2022醫療人工智能發展現狀及未來趨勢分析

• 2022年4月28日 WuYaNan來源：互聯網 606 34
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人工智能在公共衛生領域特別是傳染病的預防與控制方面發揮重要作用，傳染病大數據分析預警系統、疫情排查系統、智能測溫機器人、消毒機器人、語音服務機器人等在戰“疫”一線被廣泛應用。

2022醫療人工智能發展現狀及未來趨勢分析

醫療人工智能發展現狀如何?醫療人工智能未來發展趨勢又如何?醫療行業數據存儲量爆發式增長。根據相關法律法規規定，患者的門診與住院數據均需要長期保存，其中門診電子病歷保存時間不少于15年，住院電子病歷保存時間不少于30年。在國家政策、市場及疫情的影響下，醫療行業打破了固有的醫療模式，互聯網遠程醫療、分級診療的新業態得到了迅速發展。中國醫療經過二十多年的發展，隨著移動互聯網技術進一步發展，云服務的理念深入醫療領域，移動醫療，遠程問診等模式興起。

根據中研普華研究院《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》顯示：

如今，互聯網、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術加速創新，日益融入經濟社會發展各領域全過程，數字經濟發展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。

以社會與健康生活數字智慧化的發展趨勢為依托，以檢驗帶動醫療、以診斷貫穿全生命周期，用互聯網手段實現區域檢驗資源線上線下的有機整合、行業深度融合共同參與;通過信息和檢驗共享，大力發展第三方服務，促進結果互認、提升檢驗質量、 降低醫療成本，引領醫療服務健康發展的一種新型模式。

隨著醫療衛生數據規模和質量的提升，由于醫療衛生數據權屬不明導致的數據泄露歸責問題以及健康信息的共享問題日益凸顯。醫療行業數據存儲量爆發式增長。

國內醫療人工智能發展現狀

受2020 年初新冠肺炎疫情影響，人工智能在公共衛生領域特別是傳染病的預防與控制方面發揮重要作用，傳染病大數據分析預警系統、疫情排查系統、智能測溫機器人、消毒機器人、語音服務機器人等在戰“疫”一線被廣泛應用。

近年來，人工智能技術與醫療健康領域的融合不斷加深，隨著人工智能領域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術的逐漸成熟，人工智能的應用場景越發豐富，人工智能技術也逐漸成為影響醫療行業發展，提升醫療服務水平的重要因素。人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

在國家政策層面推動行業發展的前提下，越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。

目前，我國人工智能醫療發展歷經計算智能階段，目前正處于從感知智能向認知智能過渡的發展階段，不同細分領域的技術發展情況和落地應用成熟度有所不同。AI 醫學影像是人工智能在醫療領域應用最為廣泛的場景，率先落地、率先應用、率先實現商業化。手術機器人、藥物研發、精準醫療等領域已有部分落地應用，但因成本或技術原因，尚未實現規模化普及，未來增長空間較大。

想了解更多關于醫療人工智能行業專業數據分析，請點擊查看中研普華研究院出版的報告《2022-2027年中國醫療人工智能行業發展現狀分析及投資趨勢研究報告》。

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