基礎層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展，如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。

人工智能行業發展現狀全面分析

在科技迅速發展的時代，人工智能的發展是大勢所趨，而中國發展人工智能具有著良好的社會環境，如在人才培養、人力資源、社會消費需求等方面體現出游刃有余的社會優勢。近年來，中國知識產權創造水平穩中有進，國內企業創新主體地位進一步提升，國際社會對中國知識產權保護的信心持續增強，人工智能技術的發展具有良好的知識產權保護環境。近年來，全球人工智能產業規模持續增長，2017年全球人工智能市場規模為962億美元，到2022年市場規模增長至4318億美元，同比增長19.3%。

2020年疫情影響下中國人工智能核心產業明顯擴張，產業規模超1000億元，憑借人工智能巨大的行業應用需求場景、研發能力積累與海量的數據資源、開放的市場宏觀環境有機結合，形成了中國人工智能發展的獨特優勢，依靠應用市場廣闊前景，推動技術革新，形成技術和市場共同驅動，中研普華推測，2025年人工智能核心產業規模將超過4500億，到了2030年這一數據將飛速發展，產業規模有望超過一萬億。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示：

隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展，中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段，市場發展潛力巨大。全球人工智能市場規模從2016年的約600億美元發展到2021年的近3000億美元，在推薦系統、計算機視覺、自然語言處理等技術加持下，亞馬遜、字節、商湯、特斯拉等公司快速發展。

數據顯示，2020年，我國人工智能產業規模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速。截至目前，中國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量接近4000家。中國人工智能行業產業規模不斷壯大，發展速度明顯提高，未來有望發展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代，在“十四五”五年規劃期內人工智能行業市場規模有望迎來高速發展時期。

近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局，中國人工智能走向規模化落地階段。中國人工智能東部發展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前，中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。過去幾年，中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視，以及中國本土企業的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。

人工智能行業未來前景預測及發展挑戰

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟，應用市場潛力巨大。

目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰：前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足五年的研究人員高達40%。

中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務，然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。當前，人工智能在各行業領域的應用逐漸進入專業化的深度融合階段，面臨技術專業化、發展生態化和監管規范化的挑戰。

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  2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

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