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中研普華產業研究院研究報告

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  • 2022-2027年全球及中國工業軟件行業市場發展環境與投資趨勢分析報告
  • 研究報告封底

2022-2027年全球及中國工業軟件行業市場發展環境與投資趨勢分析報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

  1. 400-856-5388400-086-5388
  2. 0755-2542571625425726254257360755-254257562542577625425706
  3. 0755-25429588
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《2022-2027年全球及中國工業軟件行業市場發展環境與投資趨勢分析報告》由中研普華工業軟件行業分析專家領銜撰寫,主要分析了工業軟件行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對工業軟件行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的工業軟件行業數據分析,幫助客戶評估工業軟件行業投資價值。

中研普華累計服務客戶超過11.5萬家,業績斐然,好評如潮 >> 中國行業研究網客戶評價

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本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號。

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

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  1. ?

    第一章 工業軟件行業發展基本情況

    第一節 工業軟件行業定義及分類

    一、行業的定義

    二、行業的分類

    三、行業的功能

    四、行業的重要性

    第二節 工業軟件行業發展背景

    一、中國工業化進程分析

    二、中國信息化進程分析

    三、“兩化”融合的發展

    四、工業轉型升級分析

    第三節 中國工業軟件行業經濟指標分析

    一、行業進入壁壘

    二、行業成長速度

    三、行業生命周期

    第四節 工業軟件行業產業鏈分析

    一、行業產業鏈構成

    二、產業鏈重點領域發展導向

    三、與上下游行業之間的關聯性

    四、行業產業鏈相關行業分析

    第二章 基于pest分析法的工業軟件行業發展環境分析

    第一節 工業軟件行業政策環境(p

    一、行業政策要素分析

    二、行業相關政策規范

    三、行業相關政策及規劃

    四、政策環境對行業的作用及影響

    第二節 行業經濟環境分析(e

    一、近年來中國gdp走勢分析

    二、ppipmi指數走勢分析

    三、中國進出口狀況及形勢

    四、近年來中國固定資產投資增速

    五、中國居民收入與支出情況

    六、經濟環境對行業的作用及影響

    第三節 行業社會環境分析(s

    一、社會環境組成及結構分析

    二、社會環境對行業的作用及影響

    第四節 行業技術環境分析(t

    一、技術發展對行業的重要性

    二、工業軟件技術發展水平

    三、工業軟件行業技術發展分析

    四、行業技術發展趨勢分析

    五、技術環境對行業及企業的影響

    第三章 全球及中國工業軟件市場發展態勢分析

    第一節 全球軟件產業發展分析

    一、全球軟件產業規模分析

    二、全球軟件產業區域格局

    三、全球軟件產業發展特點

    四、全球軟件產業發展趨勢

    第二節 全球制造業信息化態勢

    一、全球制造業信息化投入

    二、全球制造業信息化技術

    三、全球制造業信息化特點

    四、全球制造業信息化趨勢

    第三節 全球工業軟件市場分析

    一、全球工業軟件市場規模

    二、全球工業軟件分類結構

    三、全球工業軟件區域分布

