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智慧交通行業發展前景:預計2023年我國智慧交通相關人才缺口約為40萬人

智慧交通是人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術與交通運輸深度融合的新業態,是推動交通運輸質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑。

智慧交通是人工智能、物聯網、大數據等新一代信息技術與交通運輸深度融合的新業態,是推動交通運輸質量變革、效率變革、動力變革的重要途徑。

習近平總書記高度重視智慧交通發展,多次作出重要指示,強調“要大力發展智慧交通和智慧物流,推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈等新技術與交通行業深度融合,使人享其行、物暢其流”;要求“探索在信息基礎設施、智慧交通、能源電力等領域的推廣應用,提升城市管理的智能化、精準化水平”;明確“努力打造世界一流的智慧港口、綠色港口”,為智慧交通發展指明了前進方向、提供了根本遵循。

智慧交通行業發展前景

近年來,在政策、技術、需求多輪驅動下,我國智慧交通行業迎來持續高景氣發展。我國大力發展智慧交通,推動云計算、大數據、物聯網、移動互聯網、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術與交通運輸融合,開展智能交通先導應用試點,中國智慧交通技術支出規模不斷增長。

智慧交通產業鏈上游為算法及零部件供應,中游為智慧交通軟件開發、智慧交通硬件制造和智慧交通系統解決方案供應,下游為運營及終端應用環節。

當前,全球新一輪科技革命和產業變革深入發展,以人工智能、大數據、云計算等為代表的信息革命對世界交通現代化進程產生了革命性影響,正在塑造全球交通競爭新優勢。智慧交通已成為交通運輸行業創新實踐最為活躍的領域,也是新型基礎設施建設的重要領域和數字經濟的重要組成部分。

智慧交通是一個高度綜合性的行業,需要具備多學科知識和技能的人才。目前,我國智慧交通領域的人才供需矛盾較為突出,尤其是在高端人才方面。2022年我國智慧城市市場規模將達到25萬億元,其中智慧交通相關市場占比約為10%。這意味著智慧交通相關人才的需求將持續增長,預計2023年我國智慧交通相關人才缺口約為40萬人,占智慧城市相關人才缺口的15%左右。

如今,數字技術、人工智能、5G等技術在交通行業的應用并不罕見。例如數字交通館展出由華為公司首發的5G-R DBS5900分布式基站,適配鐵路高速、高可靠行業特征,滿足鐵路行車列調和CTCS列控承載要求,可支撐軌道系統進入5G時代。

中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告分析

第四章 中國智能交通行業運行現狀分析

第一節 中國智能交通行業發展狀況分析

一、中國智能交通行業發展背景

高速公路通車里程增長迅速,但人工收費模式落后導致效率低下

2011-2021年來,中國常住人口城鎮化率年均提高1.39個百分點。2019年,中國常住人口城鎮化率首次突破60%,并在2020年升至63.89%,城市數量達687個。近十年來,中國城鎮化已完成了由“鄉村中國”到“城鎮中國”的蛻變,并逐步進入城鎮化發展的中后階段——中國城市發展體系已從單中心轉為多中心,都市圈、城市群將成為未來中國經濟發展的重要引擎。

我國城鎮化的發展也促進了公路的建設,改革開放四十多年來,我國公路交通建設取得了歷史性成就。2021年年底我國公路總里程達到528萬公里,路網規模已位居世界前列,特別是高速公路里程位居世界第一。但綜合考慮人口和面積等因素后,我們與發達國家相比還存在一定的差距。

我國每萬人擁有公路里程37.4公里、擁有高速公路里程1.2公里,分別為美國的18%和50%,公路綜合密度僅為美國的37%,日本、法國的25%左右。在通達深度方面,我國高速公路基本覆蓋了城鎮人口20萬以上的城市,而美國州際公路、德國高速公路連接了所有5萬人口以上的城市,日本高速公路網則連接了所有10萬人口以上的城市。

與國外相比,由于高速公路營運模式的不同,如美國的收費高速公路比例不到10%,而我國的高速公路中有95%屬于收費公路。我國高速公路具有最大的通車里程以及高比例的收費路段,卻采取落后的人工收費模式,必然耗費大量的人力資源,并且造成通車速度慢,效率低下,高峰期擁堵嚴重等社會問題。

汽車數量持續增加,給我國交通系統造成巨大壓力

近年來,隨著經濟的發展和社會的進步,我國汽車數量持續增加。與此同時,城市道路的建設卻停滯不前,與汽車數量的增速相比有較大的差距。究其原因,一是我國城鎮人口規模龐大,土地面積有限,造成城市可供建設道路面積越來越少;二是城市規劃不完善,道路改造成本大。國家統計局數據顯示,截至2022年3月底,全國機動車保有量達4.02億輛,其中汽車3.07億輛,占機動車總量的76.37%;機動車駕駛人4.87億人,其中汽車駕駛人4.50億人;新能源汽車保有量達891.5萬輛,呈高速增長態勢。全國新能源汽車保有量達891.5萬輛,占汽車總量的2.9%。其中純電動汽車保有量724.5萬輛,占新能源汽車總量的81.27%。

交通擁堵、環境污染等問題日益嚴峻

隨著我國城鎮化進程的不斷加快,無論高速公路還是城市道路其承受的交通壓力越來越大,同時經濟高速發展帶來交通流量急劇增長,也使得“人、車、路”之間的矛盾日益突出。由此引發的交通通行效率低下、尾氣污染和交通事故已成為制約我國城市化發展和影響居民生活質量的主要因素。2009年12月英國《經濟學家》雜志的報道稱,中國居民每天上班路上平均用時42分鐘,居全球之首,并指出城市擁堵是導致上班路上花費時間過長的主要原因之一;同時中國每年的交通事故平均在20萬起以上,死亡人數在10萬人以上。

