蘋果發(fā)表論文將大模型裝進iPhone 明年或成AI手機關鍵元年 生成式AI行業(yè)發(fā)展如何

• 李波 2023年12月22日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 1404 93
• 繁體

據經濟觀察網報道，蘋果日前在arxiv發(fā)表論文，介紹了一種可以再超出可用DRAM容量的設備上運行LLM(大語言模型)的方法。論文稱，LLM密集的計算量和內存要求對于DRAM容量來說是一大挑戰(zhàn)，該論文構建了一個以閃存為基礎的推理成本模型，將在兩個關鍵領域進行優(yōu)化：減少從L

據經濟觀察網報道，蘋果日前在arxiv發(fā)表論文，介紹了一種可以再超出可用DRAM容量的設備上運行LLM(大語言模型)的方法。論文稱，LLM密集的計算量和內存要求對于DRAM容量來說是一大挑戰(zhàn)，該論文構建了一個以閃存為基礎的推理成本模型，將在兩個關鍵領域進行優(yōu)化：減少從閃存中傳輸的數據量、更多更流暢地讀取數據塊。這意味著，該項突破性研究擴大了LLM適用性和可及性，蘋果將生成式AI集成到iOS18的計劃或將加快推進。

生成式AI已經改變了我們的交互形態(tài)，包括三星、小米、榮耀等在內的國內外手機廠商紛紛布局將生成式AI搬上手機，大模型融入手機為大勢所趨。其中三星S系列新機將在明年1月18日的春季發(fā)布會發(fā)布，主打AI功能，GalaxyAI將一同發(fā)布。

根據市場調查機構Counterpoint Research近日發(fā)布的《生成式AI智能手機出貨量洞察》報告，預估2024年會成為生成式AI智能手機的關鍵元年，預估出貨量將達到1億臺，到2027年將達到5.22億臺。ChatGPT依賴大模型、大數據、大算力支撐，其出現標志著通用人工智能的起點及強人工智能的拐點，智能手機端搭配AI有望成為新賣點，算力等高端芯片需求持續(xù)增長，有望帶動相關市場空間擴張。

公司方面，據證券時報表示，力芯微：公司在互動平臺上表示，三星預計2024年1月份推出S24 AI手機，公司是三星長期穩(wěn)定的供應商。聯創(chuàng)電子：公司產品可以應用于AI PC、AI手機。

今年，我國生成式人工智能市場規(guī)模有望突破10萬億元。生成式人工智能正在加速滲透制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)。

數據顯示，今年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。在制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術的采用率均取得較快增長。專家預測，2035年生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元，占比超過四成。

隨著數字內容供給需求不斷增長，生成式人工智能(AIGC)技術在今年不斷落地，推動數字經濟與實體經濟進一步融合。AIGC為人類的技術視野打開全新一角。

如今，人人都在談論AIGC，企業(yè)也越發(fā)重視數據的重要性，大模型帶動了算力需求的幾何級提升。如何有效運用大模型，讓AIGC技術落地實體產業(yè)，眾多科技企業(yè)都在積極探索與實踐。

比爾·蓋茨：生成式AI已達極限 下一個突破是可解釋AI

比爾·蓋茨近日接受德國Handelsblatt采訪時表示，雖然OpenAI內部包括奧特曼在內的很多人，都相信GPT-5將明顯優(yōu)于GPT-4，但他認為，有很多理由相信，當前生成式AI已經達到極限。

資料顯示，相比大模型軍備競賽，比爾·蓋茨更看好AI Agent。他曾說，在不久的將來，任何網民都可以擁有一個AI Agent。Agents不只會改變每個人與計算機交互的方式，還會顛覆軟件行業(yè)，這將是從輸入命令到點擊圖標之后，最大的計算革命。

生成式人工智能AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。

GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術、生成算法等技術的累積融合，催生了AIGC的爆發(fā)。算法不斷迭代創(chuàng)新、預訓練模型引發(fā)AIGC技術能力質變，多模態(tài)推動AIGC內容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發(fā)生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。

生成式AI行業(yè)發(fā)展如何?

今年年初以來，以認知大模型為代表的通用人工智能，在全球范圍內引發(fā)了熱潮。OpenAI、微軟、谷歌等國際企業(yè)不斷加碼，國內更是掀起“千模大戰(zhàn)”，眾多高科技企業(yè)競相投入研發(fā)。

從科技部發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》來看，全球已發(fā)布的大模型中，中國和美國大幅領先，超過全球總數的80%。

與此同時，大模型也被視為推動企業(yè)轉型的新引擎。近期，麥肯錫發(fā)布的《生成式人工智能的經濟潛力：下一波生產力浪潮》報告顯示，如果將分析的63種生成式AI應用于各行各業(yè)，將為全球經濟每年帶來2.6萬億至4.4萬億美元的增長。這一預測還未將所有的生成式AI應用計算在內，若將尚未研究的應用計算在內，生成式AI所產生的經濟影響可能會翻倍。

具體來看，產業(yè)各方普遍認為在需求側生成式AI市場即將迎來爆發(fā)，未來甚至可能形成C端和B端兩個萬億級市場。企業(yè)目前對生成式AI的需求在急劇增長，通用型模型必然會對傳統(tǒng)的AI市場產生變革，生產力的提升也會極大地促進產業(yè)發(fā)展。

據中研產業(yè)研究院《2023-2028年中國AIGC產業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》分析：

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發(fā)展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規(guī)模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。

值得注意的是，今年，ChatGPT的走紅引發(fā)AI創(chuàng)業(yè)狂潮，自3月開始，AIGC新發(fā)崗位量出現大幅增長，尤其是在大模型創(chuàng)業(yè)潮的推動下，大廠、獨角獸公司紛紛進場，爭搶人才，使得4月AIGC新發(fā)崗位量暴漲近2倍。到了下半年，新發(fā)AIGC崗位量趨于平穩(wěn)。

2023年1-8月，AIGC新發(fā)崗位平均薪資呈現出上漲趨勢。到了2023年3月，AIGC新發(fā)崗位的平均月薪已經超過5萬，達到了52472元，這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開始，AIGC新發(fā)崗位平均月薪穩(wěn)定在6萬左右。

在未來的幾年中，這個行業(yè)將會面臨哪些新的挑戰(zhàn)和機遇?

報告對我國AIGC行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現狀、子行業(yè)發(fā)展變化等進行了分析，重點分析了國內外AIGC行業(yè)的發(fā)展現狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預測等等。

想要了解更多AIGC行業(yè)詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國AIGC產業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。我們的報告包含大量的數據、深入分析、專業(yè)方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業(yè)的趨勢、風險和機遇。在未來的競爭中擁有正確的洞察力，就有可能在適當的時間和地點獲得領先優(yōu)勢。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2028年中國AIGC產業(yè)市場深度調研及發(fā)展戰(zhàn)略研究報告

  生成式人工智能AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態(tài)技術、生成算法等技術A...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