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  • 2023-2028年中國智慧金融行業投資價值分析及發展趨勢預測報告
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2023-2028年中國智慧金融行業投資價值分析及發展趨勢預測報告

Annual Research and Consultation Report of Panorama survey and Investment strategy on China Industry

中文版價格:
¥
15500
英文版價格:
$
7500
報告編號:
1863324
寄送方式:
印刷版特快專遞,電子版發送郵箱
出版日期
2023年2月
報告頁碼
188
圖片數量
56
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《2023-2028年中國智慧金融行業投資價值分析及發展趨勢預測報告》由中研普華智慧金融行業分析專家領銜撰寫,主要分析了智慧金融行業的市場規模、發展現狀與投資前景,同時對智慧金融行業的未來發展做出科學的趨勢預測和專業的智慧金融行業數據分析,幫助客戶評估智慧金融行業投資價值。

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    第一章 智慧金融行業概述

    第一節 智慧金融的概念及特征

    一、智慧金融的概念

    二、智慧金融的特征

    三、智慧金融的系統

    四、與其他概念區分

    第二節 智慧金融演進階段

    一、金融信息化階段

    二、互聯網金融階段

    三、金融科技階段

    四、智慧金融階段

    第二章 2018-2022年智慧金融行業發展環境pest分析

    第一節 經濟環境

    一、全球宏觀經濟

    二、國內宏觀經濟

    三、經濟轉型升級

    四、宏觀經濟展望

    第二節 政策環境

    一、人工智能相關政策

    二、金融信息技術規劃

    三、國家科技創新規劃

    四、產業監管政策匯總

    第三節 社會環境

    一、居民收入水平

    二、居民消費水平

    三、投資資產規模

    四、不良貸款余額

    五、人工智能人才

    第四節 技術環境

    一、大數據

    二、云計算

    三、人工智能

    四、物聯網

    五、區塊鏈

    第三章 2018-2022年中國智慧金融行業發展綜合分析

    第一節 智慧金融產業鏈結構

    一、智慧金融產業鏈環節

    二、智慧金融產業鏈圖譜

    三、智慧金融產業鏈主體

    第二節 2018-2022年智慧金融行業運行分析

    一、智慧金融盈利模式

    二、智慧金融應用場景

    三、智慧金融發展現狀

    第三節 中國智慧金融區域發展狀況

    一、省級智慧金融發展狀況

    二、地市智慧金融發展狀況

    三、區域智慧金融發展啟示

    第四節 智慧金融相關主體面臨的挑戰及應對策略

    一、技術提供企業

    二、傳統金融機構

    三、行業監管機構

    第四章 2018-2022年中國智能投顧行業綜合運行分析

    第一節 智能投顧行業概述

    一、智能投顧基本定義

    二、智能投顧平臺分類

    三、智能投顧主要特征

    四、智能投顧服務范圍

    五、智能投顧業務流程

    六、智能投顧技術基礎

    第二節 2018-2022年中國智能投顧產業發展現狀

    一、政策監管環境

    二、監管新規發布

    三、行業發展演進

    四、市場發展特點

    五、市場發展規模

    六、智能投顧產品

    七、市場布局動態

    第三節 2018-2022年中國智能投顧產業競爭格局

    一、市場參與主體

    二、市場競爭格局

    三、競爭排名分析

    四、券商主體布局

    五、銀行主體布局

    六、基金主體布局

    七、保險主體布局

    第四節 智能投顧行業發展模式

    一、主要模式分類

    二、模式類型分析

    三、模式對比分析

    四、典型公司分析

    第五節 中國智能投顧行業投資價值評估分析

    一、投資價值綜合評估

    二、市場機會矩陣分析

    三、進入市場時機判斷

    第五章 2018-2022年中國智慧銀行業綜合運行分析

    第一節 中國智慧銀行業發展綜述

    一、智慧銀行基本概述

    二、智慧銀行驅動因素

    三、智慧銀行的產業鏈

    四、智慧銀行發展現狀

    五、智慧銀行發展趨勢

    第二節 2018-2022年智慧銀行具體應用場景分析

    一、用戶識別

    二、刷臉支付

    三、智慧網點

    四、智能客服

    五、智能風控

    第三節 中國智慧銀行業參與者典型案例分析