    四、全球工業軟件市場趨勢

    第四節 我國工業軟件行業發展狀況分析

    一、國內工業軟件發展三個階段

    二、我國工業軟件行業發展總體概況

    三、我國工業軟件行業發展特點分析

    四、我國工業軟件行業盈利模式分析

    第五節 工業軟件行業發展現狀

    一、我國工業軟件行業市場規模

    二、我國工業軟件行業發展分析

    三、我國工業軟件市場情況分析

    第四章 中國工業軟件細分市場與產品分析

    第一節 工業軟件市場結構分析

    一、工業軟件市場現狀

    二、工業軟件產品結構

    第二節 工業軟件細分市場分析

    一、嵌入式軟件市場分析

    二、研發設計軟件市場分析

    三、生產控制軟件市場分析

    四、生產管理軟件市場分析

    五、集成協同軟件市場分析

    第三節 工業軟件產品市場分析

    一、企業資源管理軟件(erp

    二、產品生命周期管理軟件(plm

    三、制造執行系統(mes

    四、數據采集與監控系統(scada

    五、計算機輔助設計軟件(cad

    六、業務流程管理軟件(bpm

    七、供應鏈管理軟件(scm

    八、分散型數字控制系統(dcs

    九、其它工業軟件產品市場分析

    第五章 中國工業軟件下游領域應用前景分析

    第一節 工業軟件主要應用領域分析

    第二節 鋼鐵行業工業軟件應用前景分析

    一、鋼鐵行業整體發展情況

    二、鋼鐵行業信息化發展現狀

    三、典型工業軟件及應用情況

    四、工業軟件應用案例分析

    五、工業軟件應用前景展望

    第三節 汽車行業工業軟件應用前景分析

    一、汽車行業整體發展情況

    二、汽車制造信息化應用現狀

    三、典型工業軟件及應用情況

    四、工業軟件應用案例分析

    五、工業軟件研發與發展重點

    六、工業軟件應用前景展望

    第四節 石化行業工業軟件應用前景分析

    一、石化行業整體發展情況

    二、石化行業信息化發展現狀

    三、典型工業軟件及應用情況

    四、工業軟件應用案例分析

    五、工業軟件研發與發展重點

    六、工業軟件應用前景展望

    第五節 航空航天業工業軟件應用前景分析

    一、航空航天業整體發展情況

    二、航空航天業信息化應用現狀

    三、典型工業軟件及應用情況

    四、工業軟件應用案例分析

    五、工業軟件研發與發展重點

    六、工業軟件應用前景展望

    第六節 電子信息行業工業軟件應用前景分析

    一、電子信息行業整體發展情況

    二、電子信息行業信息化應用現狀

    三、典型工業軟件及應用情況

    四、工業軟件應用案例分析

    五、工業軟件研發與發展重點

    六、工業軟件應用前景展望

    第七節 船舶行業工業軟件應用前景分析

    一、船舶行業整體發展情況

    二、船舶行業信息化發展現狀

    三、典型工業軟件及應用情況

    四、工業軟件應用案例分析

    五、工業軟件研發與發展重點

    六、工業軟件應用前景展望

    第八節 機械裝備制造業工業軟件應用前景分析

    一、機械裝備制造業整體發展情況

    二、機械裝備制造業信息化應用現狀

    三、典型工業軟件及應用情況

    四、工業軟件應用案例分析

    五、工業軟件研發與發展重點

    六、工業軟件應用前景展望

    第九節 紡織行業工業軟件應用前景分析

    一、紡織行業整體發展情況

    二、紡織行業信息化應用現狀

    三、典型工業軟件及應用情況

    四、工業軟件應用案例分析

    五、工業軟件應用前景展望

    第十節 電力行業工業軟件應用前景分析

    一、電力行業整體發展情況

    二、電力行業信息化應用現狀

    三、典型工業軟件及應用情況

    四、工業軟件應用案例分析

    五、工業軟件研發與發展重點

    六、工業軟件應用前景展望

    第六章 我國工業軟件行業運行數據分析及預測

    第一節 中國工業軟件行業供需市場發展規模分析

    一、行業企業數量分析

    二、行業市場規模分析

    三、工業軟件行業產銷情況

    四、工業軟件行業市場供需分析

