位置大數據市場現狀及前景分析2022

• 2022年7月8日 GuoMeng來源：互聯網 1213 79
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位置大數據時代的來臨，相關的產業及服務也將從初步的構建落地到真實的應用。未來的發展將掀起新一輪浪潮，對生產實踐起到革命性的影響。

位置大數據時代的來臨，相關的產業及服務也將從初步的構建落地到真實的應用。未來的發展將掀起新一輪浪潮，對生產實踐起到革命性的影響。位置大數據包含了空間位置和時間標識的地理和人類社會信息的數據。具有大量性、高速性、多樣性、價值和真實性的特征。根據來源的不同可以分為地理數據、軌跡數據和空間媒體數據。地理數據，是表示地理位置、分布特點的自然現象和社會現象的要素文件，包括自然地理數據和社會經濟數據。自然地理數據，包括地覆蓋類型、地貌、土壤、水文、植被、居民地、河流、行政境界及社會經濟方面的數據等，一般按矢量數據結構或網格數據結構進行存儲。社會經濟數據一般在計算機按統計圖表形式，是地理分析的基礎數據。地理數據具有數據量大、數據存儲相對較為規則、數據變化相對較慢的特點。

位置大數據市場現狀及前景分析2022

大數據時代，移動通信和傳感設備等位置感知技術的發展將人和事物的地理位置數據化。移動對象中的傳感芯片以自接或間接的方式收集移動對象的位置數據:一方面，內置在手機、車載導航等移動設備中的GPS、WiFi等定位設備可以自接獲得移動對象任意時刻準確的位置信息，并經過各種途徑發布這些采集的位置信息，比如，移動社交網絡的一些新型應用可以發布任意時刻用戶所處的位置信息;另一方面，近期得到廣泛應用的可穿戴設備等傳感設備采集到的加速度、光學影像等數據經過處理后也可以準確地確定使用者的位置信息。

2017年中國大數據市場規模達225億元，“十三五”期間將保持30%以上的年均增速，其中位置大數據的市場規模達到45億元，未來在大數據市場的比重將會持續上升。

隨著新型計算架構和智能算法等新技術不斷融入位置信息服務的發展中，處于產業鏈關鍵作用的位置信息集成商運用大數據技術對集成的定位信息、地圖信息、位置關聯信息進行有效整合和深度挖掘成為可能。

位置信息在發現規律、提高效率、優化流程、輔助決策等方面天然的數據價值和應用基礎，與大數據發展趨勢完全吻合。運用大數據上具引領全產業鏈各環節的協調發展，提升位置服務質量，將在未來成為位置信息集成商的主攻方向。

據中研普華研究報告《2022-2027年中國位置大數據行業市場深度分析與發展前景預測研究報告》分析

第三章 我國位置大數據行業運行分析

第一節 我國位置大數據行業發展狀況分析

一、我國位置大數據行業發展階段

大數據時代，移動通信和傳感設備等位置感知技術的發展將人和事物的地理位置數據化。移動對象中的傳感芯片以自接或間接的方式收集移動對象的位置數據:一方面，內置在手機、車載導航等移動設備中的GPS、WiFi等定位設備可以自接獲得移動對象任意時刻準確的位置信息，并經過各種途徑發布這些采集的位置信息，比如，移動社交網絡的一些新型應用可以發布任意時刻用戶所處的位置信息;另一方面，近期得到廣泛應用的可穿戴設備等傳感設備采集到的加速度、光學影像等數據經過處理后也可以準確地確定使用者的位置信息。

傳感器自動采集位置信息的速度和規模遠遠超過現有系統的處理能力。根據統計，每個移動物體平均s提交一次當前位置，這樣，全球上億手機、車載導航設備等移動對象每秒鐘提交的位置信息超過億條。未來，移動傳感設備的進步和通信技術的提升會更頻繁地產生位置信息。大數據時代，這樣的產生速度和數據規模為人們的生活、企業的運作以及科學研究帶來巨大的變革。我們稱這類包含位置信息且具有規模大、產生速度快、蘊含價值高等滿足被普遍認可的大數據的特點的數據為位置大數據。

大數據是抽象的，但當它對應到空間中客觀存在的點，就無比真實和具體。位置數據是實體經濟和互聯網的連接橋梁。這得益于兩個重要因素：廣泛存在性與超強的拼接能力。通過位置大數據平臺挖掘海量數據，可以面向車廠、室內地圖、交通、物流、互聯網、銀行、保險、電信、規劃、政府、商業等垂直行業提供交通信息服務、出行服務和位置服務。雖然位置大數據實現的商業價值還是一個初步的階段，但潛在發展空間非常大。

