“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。
人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度;“人臉識別系統”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。
3D人臉識別，是指采用3D攝像頭為用戶建立毫米級3D人臉模型，并通過活體檢測和人臉識別算法，檢測并跟蹤人面部的特征，與門鎖內存儲的三維人臉信息進行對比，完成人臉驗證即完成開鎖，實現高精準身份認證和無感開鎖。
相比2D人臉門鎖，3D人臉門鎖不易受姿態、表情等因素影響，不受光線環境影響，同時能防止照片、視頻、頭套等攻擊，識別表現更穩定，可實現高精度的3D安全人臉識別，3D人臉識別門鎖是目前智能門鎖安全等級最高的門鎖。
目前，人臉識別市場應用已經形成了軟件與硬件相結合的完善產品服務，并逐步向著軟硬一體化方向重點發展，如帶有識別功能的人臉識別攝像頭、人臉識別考勤機、人臉識別閘機、人證對比一體機等。就中國市場來看，警務系統、門禁/考勤、電子商務、社交娛樂等領域是人臉識別的主要需求領域，新零售則是人臉識別需求增長快的領域。
數據顯示，2018年中國刷臉支付用戶已達0.61億人，在支付平臺積極推動刷臉支付發展的情況下，2019年刷臉支付有望達到1.18億人，并且持續增長，預計2022年突破7.6億人，隨著以支付寶為代表的典型平臺加大刷臉支付產品落地應用的投放力度，能更好的滿足用戶對便捷度要求的刷臉支付方式得以快速推廣，覆蓋用戶不斷擴大。
隨著技術的發展和數字化變革的來臨，人臉識別技術已經以不單單用來解決“我是誰”的問題。不過，需要提及的是，即使在數字化社會中，人臉識別技術的重要性日益明顯，但從某個角度來看，其依舊是一把“雙刃劍”般的存在。實際上，人臉識別技術是在計算機發展的基礎上逐漸發展起來的一項技術，該項技術早在20世紀60年代就已經開始有人研究了，而在當前，該技術則主要在德國、日本、美國等地取得了好的發展，在諸多領域得到了應用。
隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。預計未來五年人臉識別市場規模將保持年均25%的增長速度，到2022年人臉識別市場規模將達67億元左右。
3D人臉識別行業研究報告對于云服務產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國3D人臉識別行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。本報告對3D人臉識別行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。
想了解更多3D人臉識別行業專業分析，請關注中研普華研究院報告《2021-2026年中國3D人臉識別行業發展前景及投資風險預測分析報告》。
2021-2025年中國人臉識別行業競爭分析及發展前景預測報告
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關...
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