    1、工業軟件行業供給情況

    2、工業軟件行業需求情況

    3、2022-2027年工業軟件行業領域需求量預測

    第二節 工業軟件行業進出口市場分析

    一、工業軟件行業進口市場分析

    二、工業軟件行業出口市場分析

    第三節 2022-2027年工業軟件行業關鍵數據預測

    一、工業軟件行業市場規模預測

    二、工業軟件行業進出口規模預測

    三、工業軟件行業產品價格預測

    第七章 工業軟件行業區域市場分析

    第一節 按中國經濟帶區域分布工業軟件行業市場分析

    一、長三角經濟帶工業軟件行業市場分析

    二、珠三角經濟帶工業軟件行業市場分析

    三、環渤海經濟圈工業軟件行業市場分析

    第二節 中國七大區域工業軟件行業市場分析預測

    一、華北地區

    一、市場現狀

    二、供需格局

    三、投資風險

    四、趨勢預測

    第二節 華東地區

    一、市場現狀

    二、供需格局

    三、投資風險

    四、趨勢預測

    第三節 華中地區

    一、市場現狀

    二、供需格局

    三、投資風險

    四、趨勢預測

    第四節 華南地區

    一、市場現狀

    二、供需格局

    三、投資風險

    四、趨勢預測

    第五節 西南地區

    一、市場現狀

    二、供需格局

    三、投資風險

    四、趨勢預測

    第六節 西北地區

    一、市場現狀

    二、供需格局

    三、投資風險

    四、趨勢預測

    第七節 東北地區

    一、市場現狀

    二、供需格局

    三、投資風險

    四、趨勢預測

    第八章 2022-2027年工業軟件行業競爭形勢及策略

    第一節 行業總體市場競爭狀況分析

    一、工業軟件行業不同市場競爭結構特點

    二、工業軟件行業企業間競爭格局分析

    三、工業軟件行業集中度分析

    四、工業軟件行業swot分析

    第二節 中國工業軟件行業競爭格局綜述

    一、工業軟件行業競爭概況

    二、中國工業軟件行業競爭力分析

    三、中國工業軟件競爭力優勢分析

    四、工業軟件行業主要企業競爭力分析

    第三節 工業軟件行業競爭格局分析

    一、國內外企業工業軟件競爭分析

    二、我國工業軟件市場競爭分析

    三、國內主要工業軟件企業動向

    第四節 工業軟件市場競爭策略分析

    第九章 工業軟件行業領先企業經營形勢分析

    第一節 研發設計軟件領先企業運營情況

    一、北京數碼大方科技股份有限公司

    二、廣州中望龍騰軟件股份有限公司

    三、蘇州浩辰軟件股份有限公司

    第二節 生產管理軟件領先企業運營情況

    一、用友網絡科技股份有限公司

    二、浪潮軟件股份有限公司

    三、金蝶軟件(中國)有限公司

    第三節 生產控制軟件領先企業運營情況

    一、浙江中控技術股份有限公司

    3、公司主要產品及特點

    二、和利時科技集團有限公司

    第四節 嵌入式軟件領先企業運營情況

    一、廣州數控設備有限公司

    二、武漢華中數控股份有限公司

    第十章 2022-2027年工業軟件行業投資機會與風險防范

    第一節 工業軟件行業投融資情況

    一、行業資金渠道分析

    二、固定資產投資分析

    三、兼并重組情況分析

    四、工業軟件行業投資現狀分析

    第二節 2022-2027年工業軟件行業投資機會

    一、下游應用領域投資機會

    二、重點區域投資機會

    第三節 2022-2027年工業軟件行業投資風險及防范

    一、政策風險及防范

    二、技術風險及防范

    三、供求風險及防范

    四、競爭風險及防范

    第十一章 2022-2027年工業軟件行業前景及趨勢預測

    第一節 工業軟件行業五年規劃現狀及未來預測

    一、“十四五”期間工業軟件行業運行情況

    二、“十四五”政策規劃對行業發展的影響

    三、“十四五”期間工業軟件行業主要發展方向

    四、“十四五”時期工業軟件行業重大熱點

    第二節 2022-2027年工業軟件市場發展前景