    一、眼神科技

    二、達觀數據

    三、同盾科技

    第六章 2018-2022年中國智能保險行業綜合運行分析

    第一節 傳統保險行業發展面臨的挑戰分析

    一、保險業運行狀況

    二、保險業發展變化

    三、保險業內部變化

    四、保險業外部變化

    第二節 2018-2022年中國互聯網保險行業運行分析

    一、市場運行情況

    二、企業運行規模

    三、保費收入結構

    四、保費滲透情況

    五、市場發展熱點

    第三節 2018-2022年中國智能保險行業發展綜述

    一、智能保險業態分析

    二、智能保險運作體系

    三、智能保險業務變化

    四、保險企業變革建議

    五、智能保險發展前景

    第四節 智能保險行業變革發展及相關案例分析

    一、市場高效運營

    二、產品更加兼容

    三、體系穩定運行

    四、產品更加人性

    第七章 2018-2022年中國智能支付行業綜合運行分析

    第一節 2018-2022年第三方支付行業發展狀況

    一、行業基本概述

    二、產業鏈條結構

    三、行業交易規模

    四、細分業務結構

    五、行業監管狀況

    六、行業發展趨勢

    第二節 2018-2022年智能支付行業發展狀況

    一、行業基本概述

    二、技術基礎分析

    三、行業發展現狀

    四、市場發展規模

    五、企業布局狀況

    六、市場規模預測

    第三節 2018-2022年智能支付終端市場發展狀況

    一、智能支付概述

    二、市場發展環境

    三、市場發展規模

    四、市場發展空間

    五、市場發展趨勢

    第八章 2018-2022年中國智能營銷行業綜合運行分析

    第一節 2018-2022年智能營銷行業發展綜述

    一、智能營銷概念界定

    二、智能營銷重要作用

    三、智能營銷發展歷程

    四、智能營銷的產業鏈

    五、智能營銷布局分析

    六、智能營銷投資狀況

    七、智能營銷模式優化

    第二節 智能營銷核心技術分析

    一、數據獲取技術

    二、自然語音處理

    三、機器學習技術

    第三節 智能營銷落地場景分析

    一、用戶屬性分析

    二、產品內容創作

    三、用戶行為預測

    第四節 中國智能營銷行業未來發展趨勢

    一、營銷流程效率優化

    二、組織架構效率優化

    三、用戶數據效率優化

    第九章 2018-2022年中國智能風控行業綜合運行分析

    第一節 智能風控行業基本概述

    一、智能風控發展背景

    二、傳統風控存在問題

    三、智能風控概念界定

    四、智能風控作用分析

    五、智能風控業務流程

    第二節 中國智能風控行業發展環境分析

    一、行業政策環境

    二、行業經濟環境

    三、行業技術環境

    第三節 2018-2022年中國智能風控行業發展分析

    一、智能風控生態主體

    二、智能風控企業數量

    三、智能風控企業分布

    四、智能風控投資狀況

    五、智能風控企業布局

    六、智能風控面臨挑戰

    七、智能風控發展趨勢

    第四節 智能風控應用服務案例剖析

    一、個人信貸風控

    二、企業信貸風控

    三、具體應用案例

    第十章 智慧金融其他細分場景發展分析

    第一節 智能客服

    一、智能客服體系架構

    二、智能客服發展現狀

    三、智能客服競爭格局

    四、智能客服投資狀況

    五、智能客服案例分析

    六、智能客服發展問題

    七、智能客服發展趨勢

    第二節 智能投研

    一、智能投研發展優勢

    二、智能投研市場規模

    三、智能投研競爭格局

    四、智能投研應用產品

    五、智能投研投資狀況

    六、智能投研案例分析

    七、智能投研發展問題

    八、智能投研發展趨勢

    第三節 金融大數據

    一、金融大數據基本概述

    二、金融大數據應用場景

    三、金融大數據市場規模

    四、金融大數據存在問題

    五、金融大數據發展趨勢

    第十一章 智慧金融行業重點企業案例分析

    第一節 螞蟻金服

    一、企業基本概況

    二、企業經營模式

    三、企業經營狀況

    四、企業swot分析

    五、企業布局場景

    第二節 京東金融

    一、企業基本概況

    二、企業產品分析

    三、企業經營狀況

    四、企業發展戰略

    第三節 度小滿金融

    一、企業基本概況

    二、企業業務分析

    三、企業布局狀況

    四、企業合作項目

    五、企業發展戰略

    第四節 平安科技

