智慧醫療產業鏈 智慧醫療產業深度調研及投資分析

• 吳亞楠 2023年1月6日 來源：互聯網 728 43
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工信部聯合國家衛生健康委員會、國家發展改革委等部門和單位印發的《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》28日對外公開。其中明確提出，加快智能醫療裝備發展。

智慧醫療是通過大數據、物聯網、云計算等技術，建立健康檔案醫療信息平臺，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，達到數據化、標準化和智能化管理目的，從而提高醫療品質、效率與效益的新型醫療模式。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年版智慧醫療產業政府戰略管理與區域發展戰略研究咨詢報告》顯示：

智慧醫療產業深度調研及投資分析

醫療人工智能是人工智能技術在醫療領域的運用與發展，其應用主要表現在智能診療、智能影像識別、智能健康管理、智能藥物研發和醫療機器人等方面。智慧醫療是智慧城市戰略規劃中一項重要的民生領域應用。隨著多項醫衛信息化政策的出臺以及新醫改的不斷深入。

人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛，從應用場景來看主要分成了語音識別、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室管理、醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學共12個領域。

在國家政策層面推動行業發展的前提下，越來越多的醫療AI初創企業開始涌現。目前這些醫療人工智能初創企業業務主要分布在輔助診斷、藥物研發、健康管理、醫院管理、手術替代等領域。其中，有61%的醫療人工智能初創企業業務主要布局在輔助診斷領域，而具體業務又多以影像學智能輔助診斷系統、語音識別為主，這主要和人工智能領域圖像識別與語音識別技術較為成熟有關;布局醫院管理領域的初創企業占比為15%;排在第三位的應用領域為健康管理，占比為14%。

我國各級政府主管部門對醫療信息化領域的發展高度重視，多年以來出臺多項鼓勵發展的政策，目前正是各省市十四五醫療健康相關規劃密集出臺期，AI醫學影像領域正迎良好的市場發展機遇。醫學影像+人工智能技術相結合的臨床應用在我國得到了快速長足的發展。

隨著醫學影像數據的擴增、人工智能算法模型的改進優化以及軟硬件設備的提升，越來越多的人工智能技術開始應用并落地于臨床醫學影像場景中，從而幫助醫生提高診療效率和診療精度，縮短患者就診等待時間，降低患者就醫成本等。

智慧醫療發展機遇

伴隨社會快速發展，傳統醫療行業面臨轉型。作為備受關注的民生領域，近年來在老齡化趨勢下醫療需求與日俱增。未來五年，智能醫療將重點圍繞患者智慧服務、院內院間患者信息互聯互通共享、醫療大數據挖掘、醫療全流程閉環管理、移動醫療、家庭健康、新基建賦能醫聯體、重點專科信息化、醫學信息安全等十大領域進行重點建設和持續完善。

將來醫療行業將融入更多人工智慧、傳感技術等高科技，使醫療服務走向真正意義的智能化，推動醫療事業的繁榮發展。在中國新醫改的大背景下，智能醫療正在走進尋常百姓的生活。

國內智慧醫療以及醫療信息化產業經過多年發展，圍繞醫療服務、衛生監管、醫保管理多個醫療產業環節數字化需求，形成了以醫院信息化、公共衛生信息化、互聯網醫療、物聯網醫療、醫療大數據、智慧醫院、智能問診、醫保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫學影像為核心的信息化產品體系。我國各級政府主管部門對醫療信息化領域的發展高度重視，多年以來出臺多項鼓勵發展的政策，目前正是各省市十四五醫療健康相關規劃密集出臺期，AI醫學影像領域正迎良好的市場發展機遇。

醫療裝備助力智慧醫療發展

工信部聯合國家衛生健康委員會、國家發展改革委等部門和單位印發的《“十四五”醫療裝備產業發展規劃》28日對外公開。其中明確提出，加快智能醫療裝備發展。

醫療裝備是智慧醫療的重要支撐。工信部數據顯示，“十三五”期間，我國醫療裝備產業實現快速發展，2020年市場規模達到8400億元。市場主體活躍，推動產業創新。天眼查數據顯示，自2014年以來，我國醫療裝備相關企業注冊總量持續上漲。以工商登記為準，2021年已新增74.8萬家醫療裝備相關企業。

智慧醫療產業鏈

智慧醫療產業鏈圍繞著信息化基礎設施到“互聯網+醫療健康”系統建設，利用人工智能、通信、大數據等技術，逐步打通“醫、藥、險”各環節，智慧醫療已經成為推動我國數字經濟飛速發展的“新動能”。

智慧醫療主要由智慧醫院系統、區域衛生系統以及家庭健康系統構成。

未來，智慧醫療行業發展前景如何?想了解關于更多智慧醫療行業專業分析，請點擊《2023-2028年版智慧醫療產業政府戰略管理與區域發展戰略研究咨詢報告》。

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