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“十四五”中國(guó)將全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代 2022生物計(jì)算行業(yè)投資前景及市場(chǎng)前瞻

  • 2022年10月9日 WuYaNan來源:互聯(lián)網(wǎng) 867 53
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《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出,“十四五”期間中國(guó)將全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

“十四五”中國(guó)將全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代

發(fā)展非傳統(tǒng)的計(jì)算技術(shù),試圖研發(fā)新型計(jì)算機(jī)來取代傳統(tǒng)電子計(jì)算機(jī),如生物計(jì)算、量子計(jì)算、光計(jì)算、超導(dǎo)計(jì)算等。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出,“十四五”期間中國(guó)將全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

生物計(jì)算是指利用生物系統(tǒng)固有的信息處理機(jī)理而研究開發(fā)的一種新的計(jì)算模式。生物計(jì)算研究包括器件和系統(tǒng)兩個(gè)方面。

利用有機(jī)(或生物)材料在分子尺度內(nèi)構(gòu)成的有序體系、提供通過分子層次上的物理化學(xué)過程信息檢測(cè)、處理、傳輸和存儲(chǔ)的基本單元。稱為分子器件。生物計(jì)算系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和計(jì)算原理不同于傳統(tǒng)的計(jì)算系統(tǒng),它的結(jié)構(gòu)一般是并行分布式的。信息存儲(chǔ)往往是短時(shí)記憶和長(zhǎng)時(shí)記憶的結(jié)合,是通過學(xué)習(xí)完成的。它的計(jì)算則表現(xiàn)為復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過程,不僅存在精確的時(shí)間同步,甚至要求在分維時(shí)間尺度上才能描述。

根據(jù)中研普華研究院《2022-2027年中國(guó)生物計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》顯示:

《“十四五”生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出,科學(xué)規(guī)劃、系統(tǒng)推進(jìn)中國(guó)生物經(jīng)濟(jì)發(fā)展,是順應(yīng)全球生物技術(shù)加速演進(jìn)趨勢(shì)、實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的重要方向,是前瞻布局培育壯大生物產(chǎn)業(yè),推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措,是滿足生命健康需求快速增長(zhǎng)、滿足人民對(duì)美好生活向往的重要內(nèi)容;規(guī)劃中提出“鼓勵(lì)發(fā)展生物計(jì)算、脫氧核糖核酸(DNA)存儲(chǔ)等新技術(shù)”。

2022生物計(jì)算行業(yè)投資前景及市場(chǎng)前瞻

在中國(guó)全面進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,以及國(guó)家推動(dòng)生物經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎的雙重背景之下,CB Insights 中國(guó)關(guān)注生物計(jì)算領(lǐng)域,力爭(zhēng)鎖定數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下活躍的中國(guó)生物計(jì)算企業(yè),期望為前沿科技成果轉(zhuǎn)化,企業(yè)和人才發(fā)展帶來新的契機(jī)。

生物計(jì)算一方面是用生物技術(shù)賦能計(jì)算技術(shù)的領(lǐng)域,CB Insights 中國(guó)研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為,生物計(jì)算是生物技術(shù)和計(jì)算技術(shù)的前沿交叉領(lǐng)域,具有十分廣闊的內(nèi)涵。

人工智能落地已經(jīng)進(jìn)入“大模型”時(shí)代。大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型使用自監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法讓模型對(duì)海量無標(biāo)注數(shù)據(jù)中的規(guī)律和知識(shí)進(jìn)行提煉、學(xué)習(xí),當(dāng)面向任務(wù)和場(chǎng)景應(yīng)用時(shí),只需要少量的任務(wù)標(biāo)注數(shù)據(jù),就能通過持續(xù)微調(diào)得到在應(yīng)用場(chǎng)景中非常好用的模型,對(duì)具體任務(wù)的賦能效果顯著,大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型在NLP、CV等多類任務(wù)上已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。

人工智能大模型的下一個(gè)奇跡,將出現(xiàn)在生物計(jì)算領(lǐng)域,生物計(jì)算行業(yè)將出現(xiàn)規(guī)模最大、效果最好、價(jià)值最高的大模型,成為行業(yè)的重大基礎(chǔ)設(shè)施,不僅徹底改寫藥物研發(fā)的技術(shù)能力,也將對(duì)人工智能底層技術(shù)發(fā)展起到巨大的推動(dòng)作用,反哺其他行業(yè)的AI技術(shù)發(fā)展。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算已經(jīng)滲透在人們的生活的各個(gè)方面,在金融,零售,能源,交通等領(lǐng)域已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用。而對(duì)于生物信息來說,生物的DNA,基因序列,生物芯片等無時(shí)無刻不產(chǎn)生新的數(shù)據(jù),生命科學(xué)的數(shù)據(jù)來源和形式多樣,包括基因測(cè)序、分子通道、不同的人群等。每個(gè)臨床試驗(yàn)需要千上萬病患的數(shù)年統(tǒng)計(jì)資料,而DNA測(cè)序的每個(gè)樣本產(chǎn)生的數(shù)據(jù)則以兆兆位計(jì)算;如果能高效、高速地利用這些大數(shù)據(jù),無疑將為生命科學(xué)領(lǐng)域帶來無限機(jī)遇。

生物云計(jì)算行業(yè)發(fā)展前景廣闊。

目前國(guó)家大力支持生物云計(jì)算行業(yè)的發(fā)展。隨著行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)愈來愈重視對(duì)行業(yè)市場(chǎng)的研究,特別是對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境和產(chǎn)品購(gòu)買者的深入研究。一大批國(guó)內(nèi)優(yōu)秀的企業(yè)品牌迅速崛起,逐漸成為行業(yè)翹楚。

想了解更多關(guān)于生物計(jì)算行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)分析,請(qǐng)點(diǎn)擊查看中研普華研究院出版的報(bào)告《2022-2027年中國(guó)生物計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)前瞻分析與未來投資戰(zhàn)略規(guī)劃報(bào)告》。

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