2020實時數據庫市場深度分析及未來發展趨勢研究

• 2020年10月14日 WuYaNan來源：中研網 939 59
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實時數據庫系統是開發實時控制系統、數據采集系統、CIMS系統等的支撐軟件。針對不同行業不同類型的企業，實時數據庫的數據來源方式也各不相同。總的來說數據的主要來源有DCS控制系統、由組態軟件+PLC建立的控制系統、數據采集系統(SCADA)、關系數據庫系統、直接連接

2020實時數據庫市場深度分析及未來發展趨勢研究

近年來，互聯網公司的云計算在市場上非常紅火。尤其是阿里云，在中國的云計算市場上占據了主導地位。互聯網公司擁有雄厚的資金實力，阿里巴巴在數據庫研發上有大量的投入，并在阿里云上提供了自己的數據庫。我國自建數據庫工作是從80年代初開始的，與國外相比，雖然起步晚，但發展較快。現在已形成以中國科技信息研究所為主體的科技信息機構和中國科學院，各省市、部、委以及民營的信息機構。到90年代中期，我國數據庫不論是從品種上，還是規模上，都有了明顯增加。進入21世紀之后，我國數據庫產業開始依靠互聯網技術開始了高速發展，我國數據庫行業已經開始進入快速增長階段。

實時數據庫(RTDB-Real Time DataBase)是數據庫系統發展的一個分支，是數據庫技術結合實時處理技術產生的，可直接實時采集、獲取企業運行過程中的各種數據，并將其轉化為對各類業務有效的公共信息。

實時數據庫系統是開發實時控制系統、數據采集系統、CIMS系統等的支撐軟件。針對不同行業不同類型的企業，實時數據庫的數據來源方式也各不相同。總的來說數據的主要來源有DCS控制系統、由組態軟件+PLC建立的控制系統、數據采集系統(SCADA)、關系數據庫系統、直接連接硬件設備和通過人機界面人工錄入的數據。

實時數據庫為最終用戶提供了快捷、高效的工廠信息，由于工廠實時數據存放在統一的數據庫中，工廠中的所有人，無論在什么地方都可看到和分析相同的信息，客戶端的應用程序可使用戶很容易對工廠級實施管理，諸如工藝改進、質量控制、故障預防維護等。通過實時數據庫可集成產品計劃、維護管理、系統、化驗室信息系統、模擬與優化等應用程序，在業務管理和實時生產之間起到橋梁作用。

對于現代工業企業，如何能使決策者隨時查看生產過程數據，以便快速地做出更為靈活的商業決策，是企業信息化建設的關鍵，在企業MES所關注的各項資源中，生產過程信息依然是重要的資源，如果不能解決生產過程信息實時有效上傳的問題，將仍然無法充分利用和保障MES及ERP管理系統的投資。

實時數據庫為最終用戶提供了快捷、高效的工廠信息，由于工廠實時數據存放在統一的數據庫中，工廠中的所有人，無論在什么地方都可看到和分析相同的信息，客戶端的應用程序可使用戶很容易對工廠級實施管理，諸如工藝改進、質量控制、故障預防維護等。通過實時數據庫可集成產品計劃、維護管理、專家系統、化驗室信息系統、模擬與優化等應用程序，在業務管理和實時生產之間起到橋梁作用。

實時數據庫行業研究報告根據實時數據庫行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國實時數據庫行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國實時數據庫行業將面臨的機遇與挑戰，對實時數據庫行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。是實時數據庫企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具，極具參考價值!

報告同時利用多種獨創的信息處理技術，對實時數據庫行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想了解更多實時數據庫行業專業分析，請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國實時數據庫市場深度分析及發展趨勢研究咨詢預測報告》。

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