    一、企業基本概況

    二、企業核心技術

    三、企業經營狀況

    四、企業業務布局

    五、企業發展戰略

    第五節 同盾科技

    一、企業基本概況

    二、企業核心技術

    三、企業經營狀況

    四、企業業務布局

    五、企業發展戰略

    第六節 文因互聯

    一、企業基本概況

    二、企業核心技術

    三、企業經營狀況

    四、企業業務布局

    五、企業發展戰略

    第十二章 智慧金融行業投資價值綜合評估

    第一節 智慧金融行業投融資狀況分析

    一、行業投融資事件數量

    二、行業投融資輪次分布

    三、投融資企業類型分布

    第二節 智慧金融行業投資壁壘分析

    一、人才壁壘

    二、數據壁壘

    三、業務壁壘

    第三節 智慧金融行業投資價值評估

    一、行業進入時機分析

    二、市場投資機會剖析

    三、行業投資風險預警

    四、行業投資策略建議

    第十三章 2023-2028年智慧金融行業發展前景和趨勢預測分析

    第一節 中國智慧金融行業未來發展趨勢

    一、市場格局發展趨勢

    二、金融服務普惠趨勢

    三、行業科技監管強化

    第二節 2023-2028年智慧金融行業發展預測分析

    一、行業影響因素分析

    二、行業發展規模預測

    圖表目錄

    圖表:智慧金融行業特征

    圖表:智慧金融生態系統

    圖表:金融科技和互聯網金融示意圖

    圖表:中國人工智能+金融行業研究報告分析主體界定

    圖表:智慧金融演進階段

    圖表:科技賦能金融業的發展歷程

    圖表:金融科技創新服務類型

    圖表:人工智能+金融行業技術關系圖

    圖表:人工智能相關技術在金融行業的應用

    圖表:大數據的“4v”特征

    圖表:大數據體系及技術

    圖表:云計算工作原理

    圖表:人工智能技術分類

    圖表:物聯網技術連接維度

    圖表:物聯網技術特征

    圖表:物聯網的組件

    圖表:區塊鏈發展階段

    圖表:區塊鏈技術的特征

    圖表:智能金融產業鏈環節

  2. 智慧金融(AiFinance)是依托于互聯網技術,運用大數據、人工智能、云計算等金融科技手段,使金融行業在業務流程、業務開拓和客戶服務等方面得到全面的智慧提升,實現金融產品、風控、獲客、服務的智慧化。

      本報告由中研普華的資深專家和研究人員通過長期周密的市場調研,參考國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提供的大量權威資料,并對多位業內資深專家進行深入訪談的基礎上,通過與國際同步的市場研究工具、理論和模型撰寫而成。全面而準確地為您從行業的整體高度來架構分析體系。讓您全面、準確地把握整個智慧金融行業的市場走向和發展趨勢。

      本報告專業!權威!報告根據智慧金融行業的發展軌跡及多年的實踐經驗,對中國智慧金融行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析,并重點分析了我國智慧金融行業將面臨的機遇與挑戰,對智慧金融行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是智慧金融企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態,把握市場機會,正確制定企業發展戰略的必備參考工具,極具參考價值!

  3. 中研普華集團的研究報告著重幫助客戶解決以下問題:

    ♦ 項目有多大市場規模?發展前景如何?值不值得投資?

    ♦ 市場細分和企業定位是否準確?主要客戶群在哪里?營銷手段有哪些?

    ♦ 您與競爭對手企業的差距在哪里?競爭對手的戰略意圖在哪里?

    ♦ 保持領先或者超越對手的戰略和戰術有哪些?會有哪些優劣勢和挑戰?

    ♦ 行業的最新變化有哪些?市場有哪些新的發展機遇與投資機會?

    ♦ 行業發展大趨勢是什么?您應該如何把握大趨勢并從中獲得商業利潤?

    ♦ 行業內的成功案例、準入門檻、發展瓶頸、贏利模式、退出機制......

    為什么要立即訂購行業研究報告的四大理由:

    ♦ 理由1:商業戰場上的失敗可以原諒,但是遭到競爭對手的突然襲擊則不可諒解。如果您的企業經常困于競爭對手的市場策略而毫無還手之力,那么您需要比您企業的競爭對手知道得更多,請馬上訂購。

    ♦ 理由2:如果您的企業一直期望在新的季度里使企業利潤倍增,獲得更好的業績表現,您需要借助行業專家智囊團的智慧和建議,那么您不可不訂。

    ♦ 理由3:如果您的企業準備投資于某項新業務,需要周祥的商業計劃資料及發展規劃的策略建議,同時也不想為此付出大量的資源及調研時間,那么您非訂不可。

    ♦ 理由4:如果您的企業缺乏多年業內資深經驗培養的行業洞察力,長期性、系統性的行業關鍵數據支持,而無法準確把握市場,搶占最新商機的戰略制高點,那么請把這一切交給我們。

