作為新的生產要素,數據同時也具有無形性、非消耗性等特點,可以接近零成本無限復制,對傳統產權、流通、分配、治理等制度提出新挑戰。
數據作為一種繼土地、勞動、資本、技術之后的新生產要素,逐漸成為全球經濟競爭的新賽道,也是新發展格局背景下搶占發展制高點、提升國家綜合實力、增強國際競爭優勢的關鍵要素。
作為新的生產要素,數據同時也具有無形性、非消耗性等特點,可以接近零成本無限復制,對傳統產權、流通、分配、治理等制度提出新挑戰。
國家數據局局長劉烈宏11月25日在2023全球數商大會開幕式上表示,國家數據局非常重視推進數商的發展。下一步,國家數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用,與相關部門一道,研究實施“數據要素×”行動。
劉烈宏表示,下一步,國家數據局將從供需兩端發力,在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等若干重點領域,加強場景需求牽引,打通流通障礙、提升供給質量,推動數據要素與其他要素結合。根據相關測算,整個數據資產市場潛在規模將超過60萬億。
從長遠看,數據要素將為下一個30年黃金發展期打開一扇戰略性的大門。東吳證券研報指出,數據要素最大的邊際變化是公共數據的開放,公共數據作為稀缺資源,具有很強的變現屬性,建議從醫保數據運營、國資云、其他數據放開三個方向進行關注。
根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》顯示:
作為數字化轉型中必不可少的底層資產,數據的重要性愈加凸顯,數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產,數據治理始終是繞不開的話題。
數據治理是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行,關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。
數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系,是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域,附錄提出了對數據管理體系的治理要求。
據統計,2022年我國數據產量高達8.1ZB,居全球第二位。國家發展和改革委員會價格監測中心主任盧延純此前發文指出,據初步測算,全國企業數據要素支出規模約為3.3萬億元。如果考慮數據資產評估、質押、融資等衍生市場,整體規??赡艹^30萬億元。
數據治理已經從政府行業、金融行業、能源行業延伸到制造、交通、建筑等行業,其價值和必要性逐漸被認可,應用前景越來越廣泛,整體市場將迎來高速增長期。
2022年中國數字政府數據治理市場整體規模達47.5億元人民幣,年增長率為19.5%。通過數據治理加快數據的匯聚融合,形成的高質量、高價值數據是數據資源體系的核心。隨著數據要素流通、行業大模型的發展,亟需高效提供大量高質量的數據,數據治理這個市場被重新認識,工具化、自動化、智能化將促進數據治理的演進升級。
在數據成為戰略資源的今天,暢通數據資源大循環,釋放數據價值成為各級政府發展的共識。數據治理平臺型廠商指的是以軟件平臺為戰略、提供數據治理軟件工具,依靠合作伙伴來實施數據治理服務的廠商。在該市場上,目前以大型的云服務商或者 IT 巨頭為主要參與者。
從政務數據治理整體市場來看,2020年規模達到34.54億元,同比增速為10.3%。特別值得注意的是,市場競爭格局發生了明顯的變化:在傳統的數據治理服務商之外,綜合平臺技術優勢突出的廠商也躍升為核心玩家。
目前,政務數據治理市場的參與者可分為三大類型,彼此之間呈現出“競合、膠著”的發展態勢。2020年,中國前六大政務數據治理解決方案廠商分別是浪潮(8.98%)、騰訊云(6.8%)、紫光(5.7%)、數夢工場(5.53%)、中國系統(5.27%)和烽火(5.01%)。市場份額顯示,核心玩家之間的差距并不懸殊,市場競爭格局有望不斷發生新的變化。
中國數據治理市場經過幾十年的發展,市場需求已經發生了重大轉變。過去是面向單個數倉或者 BI 進行數據治理,單個主數據管理、元數據管理、數據集成工具組件就能滿足需求。今天,企業內部的數據架構越來越復雜,要做好數據治理需要工程化的解決方案。
隨著數據安全及隱私保護相關法律法規的出臺,數據治理中正在增加數據安全相關的要素;而隨著AI、區塊鏈等技術的逐漸成熟,以及企業已經通過前期數據治理工作積累了大量元數據信息,包括NLP、機器學習以及知識圖譜等智能化技術有望在數據治理中得到廣泛應用。
在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。報告準確把握行業未被滿足的市場需求和趨勢,有效規避行業投資風險,更有效率地鞏固或者拓展相應的戰略性目標市場,牢牢把握行業競爭的主動權。
想要了解更多行業詳情請點擊中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。
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2024-2029年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告
作為數字化轉型中必不可少的底層資產,數據的重要性愈加凸顯,數據能力也已成為各家銀行競爭力關鍵所在。而要將原始數據轉化為可見、可管、可用的優良數據資產,數據治理始終是繞不開的話題。數...
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