全球制造業服務化、智能化趨勢日益明顯 2021商業智能行業投資戰略研究

• 2021年2月25日 WuYaNan來源：中研網 294 11
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如今數據已經成為新的生產要素，其價值愈發凸顯。數據顯示，全球制造業服務化、智能化趨勢日益明顯，全球產成品貿易中約1/3的價值增值來源于服務業;德國等發達國家制造業投入中的服務投入占比達30%以上;發達國家制造業企業的服務收入占比普遍超過30%。

如今數據已經成為新的生產要素，其價值愈發凸顯。數據顯示，全球制造業服務化、智能化趨勢日益明顯，全球產成品貿易中約1/3的價值增值來源于服務業;德國等發達國家制造業投入中的服務投入占比達30%以上;發達國家制造業企業的服務收入占比普遍超過30%。作為數據的生產者和消費者，企業需要思考的是如何利用生產運營過程中產生的數據反哺生產運營。數據驅動決策的需求正在不斷地推動企業尋找信息化建設與數字化轉型的新方式，而商業智能便提供了一個絕佳的思路。

商業智能問世已有二十余年，受到廣大企業的青睞與追捧，碩果累累。雖然不少企業沒有特別強調商業智能這一概念，但是商業智能的廣泛應用已成既定事實。商業智能市場規模增長迅速，國內市場增速更是大于全球市場。

我國制造服務業發展將迎來新一輪升級。有關部門正緊鑼密鼓展開相關調研并召開座談會，就加快推動制造服務業發展的政策文件征求相關單位意見，并將在完善后盡快發布。地方上，湖北、吉林、河北等多地正密集試點現代服務業與先進制造業深度融合，力促制造業轉型升級。業內稱，政策紅利下制造業高質量發展將進入加速期，智能工廠、健康醫藥、現代物流等行業也有望迎來爆發式增長。

BI行業發展歷經了三個發展階段，即傳統BI階段、大數據BI階段和智能BI階段。其中，傳統BI主要的作用是實現了企業的數字化辦公和企業內部的數據整合，不涉及數據分析，以報表自動化展現為主;大數據BI是指伴隨大數據技術的發展，BI能夠為企業與內部市場和外部市場的海量數據進行整合，應用范圍拓展至外部市場;智能BI是指企業數據量進一步擴大，且存在大量非結構化數據，BI將通過人工智能技術進行數據分析和應用，并將覆蓋領域拓展至全行業數據。

政策紅利推動智能工廠等行業迎爆發式增長

目前，針對企業的不同需求，這三個階段處在并行發展時期。

未來，我國制造服務業發展將迎來新一輪升級。有關部門正緊鑼密鼓展開相關調研并召開座談會，就加快推動制造服務業發展的政策文件征求相關單位意見，并將在完善后盡快發布。地方上，湖北、吉林、河北等多地正密集試點現代服務業與先進制造業深度融合，力促制造業轉型升級。業內稱，政策紅利下制造業高質量發展將進入加速期，智能工廠、健康醫藥、現代物流等行業也有望迎來爆發式增長。

數據顯示，全球制造業服務化、智能化趨勢日益明顯，全球產成品貿易中約1/3的價值增值來源于服務業;德國等發達國家制造業投入中的服務投入占比達30%以上;發達國家制造業企業的服務收入占比普遍超過30%。目前，越來越多的企業開始利用“5G+工業互聯網”打造智能工廠，隨著移動5G網絡與企業生產的融合不斷加深，生產“痛點”將被逐一破解，未來“智能工廠”模樣日漸清晰。

我國正在加速從數據大國向著數據強國邁進。國際數據公司IDC和數據存儲公司希捷的一份報告顯示，到2025年，隨著中國物聯網等新技術的持續推進，產生的數據將超過美國。我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB，數據交易迎來戰略機遇期。與此同時，美國2018年的數據量約為6.9ZB。到2025年，這個數字預計將達到30.6ZB。

商業智能行業研究報告對我國商業智能及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、市場供需形勢、新產品與技術等進行了分析，并重點分析了我國商業智能行業發展狀況和特點，以及中國商業智能行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。報告還對全球的商業智能行業發展態勢作了詳細分析，并對商業智能行業進行了趨向研判，是商業智能方案設計、經營企業，科研、投資機構等單位準確了解目前商業智能業發展動態。

未來商業智能行業將如何發展?請點擊查看中研普華研究院報告《2021-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》。

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  2021-2025年中國商業智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告

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