位置大數據時代的來臨，相關的產業及服務也將從初步的構建落地到真實的應用。未來的發展將掀起新一輪浪潮，對生產實踐起到革命性的影響。

二、我國位置大數據行業發展總體概況

位置服務需求已經進入了環境認知、個性需求、社群行為監測分析，以及地理國情全面、實時、協同性和公眾監測的新時代，也就是產生和使用大數據的時代。地理國情泛指國家和公眾利益需求的地理要素的現狀、歷史、未來及變化發展趨勢，將會推進社會經濟建設、政治建設。

不過，位置大數據在帶給人們巨大收益的同時，也帶來了泄露個人信息的危害。位置大數據既自接包含用戶的隱私信息，又隱含了用戶的個性習慣、健康狀況、社會地位等其他敏感信息。位置大數據的小當使用，會給用戶各方面的隱私帶來嚴重威脅。已有的一些案例說明了隱私泄露的危害，例如:某知名移動應用由于小注意保護位置大數據，導致根據三角測量方法可以推斷出用戶的家庭住址等敏感位置，已引發多起犯罪案件。同時，某著名移動設備廠商在未獲得用戶允許的情況下大量收集用戶的位置數據，攻擊者可以通過這些位置數據推測用戶的身體狀況等個人敏感信息。而在為用戶提供了合適的位置隱私保護后，更多的人愿意將自己的移動數據提交給智能交通、智能城市等分析系統，進而為人們的日常生活提供更多的便利。

三、我國位置大數據行業發展特點分析

位置大數據的應用領域非常寬廣，比如 基于位置數據的精準營銷、商業選點布局、城市規劃以及綜合治理等。位置大數據的應用，將會對生產實踐有革命性的影響。

基于“位置+用戶行為”的廣告投放，將是廣告投放的未來位置信息對于線下廣告和移動廣告投放的效果都能起到很大的幫助。對于線下投放，可以通過特征人群的位置數據分析，找到最佳的廣告投放位置。

基于區域有效人流量的商業布局

絕大多數企業在布局選址上仍做得比較粗放，尚未充分挖掘和利用大數據來進行商業選址。主要表現在 ：門店缺乏整體布局規劃，未形成宏觀的門店布局全視圖;在選址布局中缺乏大數據應用，沒有區域及用戶人流量數據支撐的戰略決策;對于門店的運營管理，未形成統一的標準，無法實現體系化的運營管理。

而通過位置大數據，可以綜合對比各區域的人流量、人群屬性等數據，為商圈選址提供多維度的數字化支撐，實現從整體上的選點布局。

區域橫向對比：1)對比不同商圈某月每天人流量;2)對比不同商圈及全市用戶的ARPU值和高端用戶占比。

區域用戶畫像：1)區域用戶職業類型，分析不同商圈主要用戶;2)區域用戶搜索關鍵字，分析區域用戶特征、偏好。

位置大數據的應用，能對區域的人流情況、人群特征、人群偏好等維度進行橫向比較分析，準確篩選出周邊的有效人流量(即潛在客戶量)， 為商業、住宅、辦公等區域的選址規劃提供有效支撐。

基于區域人流數據的交通規劃

位置大數據應用還可以用于指導城市區域劃分和基礎設施建設。 基于區域內的人流量變化、人流密集度、有效人流占比、人群屬性及區域現有規劃情況等維度數據，可以對目標區域的特征進行深入分析。

通過分析目標區域的人流情況、用戶屬性、消費水平、行為軌跡等維度數據，為目標區域的綜合治理、商業配套政策提供指導。

我國位置大數據行業發展分析

目前位置信息的應用范圍很廣，可以根據個人、企業、政府三個視角進行觀察。個人視角主要日的在于獲取個性服務，促進信息消費，包括基于電子地圖定位的個性化交通服務、基于位置定位的社交服務、基于位置定位的電商服務等方面。企業視角的應用旨在提交業務效率，降低運營成本，諸如外勤人員管理、精準營銷、危機響應等。政府視角的應用主要目的是提升監管能力，優化公共服務，包括社會治安監管與救援、特殊人群關愛、提高公共服務能力等方面。

隨著新型計算架構和智能算法等新技術不斷融入位置信息服務的發展中，處于產業鏈關鍵作用的位置信息集成商運用大數據技術對集成的定位信息、地圖信息、位置關聯信息進行有效整合和深度挖掘成為可能。位置信息在發現規律、提高效率、優化流程、輔助決策等方面天然的數據價值和應用基礎，與大數據發展趨勢完全吻合。運用大數據上具引領全產業鏈各環節的協調發展，提升位置服務質量，將在未來成為位置信息集成商的主攻方向。

欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國位置大數據行業市場深度分析與發展前景預測研究報告》。

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