伴隨著交通擁堵的是環境問題日益嚴重。2011-2020年我國二氧化硫排放量呈波動遞減趨勢變化,2020年全國二氧化硫排放量達318.2萬噸,同比下降30.42%。前瞻結合近年來我國大氣污染物治理狀況及二氧化硫排放量變化情況,初步統計得到2021年全國二氧化硫排放量約為229萬噸。

因此,我國城鎮化的不斷推進及汽車保有量的不斷增加,導致高速公路及城市交通面臨通行效率低下、安全故事頻發、大氣污染加劇等日益嚴重的問題,我國對智能交通系統的需求極為迫切。智能交通的應用,可以最大限度地發揮交通系統運行能力,減少交通事故、緩解環境污染以及能耗問題?!笆奈濉币巹澲幸琅f把“綠色發展,建設資源節約型、環境友好型社會”放在重點發展目標中,同時,《公路水路交通節能中長期規劃綱要》、《資源節約型環境友好型公路水路交通發展政策》、《加快推進綠色循環低碳交通運輸發展指導意見》、《公路水路交通實施〈中華人民共和國節約能源法〉辦法》等一系列政策或指導意見也都明確要發展綠色、環保、低碳交通。在未來一段時間內,這都將成為我國經濟發展的基本政策。

二、中國智能交通行業發展階段

20世紀70年代末20世紀90年代中期:初級階段·國外智能交通系統已經形成了清晰的概念,我國開始智能公共交通系統理論和應用技術研究,主要包括城市交通信號控制系統、交通信息采集系統、電子收費系統等。

1996年-2000年:起步階段·國內專家通過研學國際智能交通系統的發展情況,開始進行我國智能交通系統發展思路和方向的研究。值得一提的是,科技部立項支持研究形成了《中國智能交通系統體系框架》和《中國智能交通系統標準體系礦建》兩個重大研究成果,為我國智能公共交通行業的發展美定了基礎。

2001年-2005年:試點階段·在全國12個城市進行了智能公共交通示范工程建設,并且國務院明確提出,要對公共交通規劃理論和方法、綜合交通樞紐設計、公共交通優先的路網利用和信號系統等組織立項,加大科研力度,有效推動了與智能公共交通相關的科技、產業等單位的參與。

2006年-2011年:發展基礎形成階段·我國智能公共交通體系標準化體系日益完善,在重大國家活動的交通保障中,大規模集成應用了智能公共交通技術,如北京奧運會和上海世博會,城市公共交通信息化建設成果初具規模。

2012年至今:全面建設階段·全國昔遍展開智能公共交通系統的建設,交通運輸部、公安部實施了一系列智能化管理和智能化服務的項目工程,如“暢通工程”、“公交都市建設”、“快速公交”等,有效帶動了智能公共交通系統應用規模的提升和產業發展。明確提出要大力推進基于科技端普華有策狀與而紫、城市公共交通數據資并且,隨著5G、人工罰能、大數據等新興技術的逐漸成熟,交通運輸的智能公共交通基礎設施部署。交通運輸部明確提出要建成城市公共交源中心以及公共交通智能調度平臺、乘客出行信息服務平臺和城市公共交通行業監管平臺。

與美國相比,我國智能交通行業在發展過程中存在整體規劃方向不清晰、標準不統一、應用分散、用戶普及率不高等缺點。隨著我國城鎮化建設的不斷深入,我國對智能交通系統建設的需求日益增長,并開始嘗試的智能交通應用,如高速公路ETC收費、路徑識別、城市智能停車位、停車引導、營運車輛管理、擁堵收費、安全駕駛等應用逐步開始實施。根據產業生命周期理論,我國智能交通行業整體上仍處于其生命周期的成長期。展望未來,在社會大眾、政府、企業共同的努力下,我國正持續加大對智能交通的重視程度和扶持力度,對智能交通系統的研究和應用有望進一步加快。

三、中國智能交通行業發展總體概況

在城鎮人口和汽車保有量劇增的壓力下,我國交通系統出現擁堵、尾氣污染、交通事故頻發等一系列問題,各地政府都加大了對智能交通系統建設的投入以緩解交通壓力,如提出“智慧城市”、“綠色城市”和“平安城市”概念并建立試點,促進我國智能交通較快發展。智能交通在歐美日等發達國家已得到廣泛應用。美國對智能交通的研究較早,目前智能交通已經得到普及,2003年其智能交通應用率就已經達到80%以上。與發達國家相比,中國智能交通整體發展水平還比較落后。以ETC系統為例,美國、日本、新加坡、韓國等發達國家均達到了很高的普及程度,美、日兩國的ETC用戶規模均在4000萬戶以上。以ETC在停車場領域的應用為例,如新加坡的停車場ETC普及率已經達到了90%以上,而我國停車場ETC領域才剛剛起步。預計我國智能交通系統建設將在未來二十年至三十年的時間里達到發達國家的智能交通投資水平,未來的整體市場將持續呈現快速發展的態勢。

智慧交通的不斷發展,提升了乘客的出行體驗,也讓城市運行更加有序。各地在更多應用場景上的主動探索、持續創新,讓交通智慧化發展的“進度條”不斷刷新。

智慧交通行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手,分析智慧交通未來的政策走向和監管體制的發展趨勢,挖掘智慧交通行業的市場潛力,基于重點細分市場領域的深度研究,提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪,清晰發展方向。

欲了解更多關于智慧交通行業的市場數據及未來行業投資前景,可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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