    數據支持

    權威數據來源:國家統計局、國家發改委、工信部、商務部、海關總署、國家信息中心、國家稅務總局、國家工商總局、國務院發展研究中心、國家圖書館、全國200多個行業協會、行業研究所、海內外上萬種專業刊物。

    中研普華自主研發數據庫:中研普華細分行業數據庫、中研普華上市公司數據庫、中研普華非上市企業數據庫、宏觀經濟數據庫、區域經濟數據庫、產品產銷數據庫、產品進出口數據庫。

    國際知名研究機構或商用數據庫:如Euromonitor、IDC、Display、IBISWorld、ISI、TechNavioAnalysis、Gartenr等。

    一手調研數據:遍布全國31個省市及香港的專家顧問網絡,涉及政府統計部門、統計機構、生產廠商、地方主管部門、行業協會等。在中國,中研普華集團擁有最大的數據搜集網絡,在研究項目最多的一線城市設立了全資分公司或辦事處,并在超過50多個城市建立了操作地,資料搜集的工作已覆蓋全球220個地區。

    研發流程

    步驟1:設立研究小組,確定研究內容

    針對目標,設立由產業市場研究專家、行業資深專家、戰略咨詢師和相關產業協會協作專家組成項目研究小組,碩士以上學歷研究員擔任小組成員,共同確定該產業市場研究內容。

    步驟2:市場調查,獲取第一手資料

    ♦ 訪問有關政府主管部門、相關行業協會、公司銷售人員與技術人員等;

    ♦ 實地調查各大廠家、運營商、經銷商與最終用戶。

    步驟3:中研普華充分收集利用以下信息資源

    ♦ 報紙、雜志與期刊(中研普華的期刊收集量達1500多種);

    ♦ 國內、國際行業協會出版物;

    ♦ 各種會議資料;

    ♦ 中國及外國政府出版物(統計數字、年鑒、計劃等);

    ♦ 專業數據庫(中研普華建立了3000多個細分行業的數據庫,規模最全);

    ♦ 企業內部刊物與宣傳資料。

    步驟4:核實來自各種信息源的信息

    ♦ 各種信息源之間相互核實;

    ♦ 同相關產業專家與銷售人員核實;

    ♦ 同有關政府主管部門核實。

    步驟5:進行數據建模、市場分析并起草初步研究報告

    步驟6:核實檢查初步研究報告

    與有關政府部門、行業協會專家及生產廠家的銷售人員核實初步研究結果。專家訪談、企業家審閱并提出修改意見與建議。

    步驟7:撰寫完成最終研究報告

    該研究小組將來自各方的意見、建議及評價加以總結與提煉,分析師系統分析并撰寫最終報告(對行業盈利點、增長點、機會點、預警點等進行系統分析并完成報告)。

    步驟8:提供完善的售后服務

    對用戶提出有關該報告的各種問題給予明確解答,并為用戶就有關該行業的各種專題進行深入調查和項目咨詢。

    社會影響力

    中研普華集團是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構之一。中研普華始終堅持研究的獨立性和公正性,其研究結論、調研數據及分析觀點廣泛被電視媒體、報刊雜志及企業采用。同時,中研普華的研究結論、調研數據及分析觀點也大量被國家政府部門及商業門戶網站轉載,如中央電視臺、鳳凰衛視、深圳衛視、新浪財經、中國經濟信息網、商務部、國資委、發改委、國務院發展研究中心(國研網)等。

    如需了解更多內容,請訪問市場調研專題:

    專項市場研究 產品營銷研究 品牌調查研究 廣告媒介研究 渠道商圈研究 滿意度研究 神秘顧客調查 消費者研究 重點業務領域 調查執行技術 公司實力鑒證 關于中研普華 中研普華優勢 服務流程管理

本報告所有內容受法律保護。國家統計局授予中研普華公司,中華人民共和國涉外調查許可證:國統涉外證字第1226號

本報告由中國行業研究網出品,報告版權歸中研普華公司所有。本報告是中研普華公司的研究與統計成果,報告為有償提供給購買報告的客戶使用。未獲得中研普華公司書面授權,任何網站或媒體不得轉載或引用,否則中研普華公司有權依法追究其法律責任。如需訂閱研究報告,請直接聯系本網站,以便獲得全程優質完善服務。

中研普華公司是中國成立時間最長,擁有研究人員數量最多,規模最大,綜合實力最強的咨詢研究機構,公司每天都會接受媒體采訪及發布大量產業經濟研究成果。在此,我們誠意向您推薦一種“鑒別咨詢公司實力的主要方法”。

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出版日期:2023年2月

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