    一、2022-2027年工業軟件市場發展潛力

    二、2022-2027年工業軟件市場發展前景展望

    三、2022-2027年工業軟件細分行業發展前景分析

    第三節 2022-2027年工業軟件市場發展趨勢預測

    一、2022-2027年工業軟件行業發展趨勢

    二、2022-2027年工業軟件市場規模預測

    三、2022-2027年工業軟件行業應用趨勢預測

    四、2022-2027年細分市場發展趨勢預測

    第四節 2022-2027年中國工業軟件行業供需預測

    一、2022-2027年中國工業軟件行業供給預測

    二、2022-2027年中國工業軟件行業需求預測

    第五節 影響企業生產與經營的關鍵趨勢

    一、市場整合成長趨勢

    二、需求變化趨勢及新的商業機遇預測

    三、企業區域市場拓展的趨勢

    四、科研開發趨勢及替代技術進展

    五、影響企業銷售與服務方式的關鍵趨勢

    圖表目錄

    圖表:工業軟件分類

    圖表:行業發展周期

    圖表:行業生命周期圖

    圖表:工業軟件產業鏈

    圖表:行業主管部門介紹

    圖表:2015-2021年我國行業重點政策

    圖表:2011-2021年中國gdp與增速情況

    圖表:20172-20222月中國ppi指數走勢

    圖表:20173-2021年中國pmi指數走勢

    圖表:2019-2022年中國進口金額情況

    圖表:2019-2022年中國出口金額情況

    圖表:2019-2022年中國固定投資情況

    圖表:2017-2021年中國人均可支配收入(單位:元,%

    圖表:2021年中國消費支出結構

    圖表:2019-2021年中國人口數量情況

    圖表:2017-2021年中國教育情況(單位:萬人)

    圖表:2021年全球工業軟件專利申請情況

    圖表:典型通用研發設計工業軟件

    圖表:研發設計工業軟件的主要組成和支撐技術

    圖表:工業軟件知識體系

    圖表:2019-2021年全球軟件行業市場規模

    圖表:2019-2021年全球工業軟件行業市場規模

    圖表:工業互聯網平臺關鍵技術提供廠商

    圖表:2019-2021年中國行業市場規模情況

    圖表:2021年我國工業軟件客戶類型

    圖表:2021年全球工業軟件行業巨頭開發/支持的工業軟件

    圖表:2021年全球eda市場企業競爭格局

    圖表:2021年我國工業軟件行業產品結構

    圖表:2019-2021年嵌入式軟件市場規模

    圖表:國內嵌入式軟件市場格局

    圖表:2019-2021年研發設計軟件市場規模

    圖表:國內研發軟件市場格局

    圖表:2019-2021年生產控制軟件市場規模

    圖表:國內生產控制軟件市場格局

    圖表:2019-2021年生產管理軟件市場規模

    圖表:生產管理軟件市場格局

    圖表:完美型需求對需求模型的匹配

    圖表:本位型需求對需求模型的匹配

    圖表:2019-2021erp市場規模

    圖表:2019-2021plm市場規模

    圖表:2021年我國主流plm市場的構成

    圖表:2019-2021mes市場規模

    圖表:2019-2021scada市場規模

    圖表:cad存在的主要問題

    圖表:bpm應用領域

    圖表:供應鏈管理軟件市場情況

    圖表:供應鏈管理軟件在不同行業的占比

    圖表:主要供應鏈管理企業

    圖表:2019-2021年中國操作軟件行業市場規模

    圖表:工業軟件應用領域

    圖表:plc 在煉鋼生產中的應用

    圖表:plc在原料過程應用案例情況

    圖表:plc 在高爐生產的應用

    圖表:2019-2021年中國汽車行業產銷情況

    圖表:2019-2021年中國汽車出口情況

    圖表:2021年中國汽車行業庫存情況

    圖表:2020-2021年我國社會用電量情況

    圖表:中國工業軟件行業數量結構分析

    圖表:2019-2021年中國工業軟件行業新成立企業數量

    圖表:2022-2027年我國工業軟件行業市場規模預測

    圖表:2019-2021年工業軟件進口總量(單位:張)

