人工智能市場需求分析調研 2021人工智能行業發展現狀與前景分析

• 2021年2月25日 zengyan來源：互聯網 1289 84
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近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局，中國人工智能走向規模化落地階段。中國人工智能東部發展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。

近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局，中國人工智能走向規模化落地階段。中國人工智能東部發展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前，中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。

AGV最長應用于，AGV搬運機器人或AGV小車，主要功用集中在自動物流搬轉運，AGV搬運機器人是通過特殊地標導航自動將物品運輸至指定地點，最常見的引導方式為磁條引導，激光引導;目前最先進擴展性最強是由米克力美科技開發的超高頻RFID引導。磁條引導的方式是常用也是成本最低的方式，但是站點設置有一定的局限性以及對場地裝修風格有一定影響;激光引導成本最高對場地要求也比較高所以一般不采用;RFID引導成本適中，其優點是引導精度高，站點設置更方便可滿足最復雜的站點布局，對場所整體裝修環境無影響，其次RFID高安全性穩定性也是磁條導航和激光導航方式不具備的。

人工智能市場需求分析調研 2021人工智能行業發展現狀與前景分析

近兩年來，受經濟進入一個下行調整周期的影響，國內移動機器人(AGV)的市場需求增速減緩。2020年初爆發的“新冠”疫情更是使移動機器人行業雪上加霜，企業普遍將面臨市場萎縮、利潤下降、應收賬款周期變長、融資困難等一系列問題。根據中國移動機器人(AGV)產業聯盟數據，2011-2019年中國AGV機器人市場規模逐年增長，2018年中國AGV機器人市場規模達到42.5億元，同比增長49%。2019年度，中國移動機器人(AGV)市場規模達到61.75億元(含工業類AMR)，較之于2018年增長幅度為45.3%，其中營收超億元的企業達到18家。2019年AGV機器人所有品類產品新增量33400臺(不包含小黃人品類)，較之于2018年增長約12.8%。根據調研統計，2019年度，國內移動機器人(AGV)市場仍然呈現出較大幅的增長，在一些細分與創新領域應用超過預判。其中，少數集聚了大數據、人工智能、AI技術的新型移動機器人(AGV)企業發展速度驚人，在2019年度汽車、制造業應用放緩的背景下，表現出強勁的發展勢頭。

人工智能曾經在20世紀90年代互聯網泡沫破裂前風靡一時，到了21世紀伊始卻變成了一個禁忌，大家開始懷疑它是否存在。而到了2011年，美國資本市場再度為人工智能而瘋狂。風險投資機構和頂級科技公司們開始頻繁投資這個領域的創業公司，投資范圍從應用層面的機器人、增強現實，到底層技術層面的深度學習算法、神經網絡芯片等，人工智能項目也遍地開花。比如，Google接連投資了虛擬現實創業公司Magic Leap，收購了人工智能公司DeepMind;Facebook收購語音識別公司Wit.ai，等等。

從人工智能的整個發展歷程來看，按照應用場景和人工智能資源的集中度，可以大致分成三個階段。

第一階段：實驗室研究階段，這一階段的人工智能資源高度集中。人工智能在2011年前的發展大致還處于實證研究階段，資源高度集中在國家或大學資助的研究機構中，用于算法模型的訓練和研究，人工智能還只能為極少數人接觸到。這一階段大量的工作除了在算法模型本身的研究外，還包括建立計算能力本身。

第二階段：企業應用階段，這一階段的人工智能資源被少部分科技巨頭掌握。在人工智能表現出一定的實際應用價值后，科技巨頭們一擁而上，紛紛希望在這個領域取得突破。在少部分核心企業掌握了大規模的人工智能資源以后，其它小規模的企業一般會利用這些核心企業提供的人工智能資源接口和其支持的人工智能應用為自身的發展提供服務。由于掌握大規模的計算資源是這一模式的前提，因此這一階段人工智能資源的集中度仍然非常高，而這將是人工智能在企業場景下的主要應用形式，即集中計算，分布使用。

第三步：個人應用階段，這一階段的人工智能資源被分散到個人手中。顯然，依賴于云端大規模計算資源的人工智能算法限制著人工智能在消費者場景的應用，因為集中式計算意味著巨量的網絡資源消耗，并且因為網絡問題，難以在消費者應用場景中有穩定的表現。因此，人工智能的本地化，也就是從集中走向分布(細化到智能手機、可穿戴設備等)實現將是人工智能在消費者場景中得到普及的關鍵一步。伴隨著人工智能的本地化實現，將使得人工智能真正延展到手持設備、家用電器、汽車等消費級應用。

2018年，全球人工智能初創企業共計2617家。美國占據1078家居首，中國以592家企業排名第二，其后分別是英國，以色列，加拿大等國家。

全球人工智能企業融資規模的分布，與人工智能企業分布相同。美中英三國融資規模為全球最大，但三者間的規模目前仍存在較大差距。

截止至目前，美國達到978億元，在融資金額上領先中國54.01%，占據全球總融資50.10%;中國僅次于美國，635億，占據全球33.18%;其他國家合計占15.73%。

中國的1億美元級大型投資熱度高于美國，共有22筆，總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆，總計417.3億，超過中國63.8億。

人工智能首次進入“十三五”規劃，2018年目標形成千億級規模市場。自2016年起，人工智能領域建設已上升至國家戰略層面，相關政策進入全面爆發期。2016年5月，發改委在《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》中明確提出，未來幾年內，人工智能產業有望持續獲得國家大力支持，預計更多細化政策將陸續出臺，加速人工智能需求落地。

截至2018年，全球人工智能企業共計15916家，其中中國就達到了3341家，占比超過了20%。中國正成為世界人工智能投融資最活躍的強國之一，中國人工智能企業不僅去年融資總額高達157億美元，而且單筆融資也頗為慷慨，平均超6000萬美元;中國人工智能企業融資260余次，平均每筆融資超6000萬美元。2018年中國人工智能企業融資規模達157.54億美元，占亞洲人工智能企業融資93.09%，全球人工智能企業融資數額的46.94%。中國人工智能企業融資262次，平均每筆融資6013.08萬美元。截至2018年，全球人工智能企業共計融資784.8億美元，其中美國373.6億美元，中國276.3億美元，位居世界前兩位。截止至2018年9月，全球共有人工智能企業5159家，中國以1122家(不含港澳臺)位居第二;北京則以445家的總數，成為全球人工智能企業最多的城市。

近年來，我國人工智能領域經歷了爆發式的增長。中國已在世界范圍內拿下了人工智能領域的多項第一，已成為當之無愧的人工智能強國。相關數據顯示，中國的人工智能科研能力處于世界領先水平。除此之外，中國在人工智能融資額以及企業數量方面也居世界前列。

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規模將高速增長，到2025年將突破4000億元。

中國新一代人工智能產業規模增速平穩。在加快推動新一代人工智能應用場景落地的政策和市場推動下，預計到2022年，我國人工智能產業將逼近300億美元。中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對人工智能行業市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。

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