智慧物流市場現狀及前景分析2022

• 2022年11月2日 GuoMeng來源：互聯網 606 34
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11月1日消息，雙十一大促首日，蘇寧易購物流發布全新智慧物流解決方案。在技術和數據驅動下，蘇寧易購物流建立起賦能全產業鏈的供應鏈系統及技術平臺，并結合AI、大數據、物聯網、5G等新一代信息技術應用。

11月1日消息，雙十一大促首日，蘇寧易購物流發布全新智慧物流解決方案。在技術和數據驅動下，蘇寧易購物流建立起賦能全產業鏈的供應鏈系統及技術平臺，并結合AI、大數據、物聯網、5G等新一代信息技術應用。

智慧物流市場現狀及前景分析2022

近幾年，在大數據、云計算、人工智能等新興技術的催促下，傳統物流方式已無法滿足社會發展需求，物流行業的智慧化變革勢在必行。智慧化、數字化、可視化的供應鏈已經成為行業發展主賽道。智慧物流強調信息流與物質流快速、高效、通暢地運轉，從而實現降低社會成本，提高生產效率，整合社會資源的目的。

近年來，國家密集發布智能物流刺激政策，推動智能物流技術進步及應用水平;2021年，中共中央發布《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，提出構建基于5G的應用場景和產業生態，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧醫療等重點領域開展試點示范;2021年，工信部等15部委發布《“十四五”機器人產業發展規劃》，提出到2025年我國將成為全球機器人技術創新策源地、高端制造集聚地和集成應用新高地，“十四五”期間機器人產業營業收入年均增速超過20%。

政策推動智慧物流多方面發展，物流行業迎來智慧化升級

在“工業4.0”、“互聯網+”發展的大背景下，中國物流行業也迎來了智慧化升級改造，近年來，國家發布了多項政策以促進“智慧物流”的快速發展。總體看來，政策主要從物流基礎設施設備、供應鏈建設水平、服務模式和信息技術應用等多方面引導和促進中國“智慧物流”的發展。

據中研普華研究報告《2022-2027年中國智慧物流行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析

目前我國智慧物流在物流信息平臺建設、智能管理、智慧供應鏈以及智能配送等方面取得積極成效，但我國智慧物流起步相對較晚，面臨物流企業智慧化程度低，物流信息標準體系不健全以及智慧物流專業人才缺乏等問題，制約了我國智慧物流的進一步發展。

智能設備投入不足。物聯網相關的物流大數據與物流云等智慧設施，都離不開分布在各個環節上的智能設備。目前雖有部分企業已經開始利用新技術構建智慧物流系統，但這些企業普遍規模不大且區域分布不平衡。與此同時，大部分企業因為資金的限制難以引進智能化的設備，或是引進的設備中大部分都無法滿足智慧物流的需求，導致管理出現混亂，資源配置得不到進一步優化，生產要素流動自由度較低，無法打造成系統聯動的產業集群。

專業物流人才缺乏。智慧物流急需各類專業性的人才，人才短缺已制約我國物流業進一步發展突破，大部分物流企業缺乏既掌握計算機技術、網絡技術和通信技術等相關知識又熟悉現代物流運作規律的復合型人才，如此導致物流行業的工作人員信息化水平不足，不僅大大影響了物流的周轉效率還阻礙了智慧物流的發展速度。

依托大數據和云計算能力，通過物流云來高效地整合、管理和調度資源，并為各個參與方按需提供信息系統及算法應用服務，是智慧物流的核心需求。物流云服務應用，為物流大數據提供了重要保障，"業務數據化"正成為智慧物流的重要基礎。

欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國智慧物流行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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