    圖表:2019-2021年工業軟件進口總額(單位:美元)

    圖表:2021年我國工業軟件進口國家分布

    圖表:2019-2021年工業軟件出口總量(單位:張)

    圖表:2019-2021年工業軟件出口總額(單位:美元)

    圖表:2021年我國工業軟件出口國家分布

    圖表:2019-2021年華北地區工業軟件市場規模(單位:億元)

    圖表:2022-2027年華北地區工業軟件市場規模預測(單位:億元)

    圖表:2019-2021年華東地區工業軟件市場規模(單位:億元)

    圖表:2022-2027年華東地區工業軟件市場規模預測(單位:億元)

    圖表:2019-2021年華中地區工業軟件市場規模

    圖表:2022-2027年華中地區工業軟件市場規模預測(單位:億元)

    圖表:2019-2021年華南地區工業軟件市場規模(單位:億元)

    圖表:2022-2027年華南地區工業軟件市場規模預測(單位:億元)

    圖表:2019-2021年西南地區工業軟件市場規模(單位:億元)

    圖表:2022-2027年西南地區工業軟件市場規模預測(單位:億元)

    圖表:2019-2021年西北地區工業軟件市場規模(單位:億元)

    圖表:2022-2027年西北地區工業軟件市場規模預測(單位:億元)

    圖表:2017-2019年東北地區工業軟件市場規模(單位:億元)

    圖表:2022-2027年東北地區工業軟件市場規模預測(單位:億元)

    圖表:工業軟件行業競爭結構特點總結(五星為最高)

    圖表:工業軟件行業競爭概況(五星為最高)

    圖表:全球工業軟件市場領先企業的收入體量和成立時間

    圖表:我國工業軟件市場競爭競爭結構

    圖表:數碼大方股東情況

    圖表:北京數碼大方科技股份有限公司主要產品

    圖表:北京數碼大方科技股份有限公司產品應用領域

    圖表:北京數碼大方科技股份有限公司經典案例列表

    圖表:caxa智能制造解決方案

    圖表:三菱體系下參數表

    圖表:日立體系下參數表

    圖表:反查物料信息反填cad

    圖表:工藝模板及知識庫

    圖表:結構化規范管

    圖表:電子化簽審

    圖表:選配過程

    圖表:報價bom的拋轉

    圖表:數碼大方專利申請年份趨勢

    圖表:中望股權結構

    圖表:企業產品特點

    圖表:制造業典型用戶

    圖表:工程建設行業典型用戶

    圖表:蘇州浩辰軟件股份有限公司股權結構

    圖表:浩辰主要產品

    圖表:蘇州浩辰軟件股份有限公司營銷網絡

    圖表:企業組織架構

    圖表:企業組織架構

    圖表:浪潮主要產品(1

    圖表:浪潮主要產品(2

    圖表:山東iptv監測分布式部署圖

    圖表:浪潮2014-2018年投資并購情況

    圖表:金蝶主要人員結構

    圖表:金蝶國際軟件集團有限公司主要產品

    圖表:供應鏈管理運營中臺

    圖表:金蝶國際軟件集團有限公司廣東營銷網絡分布

    圖表:企業組織架構

    圖表:和利時主要成員企業

    圖表:和利時工業自動化產品

    圖表:和利時工業數字化產品

    圖表:單元機組和公用系統i/o

    圖表:廣州數控設備有限公司股東認繳出資情況

    圖表:廣州數控設備有限公司股權結構

    圖表:廣州數控設備有限公司主要產品

    圖表:廣州數控設備有限公司對外投資區域分布

    圖表:華中數控組織結構圖

    圖表:知識產權保護滿意度

    圖表:智能制造降本提效

    圖表:兩化融合發展水平(單位:%

  2. 工業軟件指專用于或主要用于工業領域,以提高工業企業研發、制造、管理水平和工業裝備性能的軟件,在整個軟件行業中,工業軟件占比不高,但卻是工業的核心基礎。工業軟件按不同的應用環節,可分為運營管理類、研發設計類、生產調度和過程控制類,其中企業資源管理計劃類、計算機輔助設計類、生產制造執行系統類分別為這三個領域中的典型代表。

