人工智能行業深度研究報告2022

• 方蔓桃 2022年12月8日 來源：百度 468 24
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AI產業上游產品標準化程度較高，市場集中度高;中下游定制化開發占比較大，市 場分散。以AI芯片和系統開發框架為主的AI上游的產品提供的算力算法支持具有通 用性特征，容易形成標準化產品;此外，其技術壁壘高，掌握關鍵技術的英偉達、谷 歌等海外科技公司持續提升產

一、人工智能行業概述

目前，人工智能領域主要包括計算機視覺、自然語言處理、跨媒體分析推理、智適應學習、群體智能、自主無人系統、智能芯片和腦機接口等關鍵技術。

人工智能產業鏈分為基礎層、技術層、應用層。

基礎層：芯片、大數據、算法系統、網絡等多項基礎設施，為人工智能產業奠定網絡、算法、硬件鋪設、數據獲取等;

技術層：計算機視覺、語音語義識別、機器學習、知識圖譜等;

應用層：金融、安防、智能家居、醫療、機器人、智能駕駛、新零售等。

近年來，隨著大數據的積聚、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進，人工智能研究和應用進入全新的發展階段，人工智能有望開啟新一輪產業革命，市場空間巨大。

二、人工智能行業現狀分析

AI產業上游產品標準化程度較高，市場集中度高;中下游定制化開發占比較大，市 場分散。以AI芯片和系統開發框架為主的AI上游的產品提供的算力算法支持具有通 用性特征，容易形成標準化產品;此外，其技術壁壘高，掌握關鍵技術的英偉達、谷 歌等海外科技公司持續提升產品性能、培育軟件開發生態，已有較高市占率。

當前，人工智能技術已成為引領新一輪科技革命和產業革命的戰略性技術。人工智能的創新發展，尤其是與實體經濟的融合發展對推動我國產業升級、促進經濟高質量發展起著重要作用。

我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。智能芯片、開源框架等關鍵核心技術取得重要突破，智能芯片、終端、機器人等標志性產品的創新能力持續增強。

數字人產業化步伐正在加快。近日，北京市發布了國內首個數字人專項政策《北京市促進數字人產業創新發展行動計劃(2022-2025年)》(以下簡稱《行動計劃》)，提出到2025年，北京數字人產業規模突破500億元，培育1-2家營收超50億元的頭部數字人企業、10家營收超10億元的重點數字人企業以及20個數字人應用標桿項目等目標。

所以人工智能技術是數字人產業發展的關鍵。目前，人工智能技術對數字人產業發展的支持能力仍相對有限，數字人的自主服務仍比較機械，在交流溝通方面仍需要相關人員的語音或操作支持，極大限制了數字人的使用范圍。

三、人工智能行業前景分析

目前虛擬人在金融、文旅等行業大量“上崗”，其實質是數字技術對金融、文旅等行業的滲透和融合。數字人依托人工智能技術與行業知識，或將實現對行業基礎服務的部分或全面替代，實現數字金融、數字文旅的智能化服務，降低基礎服務成本，提升基礎服務覆蓋，并開辟出相關行業新的業態模式和增長點。

智能市場快速增長：隨著AI應用在智慧城市、智慧金融、智能汽車等場景使用量和 開發量的提升，AI算力市場快速增長。根據Stratview的數據，2020年，全球AI芯片 市場規模為76億美元，預計到2026年將增長到709億美元，CAGR為45.1%。

但同時也面臨來自英偉達及國內外各科技廠商智能算力產品性能持續提升的挑 戰。未來，智能算力產品性能、商業化能力以及市場推廣策略將是各公司擴大市場 份額的關鍵。

《2022-2026年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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