重慶市數據治理“十四五”規劃 中國數據治理發展前景及未來趨勢分析

• 2022年1月7日 WuYaNan來源：互聯網 217 6
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《重慶市數據治理“十四五”規劃(2021—2025年)》的通知。規劃指出，“十四五”期間，重慶市數字規則及法治基礎不斷完善，數據共享開放質量顯著提升，數據治理與利用能力持續增強，數據“聚通用”發展水平大幅提升，一體化數據協同治理與安全防護體系全面建成。

中國數據治理發展前景及未來趨勢分析

數據的體系化治理是相對于碎片化治理而言的，增強數據融合化治理，推動跨界流通共享。數據融合化治理的核心要義是通過數據要素嵌入政府職能，從而重塑政府數據治理價值。信息系統建設發展到一定階段，數據資源將成為戰略資產，而有效的數據治理才是數據資產形成的必要條件。數據治理(Data Governance)是組織中涉及數據使用的一整套管理行為。由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。

政府數據治理發展分析

2020年，中共中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，其中提出，加快培育數據要素市場，推動政府數據治理發展。可見，人工智能時代政府數據治理正在成為一項新的時代命題。政府數據治理是通過注重發揮政府部門、企業組織、社會組織、人民群眾等多元參與主體力量，應用技術、制度、人員、法律等多種方式實現提升數據質量與應用價值、促進數據資源整合與流通共享、保障數據安全等目標的一整套政府治理行為體系。

更高級別的“知識中臺”能夠有效實現企業更加便捷地提高數據知識生產和組織能力，從而滿足具體業務場景的理論指導，為企業轉型升級進行知識賦能。為持續推進政府數據治理績效，未來需要促進數據標準化治理、完善數據協同化治理、增強數據融合化治理、健全數據體系化治理，從而更好地釋放政府數據治理的強大力量。

數據治理域包含數據管理體系和數據價值體系，是數據治理實施的對象。數據管理體系包括數據標準、數據質量、數據安全、元數據管理、數據生存周期五個治理域，附錄提出了對數據管理體系的治理要求。數據價值體系包括數據流通、數據服務、數據洞察三個治理域，附錄B提出了對數據價值體系的治理要求。機構可根據自身的實際需要和能力選擇治理域，并按照治理域的治理要求實施管理。

在統籌和規劃階段，應明確數據治理目標和任務，營造必要的治理環境，做好數據治理實施的準備;在構建和運行階段，應構建數據治理實施的機制和路徑，確保數據治理實施的有序運行;在監控和評價階段，應監控數據治理的過程，評價數據治理的績效、風險及合規，保障數據治理目標的實現;在改進和優化階段，應改進數據治理方案，優化數據治理實施策略、方法和流程，促進數據治理體系的完善。

近年來，國內外在數據治理領域已經開展了大量有意義的研究工作，如DAMA(國際數據管理協會)、DGI(國際數據治理研究所)、IBM等。中電標協ITSS分會服務管控組帶領國內近百家機構開展《信息技術服務治理第5部分：數據治理規范》(簡稱“數據治理國際標準”，下同)國家標準的研制。

自新冠肺炎疫情爆發以來，幾乎影響了國內外所有國家和地區，但截至到目前只有中國能將疫情得以迅速控制，并有序的推動各行各業復工復產。通過大數據分析，可以將有限的防疫資源用于重點區域、重點群體，實現精準調度，一定程度上緩解疫情帶來的壓力。

重慶市數據治理“十四五”規劃

近日，重慶市人民政府發布關于印發《重慶市數據治理“十四五”規劃(2021—2025年)》的通知。規劃指出，“十四五”期間，重慶市數字規則及法治基礎不斷完善，數據共享開放質量顯著提升，數據治理與利用能力持續增強，數據“聚通用”發展水平大幅提升，一體化數據協同治理與安全防護體系全面建成。規劃指出，城市大數據資源中心全面建成，重慶市數據圖譜與城市信息模型基本建成;數據匯聚率不低于90%;政務數據共享數量不少于20000個，公共數據開放數量不少于5000個積極打造西部領先、全國一流的數據集聚洼地、數據利用高地，推動數字化高質量發展。

想了解更多關于數據治理行業專業數據分析，請點擊查看中研普華研究院《2022-2027年中國數據治理行業發展現狀分析及未來趨勢預測研究報告》。數據治理行業報告對我國數據治理行業的供需狀況、發展現狀、子行業發展變化等進行了分析，重點分析了國內外數據治理行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了數據治理行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。報告對于數據治理產品生產企業、經銷商、行業管理部門以及擬進入該行業的投資者具有重要的參考價值，對于研究我國數據治理行業發展規律、提高企業的運營效率、促進企業的發展壯大有學術和實踐的雙重意義。

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