      目前,由于工業知識和技術的沉淀不足,對工業業務的理解不足,我國工業軟件的功能較為簡單和單一,與國外工業軟件差距較大。未來,隨著國產軟件企業深耕行業,提高自主研發能力,國產軟件的功能和性能都將逐漸趕上國外軟件。工業設計領域的CAD、CAE、CAM由于在流程上的銜接,越來越多的軟件開始集成這三大軟件功能,實現整個產品設計和制造周期的管理。例如達索的CATIA即CAD/CAE/CAM一體化軟件,例如ANSYS和PT合作推出的“仿真驅動設計解決方案”。當在技術上遇到難以跨越的門檻,企業可通過收并購具有相關技術的海外公司以吸納技術,加速產品線的完善。云計算推動了帶來了工業互聯網和工業APP。工業軟件打通了不同工業軟件之間的數據邏輯關系,實現異構工業軟件、數據和模型的集成,方便用戶實現一體化流程。另一方面,工業軟件的使用也更為簡單和便捷,降低了使用門檻。目前,達索、Auto desk等國際工業軟件巨頭都在積極布局云端。人工智能的深度學習可以幫助工業軟件構建行業知識圖譜,提升行業應用中知識自動關聯、自動獲取的智能化水平,以完善工業軟件的功能。另一方面,大數據技術的應用能提高工業軟件的數據分析能力,幫助用戶進行決策。需求的多樣化和差異化使越來越多企業從單一的軟件銷售轉向提供解決方案。由于工業軟件企業積累沉淀了專業的工業知識,個性化、定制化的解決方案也不失為一種增加營收的途徑。但定制化的解決方案也有一定的弊端,例如軟件開發對于基礎功能的忽視。

      2019-2021年隨著我國工業化水平不斷提高,兩化融合發展成為目前我國工業企業發展時代主題,2019-2021年,三年來我國工業軟件行業整體呈上升態勢,截止至2021年我國工業軟件行業市場規模達到了2164億元。

      本研究咨詢報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、工信部、中國行業研究網、全國及海外多種相關報紙雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料和數據,客觀、多角度地對中國工業軟件市場進行了分析研究。報告在總結中國工業軟件發展歷程的基礎上,結合新時期的各方面因素,對中國工業軟件的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實,圖表豐富,既有深入的分析,又有直觀的比較,為工業軟件企業在激烈的市場競爭中洞察先機,能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

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  • 01

    中研普華擁有20年的產業規劃、企業IPO上市咨詢、行業調研、細分市場研究及募投項目運作經驗,業務覆蓋全球。

  • 02

    豐富的行業經驗。設立產業研究組,積累了豐富的行業實踐經驗,充分運用扎實的理論知識,更好的為客戶提供服務。

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    資深的專家顧問。專家團隊來自于國家級科研院所、著名大學教授、以及具備成功經驗的企業家,擁有強大的專業能力。

  • 04

    科學的研究方法。采取專業的研究模型,精準的數據分析,周密的調查方法,各個環節力求真實客觀準確。

  • 05

    完善的服務體系。不僅為您提供專業化的研究報告,還會為您提供超值的售后服務,給您帶來完善的一站式服務。

  • 06

    中研普華依托分布于全國各重點城市的市場調研隊伍,與國內外各大數據源建立起戰略合作關系。

  • 07

    中研普華推廣和傳播國內外頂尖管理理念,協助中國企業健康、持續成長,推動企業戰略轉型和管理升級。

  • 08

    中研普華獨創的水平行業市場資訊 + 垂直企業管理培訓的完美結合,體現了中研普華一站式服務的理念和優勢。

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